数据挖掘涉及多学科技术的集成，包括数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索等技术。通过数据挖掘， 可以从数据库提取有趣的知识、 规律或高层信息，并可以从不同角度观察或浏览它们，发现的知识可以用于做决策、过程控制、信息管理、查询处理。 利用数据挖掘技术可以帮助获得决策所需的多种知识。在许多情况下， 用户并不知道数据存在哪些有价值的信息知识，因此对于一个数据挖掘系统而言，它应该能够同时搜索发现多种模式的知识，以满足用户的期望和实际需要。此外数据挖掘系统还应能够挖掘出多种层次（抽象水平）的模式知识。数据挖掘系统还应容许用户指导挖掘搜索有价值的模式知识。