读人机沟通法则：理解数字世界的设计与形成05机器可以被测量

1. 遥测

1.1. 小铃铛尖锐的叮当声让我们拥有某种低科技水平的感知能力，让我们知道有人在前台

1.2. “遥测”(telemetry)这个词诞生于19世纪的法国，当时电信技术才刚出现

• 1.2.1. 使用一种电子仪器将阿尔卑斯山最高峰勃朗峰的积雪深度传输到巴黎的过程

• 1.2.2. 用传感器代替了人，不再需要人亲自去另一端收集数据

• 1.2.3. 传感器将自动读取数据，通过电路将其单向传输到一定范围内的基地

• 1.2.4. 遥测技术给法国科学家带来的惊奇感，想必和刚出现的互联网带给我们的感觉一样

1.3. 与勃朗峰上的传感器只能单向传输信息不同，互联网实现了高速双向通信

• 1.3.1. 这是一个重要的区别

1.4. 隐含在确认信号，或者说“握手”(handshake)这一概念中的，是设备明确地需要彼此交流

• 1.4.1. 这是它们以100%的可靠性进行协调且不丢失任何数据的方式

• 1.4.2. 这也意味着每台设备都可以监听和了解另一台设备在做什么，这样的能力是可靠通信的保障

1.5. 事实是一旦启用网络连接，你在计算机上做的任何事情都可能被分享给世界上任何人

1.6. 与其像弹窗调查那样明确地要求你就某事回答一个问题，不如简单地监控你的行为，推断你可能要做什么

• 1.6.1. 即使你没有明确地传达任何内容，你的一系列行为也可以被整合成一个推理，就像侦探试图在犯罪现场拼凑线索的过程

1.7. 用计算机创造产品的方法强大且危险

• 1.7.1. 任何人都不应该对此感到惊讶，因为力量和危险是并存的

1.8. 当谈论伦理问题时，将年轻人的勇气、随之而来的天真与计算的力量结合，你将得到意想不到的结果

1.9. 加上计算机心灵感应令人陶醉的力量让你相信自己可以了解任何人的一切，有意识地采取更高的道德标准的需要就成了能与机器沟通的每一个人的责任

2. 更好地了解

2.1. Omotenashi可大致翻译为“好客”​，但它含义远不止于让人有宾至如归的感觉

2.2. 最根本的“好客”是指不用问就能知道顾客想要什么，这样就能预测他们的需求

2.3. 三杯茶

• 2.3.1. 16世纪一位重要的贵族战士打猎归来的故事

• 2.3.2. 首先端给他的是一满杯温热的茶

• 2.3.3. 于是侍者给他端来了比上一杯更热的茶，但是茶量减半

• 2.3.4. 侍者用一只有着精美图案的小杯子给他端上了滚烫的茶

• 2.3.5. 不要只是一味地提供茶，而要根据人们的需要考虑他们可能想要的饮茶体验

2.4. 当我们了解顾客的时候，我们就有机会以顾客想要的方式为他们服务

• 2.4.1. 需要我们多管闲事，有时还要有点运气，以便获得能告诉我们该如何取悦客人的信息

2.5. 你会在媒体上看到关于我们的隐私和如何自我保护的报道，希望机器停止侵犯我们的隐私是很自然的

2.6. 计算机器，就其本质而言，可以并且将以某种方式被测量，因为这是其模式的内在好处

• 2.6.1. 测量的程度可以是从捕捉你在设备上的每一次点击和按键，到你在地球上每一次移动的三维位置信息

• 2.6.2. cookie本身并无害处

2.7. 在可预见的未来，你将不断地用你泄露给他人的数字信息来交换计算便利性

• 2.7.1. 你放弃的隐私越多，你得到的便利就越多

• 2.7.2. 当你分享关于自己的信息时，计算机能保证你因得到你想要的东西而快乐，而不是因不适合你的服务而烦恼

2.8. 你到底同意了什么？

