摘要：
更新截止到 2023.10.20 本贴为理论，如果想看实战，请移步Pytorch深度学习环境配置 | NVIDIA-driver + Pytorch + miniconda 1.要素： linux（ubuntu 22.04） nvidia-driver（也叫做 cuda driver）：英伟达GPU 阅读全文
posted @ 2023-10-16 17:09
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原因是因为 deepspeed 需要安装 cuda toolkit (runtime cuda), 不能使用 torch 内置的 cuda toolkit。 安装完成之后使用 nvcc -V， 输出版本则证明安装cuda toolkit 成功。 参考：[https://github.com/micr 阅读全文
posted @ 2023-12-20 10:33
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系统：ubuntu 22.04.1 原因：没指定中文字体文件路径 step 1： 当前目录下新建一个文件夹，然后把 windows 的宋体文件复制过去： step 2: 写代码的时候指定字体路径： step 3: 成功显示中文！ 阅读全文
posted @ 2023-12-17 10:55
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2023 7.14-9.1 学术： 动手学深度学习，ChatGLM部署使用与微调 9.1-11.8 学术： 玩转 Pytorch，环境配置，需求分析 就业： 一刷《代码随想录》 阅读全文
posted @ 2023-11-08 12:25
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摘要：
本贴为实战，看理论请移步【地表最强】深度学习环境配置攻略 | 【nvidia-driver】, 【cuda toolkit】, 【cudnn】, 【pytorch】 为了验证我的环境配置方法没有问题，我特意租了两小时云服务器来从0配置环境。 云服务器厂家：Ucloud ubuntu22.04 309 阅读全文
posted @ 2023-10-20 18:06
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pytorch官网给出了两种安装方法 conda pytorch, 去这里检查conda的pytorch的历史版本 pip torch， 去这里检查pip的torch的历史版本 pytorch和torch的区别 两者是一个东西。 pytorch是conda里的名字 装cpu版本：conda inst 阅读全文
posted @ 2023-10-17 12:32
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参考：https://www.cnblogs.com/smileglaze/p/16826946.html cd /usr/local 画红线的就是cuda本体，有两个版本。 （上面两个是软链接，会链接到cuda本体（具体链接到哪一个需要自己检查以下），cuda软链接可以留着，cuda-12软链接暂 阅读全文
posted @ 2023-10-16 20:48
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参考博客： https://blog.csdn.net/tangjiahao10/article/details/125227005?spm=1001.2014.3001.5501 https://www.cnblogs.com/smileglaze/p/16826946.html 现有环境： nv 阅读全文
posted @ 2023-10-16 20:37
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在复现 babyllama2-chinese 项目时，jieba 无论是用 pip 还是 conda 进行安装都会报错，遂尝试手动安装，步骤如下： 先参考一篇博客 以及我自己的博客:conda、pip从本地安装包 我直接进入pip官网： https://pypi.org 搜索jieba包 这里需要注 阅读全文
posted @ 2023-10-11 14:20
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所用计算节点： 中科曙光 异构节点-4D1-2 单节点： 每个节点是32核 128G 4张dcu卡，dcu卡显存每张16G 作业调度系统： slrum requirements.txt: 自动安装 使用 pip install -r requirements.txt 报错，遂尝试手动安装所有包 手动 阅读全文
posted @ 2023-10-11 13:59
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