数据结构与算法之美(极客时间)

开篇词(1讲)

开篇词|从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎

入门篇(4讲)

01|为什么要学习数据结构和算法?

02|如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法?

03|复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?

04|复杂度分析(下):浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

基础篇(38讲)

05|数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?

06|链表(上) :如何实现LRU缓存淘汰算法?

07|链表(下) :如何轻松写出正确的链表代码?

08|栈:如何实现浏览器的前进和后退功能?

09|队列:队列在线程池等有限资源池中的应用

10|递归:如何用三行代码找到“最终推荐人”?

11|排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?

12|排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?

13|线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?

14|排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?

15|二分查找(上) :如何用最省内存的方式实现快速查找功能?

16|二分查找(下) :如何快速定位IP对应的省份地址?

17|跳表:为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合?

18|散列表(上) : Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?

19|散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?

20|散列表(下):为什么散列表和链表经常会一起使用?

21|哈希算法(上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?

22|哈希算法(下):哈希算法在分布式，系统中有哪些应用?

23|二叉树基础(上) :什么样的二叉树适合用数组来存储?

24|二叉树基础(下) :有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树?

25|红黑树(上) :为什么工程中都用红黑树这种二叉树?

26|红黑树(下) :掌握这些技巧，你也可以实现-个红黑树

27|递归树:如何借助树来求解递归算法的时间复杂度?

28|堆和堆排序:为什么说 堆排序没有快速排序快?

29|堆的应用:如何快速获取到Top 10最热门门]的搜索关键词?

30|图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?

31|深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?

32|字符串匹配基础(上) :如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?

33|字符串匹配基础(中) :如何实现文本编辑器中的查找功能?

34|字符串匹配基础(下) :如何借助BM算法轻松理解KMP算法?

35|Trie树: 如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?

36|AC自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?

37|贪心算法:如何用贪心算法实现Huffman压缩编码?

38|分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

39|回溯算法:从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.

40|初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?

41|动态规划理论:一篇文章带你彻底搞懂:最优子结构、无后效性和重复子问题

42|动态规划实战:如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?

 

高级篇(9讲)

43|拓扑排序:如何确定代码源文件的编译依赖关系?

44|最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?

45|位图:如何实现网页爬虫中的URL去重功能?

46|概率统计:如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信?

47|向量空间:如何实现一个简单的音乐推荐系统?

48| B+树: MySQL数据库索引是如何实现的?

49|搜索:如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能?

50|索引: 如何在海量数据中快速查找某个数据?

51|并行算法:如何利用并行处理提高算法的执行效率?

实战篇(5讲)

52|算法实战(一) :剖析Redis常用数据类型对应的数据结构

53|算法实战(二) :剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法

54|算法实战(三) :剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法

55|算法实战(四):剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法

56|算法实战(五) :如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统?