Python：Day31：python Django ORM操作

一般操作

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Queryset数据类型

QuerySet与惰性机制
所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

QuerySet特点：
    <1>  可迭代 
    <2>  可切片
    <3>  惰性计算和缓存机制

model.py创建表单

from django.db import models
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=6,verbose_name="书名") 
    author = models.ManyToManyField('Author')
    publish = models.ForeignKey('Publish', on_delete=models.CASCADE)
    price = models.IntegerField()
class Publish(models.Model):
	name = models.CharField(max_length = 30)
    address = models.CharField(max_length = 50)
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length = 30)
    sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))
    email = models.EmailField()
    address = models.CharField(max_length=50)
    birthday = models.DateField()

ORM常用的QuerySet接口
增加

单表添加：
1、
	表名.objects.create(**kwargs)
	Book.objects.create(title="Django 企业开发实战"...)
2、
	book = 表名(**kwargs)
	book.save()
3、
	author = 表名()
	author.name = ''
	author.save()
一对多添加：
1、
    publish_obj = Publish.objects.get(name="人民邮电出版社")
    author_obj = Author.objects.get(name="the5file")
    Book.objects.create(title="Django 企业开发实战",author=author_obj,publish=publish_obj)
2、
	book = Book(title="Django 企业开发实战",author=author_obj,publish=publish_obj)
	book.save()
多对多添加：
1、
	book = Book.objects.get(title="Django 企业开发实战")
    author_obj = Author.objects.get(name="the5file")
    book.author.add(author_obj) # 要添加多个只需写多个参数就可以了
    add(*objs，bulk = True，through_defaults = None)
2、
	book.author = author_obj
	book.save()
3、
	b = Blog.objects.get(id=1)
	e = b.entry_set.create(
    	headline='Hello',
    	body_text='Hi',
    	pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
 	)
4、
	b = Blog.objects.get(id=1)
 	e = Entry(
    	blog=b,
    	headline='Hello',
    	body_text='Hi',
    	pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
    )
	e.save(force_insert=True)　　

　查询

1、表名.objects.filter(**kwargs)  # 包含与所给筛选条件相匹配的对象，可迭代，可切片
   Author.objects.fileter(id=1)
2、表名.objects.all()   # 查询所有结果，可迭代，可切片
   Author.objects.all
3、表名.objects.get(**kwargs)  # 返回与所筛选元素相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果对象不存在或超过一个，则会报错,不建议使用
   Author.objects.get(id=1)
4、表名.objects.values(*field) # 返回一个可迭代的字典序列
   Author.objects.vlaues('id', 'name', 'address')
5、表名.objects.exclude(**kwargs)  # 包含了与所给筛选条件不匹配的对象与filter相反的逻辑
6、基于Queryset的查询
    order_by(*field) # 对查询结果排序  加一个-表示降序，不加时升序，随机排列则为'?'，即order_by('?'),多次使用order_by,后一个会覆盖前一个，没有参数表示清除所有的排序
    reverse()  # 对查询结果反向排序
    distinct()  # 从返回结果中剔除重复的记录
    values()  # 返回某个字段的值,结果是包含dict的QuerySet
    演示：book = Book.objects.filter(id=5).values('title')
    还可以用关键字参数，将参数传递给annotate()，给queryset添加属性。
    -------------------------
    from django.db.models.functions import Lower
 	Blog.objects.values(lower_name=Lower('name'))
	<QuerySet [{'lower_name': 'beatles blog'}]>
	----------------------------------------
	另外一种用法，与聚合语句一起使用
	-----------------------------------------
	class Blog(models.Model):
	    name = models.CharField(max_length=100)
	    tagline = models.TextField()
	    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
	        return self.name
	class Author(models.Model):
	    name = models.CharField(max_length=200)
	    email = models.EmailField()
	    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
	        return self.name
	class Entry(models.Model):
	    blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE)
	    authors = models.ManyToManyField(Author)
	    
	Blog.bjects.values('entry__authors', entries=Count('entry')))
	结果是根据Author和Entry之间的第三张表来查询的，第三表里面的每一条数据都会显示出来，
	而聚合语句则是会显示出entry表中有多少条数据对应。自己尝试一下是最好的方法
	----------------------------------------------------
	Blog.objects.values('entry__authors').annotate(entries=Count('entry'))
	这一个就比较清晰了，显示出每一个作者在entry表中有几条数据与之对应。同样的需要你自己去运行代码并理解。
	#
    value_list(*field)  # 返回一个元组序列，与上一个类似，返回的是包含tuple的QuerySet
    ---------------------------
    参数：flat，为True，返回的是单个值，而不是一个元组，如果value_list()里面有多个字段的话就会报错
    参数：named，为True，可以返回 namedtuple():数据类型
    以上两个参数默认都为False
    ----------------------------------------
    dates(field, kind, order='ASC')
    -------------------------------
    kind参数的范围：
    year、month、week、day
    根据kind，返回所有不同的数据，order为排序的方法
    -------------------------------
    datetimes（field_name，kind，order ='ASC'，tzinfo = None）
    ------------------------------------------
    参数解析：
    field_name：对应DateTimeField字段
    kind："year"，"month"，"week"，"day"， "hour"，"minute"，"second"
    order：排序方法
    tzinfo：mysql需要用mysql_tzinfo_to_sql加载时区，其他的没有要求
    ------------------------------------------
    union（* other_qs，all = False）
    -----------------------------
    NION运算符来组合两个或多个QuerySets 的结果
    默认情况下，只会选择不同的值，若要允许重复，就要使用all=True
    类似于并集
    -----------------------------
    intersection(*other_qs)
    ----------------------------------
    使用SQL的INTERSECT运算符返回两个或更多个QuerySet的共有元素
    qs1.intersection(qs2, qs3)
    类似于交集
    ----------------------------------
    difference()
    ----------------------------------
    使用SQL的EXCEPT运算符只保留QuerySet中的元素，但不保留其他QuerySet中的元素。
    类似于差集
    ----------------------------------
    extra(select = None，where = None，params = None，tables = None，order_by = None，select_params = None)
    ------------------------------------
    可以使用sql语句进行查询。有一点，这样有可能会被注入攻击
    qs.extra(
		select={'val': "select col from sometable where othercol = %s"},
		select_params=(someparam,),
	)
	等效于
	qs.annotate(val=RawSQL("select col from sometable where othercol = %s", (someparam,)))

