百度2011招聘笔试题+答案解析

 

一、算法设计

1、设rand(s,t)返回[s,t]之间的随机小数,利用该函数在一个半径为R的圆内找随机n个点,并给出时间复杂度分析。

 

 

 

2、为分析用户行为,系统常需存储用户的一些query,但因query非常多,故系统不能全存,设系统每天只存m个 query,现设计一个算法,对用户请求的query进行随机选择m个,请给一个方案,使得每个query被抽中的概率相等,并分析之,注意:不到最后一 刻,并不知用户的总请求量。

 

 

 

3、C++ STL中vector的相关问题:

(1)、调用push_back时,其内部的内存分配是如何进行的?

 

 

(2)、调用clear时,内部是如何具体实现的?若想将其内存释放,该如何操作?

 

 

二、系统设计
正常用户端每分钟最多发一个请求至服务端,服务端需做一个异常客户端行为的过滤系统,设服务器在某一刻收到客户端A的一个请求,则1分钟内的客户端任何其 它请求都需要被过滤,现知每一客户端都有一个IPv6地址可作为其ID,客户端个数太多,以至于无法全部放到单台服务器的内存hash表中,现需简单设计 一个系统,使用支持高效的过滤,可使用多台机器,但要求使用的机器越少越好,请将关键的设计和思想用图表和代码表现出来。

 

 

三、求一个全排列函数:
如p([1,2,3])输出:
[123]、[132]、[213]、[231]、[321]、[312]
 求一个组合函数。

 

 

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一、算法设计

1. 如下:

View Code
复制代码
 1 int count = 0;
 2 while( count < n)
 3 {
 4     x = rand(-R, R);
 5     y = rand(-sqrt(R*R-x*x), sqrt(R*R-x*x));
 6     if(x*x + y*y != R*R) //排除正好落在圆上的情况
 7     {
 8         ++ count;
 9     }
10 }
复制代码

2. 不会,转网友的方法:

思路:如果用户查询的数量小于m,那么直接就存起来。如果用户查询的数量大于m,假设为m+i,那么在1-----m+i之间随机产生一个数,如果 选择的是前面m条查询进行存取,那么概率为m/(m+i),如果选择的是后面i条记录中的查询,那么用这个记录来替换前面m条查询记录的概率为m /(m+i)*(1-1/m)=(m-1)/(m+i),当查询记录量很大的时候,m/(m+i)== (m-1)/(m+i),所以每个query被抽中的概率是相等的。

3.

(1)

若size < capacity, 则直接将数加入数组中,a[size++] = 新数;

否则,分配新内存,首先capacity = capacity + delta;

delta = capacity / 2 > 1 ? capacity: 1;

temp = new T [capacity];

其次,复制旧元素内容至新内存

copy a to temp

最后,释放旧内存, delete [] a; a = temp;

并把追加新数 a[size++] = 新数。

 

(2)

调用clear时,内存并不释放,只是作了size = 0 的处理。

释放内存已经由vector底层做好,用户一般不用去管,若要强行释放,可以用swap方法,交换迭代器的地址。

即:

v.swap(vector<T>()),可以释放v的内存。

 

 二、系统设计

不会

 

三、求全排列

View Code

posted @ 2013-04-13 23:53  busyfruit  阅读(154)  评论(0)    收藏  举报