• 2.8.1. 如今你很难知道你的信息是否被泄露，因为你往往在开始使用服务之前，在冗长的文字墙弹出来要求你接受服务条款时，就允许了某家公司获取你的信息

• 2.8.2. 了解你的数据是如何被共享的

  • 2.8.2.1. 无论你有没有同意

  • 2.8.2.2. 是一个新兴的设计维度

2.9. 减轻公认风险的方法是理解并尊重计算系统的工作原理和出现问题时可能发生的情况

2.10. 感到兴奋的是，测量可以通过理解消费者的每一个需求，让计算产品有能力为消费者提供极大的便利

2.11. 明确地知道被共享的数据有哪些，可以让客户权衡自己在失去隐私时做出的妥协和因此获得的有价值的回报

3. 数据科学

3.1. 从技术角度看，云端的计算机器可以以惊人的速度和传输量收集数据

3.2. 从道德角度看，存在着同样惊人的隐患

3.3. 数据科学家最基本、最普遍的技能是编写代码的能力

• 3.3.1. 更持久的技能将是数据科学家能用所有利益相关者都能理解的语言进行沟通，并展示用数据讲故事需要的特殊技能

• 3.3.2. 无论是口头还是视觉上的，最理想的是两者兼备

3.4. 数据科学通常不仅仅意味着编写计算机专业术语

• 3.4.1. 意味着抛弃收集到的劣质数据，让利益相关者参与进来，让他们能够理解这些数据并最终决定应该首先收集哪些数据

3.5. 定量信息在任何规模的组织中都具有很大的影响力

• 3.5.1. 即便它是错误的，所以我们要时刻记住数据本身并不能产生事实或答案

3.6. 更偏向定性的数据

• 3.6.1. 定性数据的收集并不是由摩尔定律驱动的，而是由老式的倾听真人的意见获取的

• 3.6.2. 也具有一定的严密性和科学性

• 3.6.3. 定性的见解是通过与像你这样的人类进行精心组织的对话来获得的

  • 3.6.3.1. 这不断提醒我们这项工作最终是为谁服务的

3.7. 评估功能设计的最佳方式是结合定量和定性的方法

• 3.7.1. 数字会告诉你发生了什么，而个体会帮助你理解一件事为什么会发生

• 3.7.2. 将“定量且定性的”方法与团队的经验直觉相结合，让你有更多的机会得出你可以代表你的服务对象尽职地操控的结论

3.8. 科学试图回答这个问题，而人文主义让你好奇为什么它与人有关

• 3.8.1. 科学让你进行定量研究，显示穷人倾向于给他们的孩子吃垃圾食品

• 3.8.2. 人文主义让你倾听弱势父母的解释：垃圾食品是为数不多他们能够负担得起的向孩子表达爱的东西

4. 付诸实践

4.1. 将一个想法付诸实践比祈祷它是正确的更可靠

4.2. 比起了解一个想法是好是坏，更好的办法是同时实践一个想法的几个变体，以此了解哪一个变体才是最好的方向

4.3. 云不仅仅是由计算机相连而成的网络，还是连接了人类的网络

• 4.3.1. 而不是在无形的、分离的计算模拟中进行实验

4.4. 在处理实体产品时，尝试变体的成本仍然很高

4.5. 3D打印机的普及将使在遥远的地方制造原型变得容易

• 4.5.1. 即使在3D打印机无处不在的世界里，生产纯计算产品变体的成本也将低得多，尤其是当变化仅涉及副本或图像而不是修改实际的程序逻辑时

4.6. 简单变体可以即刻推送给任意数量的用户，从一个用户到所有用户

4.7. A/B测试

4.8. 要让经严格管理的对客户进行的数据实验来指导你得到结果，而不是让老板的意见推翻你深思熟虑的工作

• 4.8.1. 一个成功的变量实验基于从一开始就选择正确的起点

4.9. 挖掘你的团队的创造力将有助于你的实验拥有足够多的差异变体

4.10. 最大化你身边的观点的多样性以尽可能多地获得不同的解决方案是非常重要的

