2023年7月28日
【d2l】【困难代码】【2】 output, state = self.rnn(X_and_context, state)
摘要： ## 问题来源 【d2l】9.7 序列到序列学习 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3240132/202307/3240132-20230728143550788-834842676.png) ![image](https://img2023.cn 阅读全文
posted @ 2023-07-28 14:40 zz子木zz 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
【d2l】【常见函数】【15】 nn.init.xavier_uniform_
摘要： **Xavier是一种很好的参数初始化方法** ## 参考1：https://pytorch.org/docs/stable/nn.init.html ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3240132/202307/3240132-20230728113341 阅读全文
posted @ 2023-07-28 11:35 zz子木zz 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
【d2l】【常见函数】【14】 nn.CrossEntropyloss 和 d2l.cross_entropy
摘要： ** nn.CrossEntropyloss自带softmax功能，d2l.cross_entrop不带softmax功能** ## Note reduction = 'none' nn.CrossEntropyloss的常见用法： ``` loss = nn.CrossEntropyloss(re 阅读全文
posted @ 2023-07-28 11:16 zz子木zz 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)