第三次软工作业

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/SoftwareEngineering24/
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/SoftwareEngineering24/homework/15655
这个作业的目标	完成基于AI智能体的大学生兴趣培养与成长规划平台的需求分析、团队组建、项目规划、技术落地，实现可上线WEB应用，提供兴趣发现→学习规划→持续成长全流程个性化服务
学号	3224004611吕逸凡 3224004613杨楚婷 3224004614张鑫艳

👥 一、团队展示

1. 队名

LYZ

2. 团队项目规划及描述

项目名称：校园AI兴趣成长助手
项目定位：基于Kimi智能体的WEB应用，面向大学生提供 兴趣测评 → 个性化学习路径 → 打卡监督 → AI答疑 一站式成长服务

项目实施规划

1. Phase 1 筹备与组建：需求分析、技术选型、开发规范、团队分工
2. Phase 2 核心功能攻坚：兴趣推荐算法、个性化路线生成、前后端开发
3. Phase 3 联调测试：前后端联调、压力测试、完善打卡监督
4. Phase 4 部署上线：项目部署、文档整理

3. 队员风采

👑 吕逸凡（队长）

• 学号：3224004611
• 性格：沉稳、细心、有责任感
• 擅长技术：需求分析、沟通协调、项目管理
• 兴趣爱好：产品设计、用户研究、技术方案规划
• 希望软工角色：队长 / 项目负责人

🎨 杨楚婷（前端开发）

• 学号：3224004613
• 性格：安静、富有创造力、耐心细致
• 擅长技术：HTML、CSS、JavaScript、前端页面构建
• 兴趣爱好：UI设计、前端交互优化、网页美学
• 希望软工角色：前端开发 / UI设计

⚙️ 张鑫艳（后端/AI）

• 学号：3224004614
• 性格：严谨、逻辑思维强、专注技术实现
• 擅长技术：Python、Flask、API调用、AI接口集成
• 兴趣爱好：后端开发、算法设计、数据处理
• 希望软工角色：后端开发 / AI算法工程师

4. 团队首次合照

5. 团队项目愿景

我们致力于打造大学生专属AI兴趣成长伙伴，以AI技术消除成长信息差与资源壁垒，提供千人千面的个性化成长路径。帮助大学生发现热爱、系统学习、持续坚持，将兴趣转化为核心能力，让每一位同学在兴趣路上走得更稳更远，实现个人价值与未来发展的双向提升。

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📄 二、需求分析文档

1. 迭代记录

迭代版本	迭代时间	迭代内容	负责人
V1.0	2026.04	需求分析、团队组建、技术选型	吕逸凡
V1.1	2026.04	核心功能模块设计、接口定义	张鑫艳
V1.2	2026.04	前端页面原型、UI规范确定	杨楚婷
V2.0	2026.04	核心功能开发、单元测试	全体
V3.0	2026.04	联调测试、部署上线、验收	全体

2. 功能思维导图

校园 AI 兴趣成长助手
├── 用户模块
│ ├── 注册 / 登录
│ └── 个人信息管理
├── 兴趣测评模块
│ ├── 测评问卷填写
│ └── 兴趣智能推荐
├── 学习路线模块
│ ├── 路径生成
│ ├── 进度追踪
│ └── 动态调整
├── 成长计划模块
│ ├── 目标创建
│ ├── 每日打卡
│ ├── 打卡日历
│ └── 成长周报
└── AI 交互模块
├── AI 导师对话
└── 智能答疑

3. 功能描述

（1）用户模块

• 功能：支持账号注册、登录、个人信息编辑与保存
• 说明：基础身份管理，保障用户数据独立与安全

（2）兴趣测评与推荐模块

• 功能：用户填写性格、专业、时间等问卷，AI生成3个匹配兴趣方向
• 输出：难度、投入时间、成长价值、推荐理由

（3）动态自适应学习路径（DALP）

• 功能：生成入门→进阶→精通三阶段路径；打卡反馈→AI评估→实时调整路径
• 亮点：根据学习效果动态加速/巩固/转向

（4）成长计划与打卡监督

• 功能：目标拆解为日/周任务；支持文字/图片打卡；日历可视化；自动生成周报

（5）AI交互模块

• 功能：与AI导师实时对话，解答学习疑问、提供指导建议

6. 验收标准

模块	验收标准
兴趣测评	推荐结果与用户信息强相关；响应时间<10秒；数据结构化
学习路线	路径分阶段清晰；支持打卡反馈；24小时内完成路径调整
打卡监督	1分钟内生成计划；打卡准确；自动生成周报
系统性能	首屏加载<2秒；API响应<5秒；7×24小时稳定运行
UI/UX	界面美观；交互流畅；无明显Bug

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三、总结

本项目以大学生兴趣成长痛点为核心，依托Kimi API与前后端分离架构，打造集测评、规划、学习、监督于一体的闭环平台。团队将按阶段稳步开发，严格遵循需求规范，确保功能可用、稳定、易用，为大学生提供轻量化、个性化、可持续的AI成长陪伴服务。