17 索引的介绍
一 索引的介绍
数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗，然后直接获取
二 、索引的作用
约束和加速查找
三、常见的几种索引：
- 普通索引 - 唯一索引 - 主键索引 - 联合索引（多列） - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引
无索引和有索引的区别以及建立索引的目的
无索引： 从前往后一条一条查询
有索引：创建索引的本质，就是创建额外的文件（某种格式存储，查询的时候，先去格外的文件找，定好位置，然后再去原始表中直接查询。但是创建索引越多，会对硬盘也是有损耗。
建立索引的目的：
a.额外的文件保存特殊的数据结构
b.查询快，但是插入更新删除依然慢
c.创建索引之后，必须命中索引才能有效
索引的种类
hash索引和BTree索引 （1）hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢 （2）btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
3.1 普通索引
作用：仅有一个加速查找
建索引
第一种 创建表+普通索引
create table userinfo( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, index ix_name(name) );
第二种 创建表之后创建索引
create index 索引的名字 on 表名(列名)
删索引
drop index 索引的名字 on 表名
查索引
show index from 表名
3.2 唯一索引
唯一索引有两个功能：加速查找和唯一约束（可含null）
创建表+唯一索引
第一种方式
create table userinfo(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
unique index ix_name(name)
);
第二种方式
i create unique index 索引名 on 表名（列名）
删除唯一索引
drop index 索引名 on 表名
3.3 主键索引
主键索引有两个功能： 加速查找和唯一约束（不含null）
创建表+主键索引
第一种方式
create table userinfo(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
)
or
create table userinfo(
id int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
primary key(nid),
)
第二种方式
alert table 表名 add primary key(列名)
删除主键索引
alert table 表名 drop primary key;
alert table 表名 modify 列名 int,drop primary key
3.4 组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where name = 'xxx' and email = 'xxx@qq.com'。
create index 索引名 on 表名(列名1,列名2)
四、索引名词
复制代码 #覆盖索引：在索引文件中直接获取数据 例如： select name from userinfo where name = 'alex50000'; #索引合并：把多个单列索引合并成使用 例如： select * from userinfo where name = 'alex13131' and id = 13131;
六、正确使用索引的情况
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
使用索引，我们必须知道：
（1）创建索引
（2）命中索引
（3）正确使用索引
准备
创建表
准备300w条数据
#1. 准备表 create table userinfo( id int, name varchar(20), gender char(6), email varchar(50) ); #2. 创建存储过程，实现批量插入记录 delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$ create procedure auto_insert1() BEGIN declare i int default 1; while(i<3000000)do insert into userinfo values(i,concat('alex',i),'male',concat('egon',i,'@oldboy')); set i=i+1; end while; END$$ #$$结束 delimiter ; #重新声明分号为结束符号 #3. 查看存储过程 show create procedure auto_insert1\G #4. 调用存储过程 call auto_insert1();
测试：
- like '%xx' select * from userinfo where name like '%al'; - 使用函数 select * from userinfo where reverse(name) = 'alex333'; - or select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from userinfo where id = 1 or name = 'alex1222'; select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody' and name = 'alex112' - 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... select * from userinfo where name = 999; - != select count(*) from userinfo where name != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引 select count(*) from userinfo where id != 123 - > select * from userinfo where name > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from userinfo where id > 123 select * from userinfo where num > 123 - order by select email from userinfo order by name desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from userinfo order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
什么是最左前缀呢？
最左前缀匹配： create index ix_name_email on userinfo(name,email); select * from userinfo where name = 'alex'; select * from userinfo where name = 'alex' and email='alex@oldBody'; select * from userinfo where email='alex@oldBody'; 如果使用组合索引如上，name和email组合索引之后，查询 （1）name和email ---使用索引 （2）name ---使用索引 （3）email ---不适用索引 对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单列索引 ******组合索引的性能>索引合并的性能*********
七、索引的注意事项
(1)避免使用select *
(2)count(1)或count(列) 代替count(*)
(3)创建表时尽量使用char代替varchar
(4)表的字段顺序固定长度的字段优先
(5)组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
(6)尽量使用短索引 （create index ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型）
(7)使用连接（join）来代替子查询
(8)连表时注意条件类型需一致
(9)索引散列（重复少）不适用于建索引，例如：性别不合适
---恢复内容结束---
浙公网安备 33010602011771号