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2025年6月24日

Redis启动、执行、主从复制、持久化等流程图
摘要: Redis 启动运行流程图 graph TD A[启动Redis服务器] --> B[初始化服务器状态] B --> C[加载配置] C --> D[创建事件循环 aeEventLoop] D --> E[绑定监听端口] E --> F[注册时间事件] F --> G[注册文件事件:监听套接字] G 阅读全文
posted @ 2025-06-24 09:46 风归故里 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
 

2025年6月23日

MySQL数据库锁机制
摘要: MySQL数据库锁机制是并发控制的核心,其工作流程和原理涉及锁类型、粒度、冲突检测、事务隔离级别等多个维度。以下从锁的类型、工作流程、底层原理及优化策略四部分进行详细解析: 开始 │ ├─ 步骤1:解析SQL语句 │ ├─ 确认是否包含FOR UPDATE(排他锁意图) │ └─ 检查查询条件(WH 阅读全文
posted @ 2025-06-23 10:00 风归故里 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
 
MySQL 的四种事务隔离级别
摘要: 事务隔离级别的核心目标是在数据库并发执行多个事务时,平衡数据的一致性和系统的性能(并发度)。隔离级别越高,数据一致性越好,但并发性能越低(锁竞争更激烈,等待更多);隔离级别越低,并发性能越高,但可能出现各种数据不一致的问题。 MySQL 默认的事务隔离级别是 REPEATABLE READ(可重复读 阅读全文
posted @ 2025-06-23 09:09 风归故里 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)
 
SQL 查询到数据页加载的全流程
摘要: graph TD A[SQL查询] --> B{是否使用索引?} %% 索引路径 B -->|使用索引| C[遍历B+树索引] C --> D[从根节点开始] D --> E{索引页在缓冲池?} E -->|是| F[读取索引页] E -->|否| G[加载索引页到缓冲池] G --> H[磁盘I/ 阅读全文
posted @ 2025-06-23 07:38 风归故里 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
 

2025年6月22日

Java线程池的工作原理
摘要: Java线程池的工作原理 graph TD A[提交任务] --> B{核心线程池是否已满?} B -- 未满 --> C[创建核心线程执行任务] B -- 已满 --> D{任务队列是否已满?} D -- 未满 --> E[任务加入阻塞队列等待] D -- 已满 --> F{线程池是否达到最大线程 阅读全文
posted @ 2025-06-22 13:53 风归故里 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
 
Kubernetes (k8s) 核心运行原理的流程图及文字说明
摘要: Kubernetes (k8s) 核心运行原理的流程图及文字说明 flowchart TD %% 用户提交资源流程 A[用户] -->|提交 Manifest| B[kubectl] B -->|发送请求| C[API Server] C -->|写入状态| D[etcd] D -->|持久化存储| 阅读全文
posted @ 2025-06-22 06:50 风归故里 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
 
Docker工作原理深度解析与技术流程图解
摘要: Docker工作原理深度解析:从内核机制到可视化架构图 一、核心运行原理概述 Docker的容器化本质是通过分层架构与内核级隔离实现的轻量级虚拟化技术,其核心工作流程可分为四大阶段: 用户指令层 docker run → Docker Client (REST API) 引擎调度层 Docker D 阅读全文
posted @ 2025-06-22 06:30 风归故里 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
 

2025年6月21日

MySQL运行原理
摘要: %% MySQL Architecture & SQL Execution Flow flowchart TD %% 主流程 A[应用程序/Client] --> B["连接器(Connection Pool) 管理连接 权限验证"] B --> C["分析器(Parser) 词法/语法分析 生成语 阅读全文
posted @ 2025-06-21 11:05 风归故里 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
 
AI大模型面试题2025
摘要: 一、基础概念与架构理解 一、Transformer架构的核心组件及长序列处理特性 1. 核心组件 自注意力机制(Self-Attention) 通过查询(Query)、键(Key)、值(Value)向量计算注意力权重,动态捕捉序列中任意位置的关系,公式为: [ \text{Attention}(Q, 阅读全文
posted @ 2025-06-21 08:19 风归故里 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)
 
AI大模型面试题
摘要: 一、基础概念与架构理解 Transformer架构的核心组件(如自注意力、位置编码)及其在长序列处理中的优势与局限 BERT与GPT的预训练目标差异(MLM vs. Causal LM)及适用场景对比 什么是Prefix LM?它与Causal LM在模型生成能力上的区别 多模态大模型(如Flami 阅读全文
posted @ 2025-06-21 07:29 风归故里 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
 
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