读共生：4.0时代的人机关系15未来

1. 综合论述

1.1. 自动化不是敌人

• 1.1.1. 只要我们不让它成为我们的敌人

1.2. 你的工作会不会被机器取代，具体取决于多种因素，包括你的职业、所在地、就业安排、学历、接受培训的机会，以及可以实际完成你的工作的智能自动化技术能够以多快的速度得到部署和利用并实现足够高的成本收益

1.3. 在现实中将自动化注入业务运营绝非易事

• 1.3.1. 相关技术很昂贵，而且并不完美

• 1.3.2. 变革过程中难免会出现混乱不堪的情况

• 1.3.3. 跟上颠覆式变革的步伐，以及适应以极快速度发生的创新，是商业领域难度最大的挑战之一，让许多人备受挫折

• 1.3.4. 改变是件难事，适应就更难了

1.4. 许多事情都可能会夺走你的工作

• 1.4.1. 全球化

• 1.4.2. 在巨型鲨鱼决定跳出水面将你一口吞下之前，有许多事物可能会伤害你

  • 1.4.2.1. 同样的道理也适用于商业领域

1.5. 无论是由传统的蓝领例行重复性人工任务还是白领例行计算任务组成，从统计数据上来看都是风险最大的

1.6. 公司有望建立和运营全自动设施—在这些设施中，货架可以自行上货，机器人能够将库存从卡车转移到货架，从货架转移到传送带，至于拆包、分类、组装、包装、入库和运输等任务就更不用说了

• 1.6.1. 全程无须人工干预

1.7. 在高度工业化的地区、配送中心、电子商务仓库，以及几乎所有进行商品仓储、分拣、包装和运输的地方，这样的全自动设施特别有用

2. 未来愿景

2.1. 为了更好地了解我们可能需要在哪些地方对自动化加以引导，以便最大限度地扬长避短

2.2. 目标不是描绘一幅美好的未来图景，而是重新制定我们在做出何时、何地以及如何投资自动化的决定时，可能需要牢记的目标、结果和方向

2.3. 不会在没有蓝图或方案的情况下建造房屋

• 2.3.1. 关于自动化会在我们的日常生活中发挥怎样的作用，我们在心中构思出相应的蓝图和方案，可能也是一个不错的主意

2.4. 和人类有史以来发明的所有工具一样，智能自动化的目的不仅仅是为了提高效率和降低成本，也是为了增强人类能力

• 2.4.1. 自动化的最终目的都是帮助让那些在此之前一直从事技术含量较低且回报较低的工作的人，让这些工作者能够转而从事可以改善他们生活质量和收入潜力的职业

2.5. 自动化可以释放员工的潜能

• 2.5.1. 曾经手工打孔的工人转变为操作打孔机，而后打孔机操作工又过渡到监督自动打孔机，然后自动打孔机监督员又过渡到系统管理或自动化运营管理

• 2.5.2. 每一轮自动化浪潮都旨在让人类工作者告别价值较低的职能，转而担任具有更高价值的职能

• 2.5.3. 随着时间推移，同一名人类工作者得益于自动化对其能力的增强，可以腾出时间来从事更有价值的工作，从而增加自身的价值

2.6. 对于所有经理或决策者来说，时间是最宝贵的资源之一

• 2.6.1. 任何企业的日常运营往往都会剥夺管理者最宝贵的资源—时间

• 2.6.2. 在正确的地方以正确的方式注入自动化，会有助于解决这一问题

2.7. 失业绝不应该等同于被取代

• 2.7.1. 失业只是“适应”的另一种说法

• 2.7.2. 通过增强人类的潜能，自动化可以发挥最大价值

2.8. 用机器取代人力而不是增强人力，反映了对自动化真正潜力的根本性误解

• 2.8.1. 仅靠削减成本并不能增强公司的实力，你迟早会走到无可削减的地步

2.9. 如果公司能够在效率、创新、冒险精神、执行力以及外向型重点之间寻求适当的平衡，那么这样的公司与那些只专注削减成本以及其他做减法的内向型战略的公司相比，往往更能始终如一地适应变化和实现发展

