摘要：
框架学习，首先掌握基础知识，然后开始边实践边学习，同时记录好的学习资料，细节部分及时备忘到markdown学习笔记中。 首先学习了《深度学习之TensorFlow 入门 原理与进阶实战》的第4章 学习DeepFM常规的简易版与普通版tf代码。 学习针对大数据的分布式版DeepFM的tf代码。 阅读全文
posted @ 2021-07-12 23:27
lyiheng
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摘要：
记录训练word2vec流程，以做备忘。代码如下： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' 训练wordvec词向量 1. 后期需要单独处理[PAD]与[UNK]等特殊字符 2. 后期需要注意未登录词的处理 ''' from gensim.m 阅读全文
posted @ 2021-03-03 10:11
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摘要：
使用ptyhon第三方库stanfordcorenlp中pos_tag()方法时，%（百分号）导致JSONDecodeError。 print(nlp.pos_tag('this is a apple')) # [('this', 'DT'), ('is', 'VBZ'), ('a', 'DT'), 阅读全文
posted @ 2020-12-01 14:46
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摘要：
Reference [1] 算法小抄 阅读全文
posted @ 2020-10-06 16:36
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摘要：
记录面试时被问到的两个题目。 自己实现CRF损失 veterbi算法的思路以及实例 阅读全文
posted @ 2020-10-06 16:29
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摘要：
1. 使用numpy纯手工实现简单神经网络的前向与反向传播 由$y=3x2+2$产生若干个随机离散点，拟合$y=wx2+b$中的$w$和$b$。 代码实现如下： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt np.random.see 阅读全文
posted @ 2020-10-06 16:02
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摘要：
目标 系统巩固python与pytorch，查漏补缺。 概览 对于书中某些代码段，需要自己亲自尝试编写。 通过运用与回顾来熟练这些操作。 通过“产出”来增加思考。 Reference [1] 《Python深度学习基于PyTorch》 [2] 《利用python进行数据分析第2版》 阅读全文
posted @ 2020-10-06 15:47
lyiheng
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