单例模式的四种方式
介绍单例模式
- 内容 ----->保证一个类只有一个实例,并提供一个访问他的全局访问点
- 角色------>单例
- 使用场景---->当类只有一个实例,而且客户可以从一个众所周知的访问点访问他是时,比如数据库连接,socket创建连接
- 优点--->对唯一的实例的授权访问,单例相当于全局变量,有效防止了命名空间被污染
与单例模式功能相似的概念 ,全局变量,静态变量(方法)
为什么使用单例模式,不适用全局变量呢?
答:全局变量可能会有名称空间的干扰,如有重名可能会被覆盖
单例模式实现的四种方式
1 文件导入的方式(常用)
######s1.py
class Foo(object):
def test(self):
print(123)
v = Foo() #实例
###### s2.py
# from s1 import v as v1
# print(v1,id(v1)) #<s1.Foo object at 0x0000000002221710> 35788560
# from s1 import v as v2 ##<s1.Foo object at 0x0000000002221710> 35788560
# print(v1,id(v2))
# 两个的内存地址是一样的
# 文件加载的时候,第一次导入后,再次导入时不会再重新加载。
2基于类实现的单例模式
# ======================单例模式:无法支持多线程情况=============== class Singleton(object): def __init__(self): import time time.sleep(1) @classmethod #类方法 def instance(cls,*args,**kwargs): if not hasattr(Singleton,"_instance"): Singleton.__instance = Singleton(*args,**kwargs) #类变量 实例化一个对象 return Singleton.__instance import threading def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start()
3、基于__new__实现的单例模式(最常
# =============单线程下执行=============== import threading class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): pass def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): # 类加括号就回去执行__new__方法,__new__方法会创建一个类实例:Singleton() Singleton._instance = object.__new__(cls) # 继承object类的__new__方法,类去调用方法,说明是函数,要手动传cls return Singleton._instance #obj1 #类加括号就会先去执行__new__方法,在执行__init__方法 # obj1 = Singleton() # obj2 = Singleton() # print(obj1,obj2) # ===========多线程执行单利============ def task(arg): obj = Singleton() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start() # 使用先说明,以后用单例模式,obj = Singleton() # 示例 # obj1 = Singleton() # obj2 = Singleton() # print(obj1,obj2)
4、基于metaclass(元类)实现的单例模式
"" 1.对象是类创建,创建对象时候类的__init__方法自动执行,对象()执行类的 __call__ 方法 2.类是type创建,创建类时候type的__init__方法自动执行,类() 执行type的 __call__方法(类的__new__方法,类的__init__方法) # 第0步: 执行type的 __init__ 方法【类是type的对象】 class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): pass " # 第1步: 执行type的 __call__ 方法 # 1.1 调用 Foo类(是type的对象)的 __new__方法,用于创建对象。 # 1.2 调用 Foo类(是type的对象)的 __init__方法,用于对对象初始化。 obj = Foo() # 第2步:执行Foo的 __call__ 方法 obj() """ # ===========类的执行流程================ class SingletonType(type): def __init__(self,*args,**kwargs): print(self) #会不会打印? #<class '__main__.Foo'> super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs) def __call__(cls, *args, **kwargs): #cls = Foo obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs) obj.__init__(*args, **kwargs) return obj class Foo(metaclass=SingletonType): def __init__(self,name): self.name = name def __new__(cls, *args, **kwargs): return object.__new__(cls, *args, **kwargs) ''' 1、对象是类创建的,创建对象时类的__init__方法会自动执行,对象()执行类的__call__方法 2、类是type创建的,创建类时候type类的__init__方法会自动执行,类()会先执行type的__call__方法(调用类的__new__,__init__方法) Foo 这个类是由SingletonType这个类创建的 ''' obj = Foo("hiayan") # ============第三种方式实现单例模式================= import threading class SingletonType(type): _instance_lock = threading.Lock() def __call__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, "_instance"): with SingletonType._instance_lock: if not hasattr(cls, "_instance"): cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instance class Foo(metaclass=SingletonType): def __init__(self,name): self.name = name obj1 = Foo('name') obj2 = Foo('name') print(obj1,obj2)
装饰器实现的单例模式
# def wrapper(cls): instance = {} def inner(*args,**kwargs): if cls not in instance: instance[cls] = cls(*args,**kwargs) return instance[cls] return inner @wrapper class Singleton(object): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age obj1 = Singleton('haiyan',22) obj2 = Singleton('xx',22) print(obj1) print(obj2)

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