2.10. 虽然机器在计算工作方面表现出色，但是在判断力、上下文、创造力、抽象思维、细微差别、情商、勇气、抱负和远见能力方面，人类可以轻而易举地超越机器

• 2.10.1. 在富有成效的决策、领导和进步中，所有这些方面都是不可或缺的重要组成部分

2.11. 最先进的人工智能也在判断力、情商、创造力、社交礼仪和文化素养方面有所欠缺，从而无法有效地激励员工并让他们感觉自己受到重视，也无法安全地穿越存在于每次人类互动中的人际关系雷区

• 2.11.1. 机器也仍然无法针对每一次危机给出随机应变的解决方案，而这件事正是每个担任管理职位的人都会头痛不已的难题

• 2.11.2. 人工智能要想取代人类管理者，就必须克服这个关键障碍

2.12. 人工智能可以协助人类并增强人类能力，但无法真正有效地取代人类，也不应该取代人类

2.13. 人工智能可以成为了不起的专业助理，可以执行例行的重复性任务

2.14. 在机器能够模仿甚至超越人类在判断力、创造力、抽象思维、文化意识、同情心、勇气、感情、热爱甚至激情等方面的能力之前，用机器取代人类的做法似乎不仅不明智，而且非常短视

2.15. 技术方面的成长之痛已经在考验我们的法律、隐私保护、公民权利、人身安全和经济安全的极限，而立法者（在较小程度上还有政府监管机构）却对此毫无准备

2.16. 制定新的税收计划来弥补不足

• 2.16.1. 相应的征税方式会和他们历来对人类征税的方式大同小异

• 2.16.2. 使得用机器取代人类工作者与用机器增强人类工作者的能力相比，从经济角度来看有失合理性

2.17. 政府在最大限度减少自动化造成的负面影响方面也存在着利害关系，特别是在这个问题会影响就业的情况下

2.18. 从历史上来看，员工再培训计划的部分问题在于：它们设计不当且管理不善

• 2.18.1. 从逻辑上讲，如果让工作者在有工作、有报酬的情况下为失业做好准备，其成本会低于对他们进行再培训并帮助他们负担生活费用的成本

• 2.18.2. 如果自动化将在接下来几十年中取代一定比例的工作者，那么自动化也可以成为对他们进行再培训和任务再分配的解决方案

• 2.18.3. 工会可能会在这个调整时期中发挥作用，特别是在工会能够对立法机构和监管机构施加重大影响的国家或地区

2.19. 如果不引导自动化朝着我们希望取得的结果迈进，那么谁也说不准我们最终会意外地走到什么地方

3. 技术用途

3.1. 每项技术要么被“老大哥”用例用于掠夺性用途，要么被“老母亲”和“老管家”用例应用于善意用途

3.2. 作为消息灵通的消费者、决策者和政策影响者，我们可能需要考虑对科技公司、技术实施者、监管者、立法者和政府机构有意识地持续施加压力，以便禁止或者至少严格限制“老大哥”技术用途

• 3.2.1. 包括侵入性监视工具、侵犯隐私的工具，以及几乎任何带有恶意或掠夺性的技术用途

• 3.2.2. 老大哥技术用途的激增已经是一个日益严重的问题，如果我们不共同解决这个问题，它就会继续存在下去

3.3. 要求对那些以“老母亲”和“老管家”产品功能为幌子向消费者推销的监控技术进行更严格的监管，可能也是一个不错的主意

3.4. 未经用户同意，不得转售或共享这些数据

3.5. 该公司或第三方但凡未经请求而使用其中部分数据或信息，都应该实时告知用户

3.6. 但凡发生用户数据遭到泄露或未授权访问的事件，也应立即通知用户

3.7. 如果单靠市场的力量不足以阻止科技公司及其实施者以不透明的方式将“老母亲”和“老管家”产品应用于“老大哥”用途，那么法院和立法者就必须介入

3.8. 作为消费者、选民和政策影响者，我们必须意识到并仔细考虑我们对“老母亲”和“老管家”技术产品的需求，尤其是在机器人流程自动化和人工智能解决方案方面

3.9. 健康的人机合作生态系统要求我们支持这两种善意的意图，并抓住一切机会来保护自己免受掠夺性自动化形式的影响

3.10. 一名人类工作者与专业机器合作，可以完成数百人的工作

• 3.10.1. 这就是人机合作善意用例的力量和潜力，而且有一个道理值得我们牢记：人类只有专注改善自身状况，而不是与自身最大利益背道而驰，才能保持最佳状态