Mysql系列（六）—— MySQL索引介绍

前言

索引种类
索引维护
如何使用索引

一.索引索引种类

MySQL中索引主要包含以下几种：

普通索引
唯一索引
主键索引
联合索引
全文索引

二.索引维护

在简述了索引的类型后，再来了解下如何维护索引。
创建语法格式：

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
[index_option]
[algorithm_option | lock_option] ...

index_col_name:
    col_name [(length)] [ASC | DESC]

index_option:
    KEY_BLOCK_SIZE [=] value
    | index_type
    | WITH PARSER parser_name
    | COMMENT 'string'

index_type:
    USING {BTREE | HASH}

algorithm_option:
    ALGORITHM [=] {DEFAULT|INPLACE|COPY}

lock_option:
    LOCK [=] {DEFAULT|NONE|SHARED|EXCLUSIVE}

创建索引时，可以指定很多参数：

可选指定索引的种类，比如：普通、唯一、全文等；
指定索引加在哪些列上，已经使用的列前缀长度，可选升降序；
可选指定索引使用的数据结构；
可选指定索引注释

1.普通索引

创建时，不指定索引种类，默认为普通索引，普通索引无任何限制。

1）创建普通索引
1.直接创建：

CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

2.修改表结构进行创建：

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

3.新建表时创建：

CREATE TABLE table (
    id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    title char(255) CHARACTER NOT NULL ,
    content text CHARACTER NULL ,
    time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`),
    INDEX index_name (title(length))
)

2）删除普通索引

DROP INDEX index_name ON table

2.唯一索引

唯一索引在普通索引的基础上加上了唯一性限制，即索引的列值必须是唯一的，运行列为null。如果是联合在多个列上，多个列联合的值必须唯一。

1）创建唯一索引
1.直接创建：

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

2.修改表结构创建：

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

3.新建表时创建：

CREATE TABLE `table` (
    id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    title char(255) CHARACTER NOT NULL ,
    content text CHARACTER NULL ,
    time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    UNIQUE indexName (title(length))
)

2）删除唯一索引

DROP INDEX index_name ON table

3.主键索引

表主键上的索引被称为主键索引，主键索引不能单独被创建，且一张表中主键索引只能存在一个。
主键索引是在表创建指定主键时创建的：

CREATE TABLE table (
    id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    title char(255) CHARACTER NOT NULL ,
    content text CHARACTER NULL ,
    time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`),
)

4.联合索引

联合索引即在多个列上共同创建一个索引，上述创建索引的语法中，被索引的列是可多选。查询中至少需要使用被索引的第一个字段试，索引才会生效。联合索引也遵循最左前缀。

图1

1）使用联合索引

explain select * from user where name='xiaohong' and age=1

图2

由上图的执行计划可以看出，使用联合索引生效。

2）使用第一个字段

explain select * from user where name='xiaohong'

图3

由上图可以看出，使用了索引查询，索引生效。

3）使用非第一个字段

explain select * from user where age=1

图3

由上图可以看出，进行全索引扫描，效率仅比全表扫描好些。

5.全文索引

主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。它可以在create table，alter table ，create index使用，不过目前只有char、varchar，text 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。

三.如何使用索引

事物都是两面性的，没有十全十美的完美存在。索引自然也不能违背这样的真理。这里就先来了解下索引的缺点：

虽然索引大大提高查询速度，但是索引是需要存储、需要维护的，插入、更新、删除操作时需要维护索引的更新，这样也会带来开销。当然这个开销是可以在提高查询之间做一个权衡。
上面的更新保存索引需要cpu内存的开销，自然索引的持久化也需要消耗磁盘。

1.索引使用技巧

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

索引不会包含有null值的列
只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有null值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。
使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
索引列排序
查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
like语句操作
一般情况下不推荐使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
不要在列上进行运算
这将导致索引失效而进行全表扫描，例如

SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(column_name)<2017;
不使用not in和<>操作

2.索引的建立原则

索引是提高查询的快捷途径，要不要进入索引以及在哪些字段上建立索引都要和实际数据库系统的查询要求结合来考虑，下面给出实际中的一些通用的原则：

确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作。
尝试建立索引来帮助特定的查询。检查自己的sql语句，为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引。
尝试建立复合索引来进一步提高系统性能。修改复合索引将消耗更长时间，同时，复合索引也占磁盘空间。
对于小型的表，建立索引可能会影响性能
应该避免对具有较少值的字段进行索引。
避免选择大型数据类型的列作为索引。
在经常用作过滤的字段上建立索引；
在SQL语句中经常进行GROUP BY、ORDER BY的字段上建立索引；
在不同值较少的字段上不必要建立索引，如性别字段；
对于经常存取的列避免建立索引；
用于联接的列（主健/外健）上建立索引；
在经常存取的多个列上建立复合索引，但要注意复合索引的建立顺序要按照使用的频度来确定；
缺省情况下建立的是非簇集索引，但在以下情况下最好考虑簇集索引，如：含有有限数目（不是很少）唯一的列；进行大范围的查询；充分的利用索引可以减少表扫描I/0的次数，有效的避免对整表的搜索。当然合理的索引要建立在对各种查询的分析和预测中，也取决于DBA的所设计的数据库结构。

posted @ 2018-05-28 21:50 怀瑾握瑜XI 阅读(259) 评论(0) 编辑收藏举报

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