• 4.10.1. 你可以通过确保身边有一个具有包容性的多元化团队来轻松实现这一点

• 4.10.2. 否则，你的实验质量将受影响

4.11. 当你比较接近成功时，在基本的核心理念上测试变量会有最好的效果

4.12. 几乎所有问题都可以通过一次测试活动得到低廉、快速、彻底的解决

• 4.12.1. 解决问题的方法—不是围着桌子争论

• 4.12.2. 直奔终审法庭—你的产品的买家

• 4.12.3. 测试是一项真正有价值的工作，如果做得对，可以带来数千倍的改进和数百万美元的价值

4.13. 测试客户会带来额外的成本和风险，我们需要将其与不进行任何修改或改进尝试的机会成本进行权衡

4.14. 只要测试一下

• 4.14.1. 一方面，这意味着有一种对新想法持开放态度的文化

• 4.14.2. 一方面，它也可能表明在面对相互矛盾的意见时，人们开始变得懒惰，不愿深思熟虑

• 4.14.3. 很容易成为不投入启动一个真正好的想法需要的努力的借口

5. 自动化

5.1. 自动化势不可当，但无人对此负责

5.2. 科技圣殿则教我们推出不完整的、可测量的东西，这大大降低了初期的风险

• 5.2.1. 通过云不断地进行改进和实验，大量的学习随之而来，帮助我们更好地了解用户并为他们提供最佳服务

5.3. 科技公司非常擅长猜测你想要什么

• 5.3.1. 无论是通过用户实时反馈的遥测信息，还是它们根据过去的行为做出预测的机器学习算法

5.4. 将渗透到我们的现代生活的方方面面的计算世界归咎于科技行业是合乎逻辑的

5.5. 如果计算是我们都能在物质世界中看到并感受到的东西，那么我们也许早就习惯了新的限速标志、测速器等

5.6. 计算世界长期以来都是不可见的，但现在它变得可见了，为了取得我们完全的信任，它需要更加透明和易于理解

• 5.6.1. 我们不再接受不透明的黑匣子，否则当它们行为不端时我们既不能查看内部也不能拷问它们

5.7. 初级阶段：信用卡公司拥有的数据可以完全匿名化并出售给谷歌这样的公司，然后只需要匹配信用卡交易记录与你的智能手机广播的位置信息或者你在网上分享信息时标记的位置信息，我们就可以实现这些数据的去匿名化

5.8. 第一阶段： 塑封包装的盒子，通过盒子发布软件产品，并以同样的方式推送软件更新

5.9. 第二阶段： 塑封包装+下载，用户可以选择在线下载盒子里的软件，并且软件更新的推送也在线上进行

5.10. 第三阶段： 软件即服务(SaaS)，我们将软件作为一种服务迁移到云端，人类团队不断更新它

5.11. 第四阶段 （我们在这里）​：半人马的SaaS，我们在云端运行软件，人类团队与轻度人工智能合作，不断改进它

5.12. 第五阶段： 一个新的开始，我们将使用比以往任何时候发展得都快的软件，因为它由无所不知的重度人工智能驱动

5.13. 鉴于行政程序的惰性和许多立法者陈旧的思维方式，似乎不太可能通过立法来完全解决并非法律的摩尔定律的影响

5.14. 技术专家=我做，是因为我可以做这件事；人文主义者=我做，是因为我关心这件事，仅仅把一个字母替换成两个字母，​“可以”(can)就变成了“关心”(care)，技术也变得更人性化了

5.15. 即使到计算机完全超越人类智能的总和的时候，仍然会有一些事情是机器无法胜任的，找到这些事情是我们作为人类的责任

• 5.15.1. 了解机器的世界后，你将需要对我们作为人类共同创造的事物负责—并且我们需要在为时已晚之前共同重新创造

• 5.15.2. 一个计算产品将在收集到的关于我们的数据的驱动下立即得到改进