	select还允许加入添加额外的字段
	Blog.objects.extra(
    select={
	        'entry_count': 'SELECT COUNT(*) FROM blog_entry WHERE blog_entry.blog_id = blog_blog.id'
	    },
	)
	其他操作这里就不一一说明。需要你自己去操作。
    ------------------------------------
    count() # 返回匹配查询的对象数量
    exists()  # 若包含返回TRUE，否则返回FALSE
    get_or_create(defaults=None, **kwargs)  # 根据条件查询，若没有查找到就调用create创建
    ----------------------------------------
    会根据**kwargs里的内容进行查询。若查询到就返回object和False,若没有查询到也会返回一个object和True，此时，object为你创建的数据
    ----------------------------------------
    update_or_create(defaults=None, **kwargs)  # 与上一个相同，只是用来做更新操作
    first()  # 返回第一条记录
    last()  # 返回最后一条记录
    latest()  # 返回最新的一条数据，需要在Model的Meta中定义:get_latest_by = <用来排序的字段>
    earliest()  # 与上一个相同，只是用来返回最早的一条记录
7、特殊的none()  # 返回一个空QuerySet
	using()
	------------------------------------
	如果正在使用多个数据库，这个方法用于指定在哪个数据库上查询QuerySet
	Entry.objects.using('backup')
	------------------------------------
	select_for_update()
	-------------------------------------------------
	在查询时锁定该数据，一直到操作结束才解除锁定，在这个过程中如果有
	其他操作想要查询该数据，就会被阻塞，若要避免这个阻塞、，可以使用nowait=True来避免，这
	个选项的默认值为Flase
	如果你查询的某一条数据已经被锁定可，可以使用skip_locked=True来忽略被锁定的数据。
	-------------------------------------------------
	raw()
	-------------------------------------------------
	用来接收一个原始的sql查询
	-------------------------------------------------
	AND(&)与OR(|)
	-------------------------------------------------
	Models.objects.filter(field1) & Models.objects.filter(field2)
	等价于Models.object.filter(field1, field2)
	Models.object.filter(Q(field1)) | Models.objects.filter(Q(field2))
	等价于Models.objects.filter(Q(field1) | Q(field2))
	-------------------------------------------------
	in_bulk(id_list = None，field_name ='pk')
	-------------------------------------------------
	用来查询id_list中包含的数据
	field_name必须是唯一字段，默认为主键
	-------------------------------------------------
	bulk_create(objs，batch_size = None)
	-------------------------------------------------
	可以用来插入多条数据
	-------------------------------------------------
	iterator(chunk_size = 2000)
	-------------------------------------------------
	返回一个迭代器，可以明显的降低内存，会忽略前面的查询，与prefetch_related()一起使用没有意义。
	-------------------------------------------------
	explain() 除了Oracle之外的所有内置数据库后端都支持

修改

1、update()
	Book.objects.filter(id=1).update(price=3)

2、obj.save() 
	book_obj=Book.objects.get(id=1)
    book_obj.price=5
    book_obj.save()

删除

单表删除：
	表名.objects.filter(id=1).delete()
多对多/一对多删除：
	book = Book.objects.filter(id=1)
	author = Author.objects.filter(id=1)  # id 大于2的
	book.author.remove(*authors) # 删除
	book.author.clear() # 这不会删除相关对象 - 只是将它们取消关联
	book.author.set([1, 2, 3])  #迭代，存在的保留，不存在的则删除，类似于update() 即只存在1，2，3，将之外的删除。

进阶接口

1、 defer()  # 把不需要的字段做延迟加载
	# 若需要除价格之外的其他字段可以通过defer()接口
	book = Book.objects.all().defer('price')
	# 若又想加载某个字段时
	for item in book:
		print(item.price)  # 此时会加载价格
	# 这样操作会产生N+1问题
	'''
		N+1问题：一条查询请求返回N条数据，当我们进行操作数据时，又会产生额外的请求，这就是
		N+1问题，所有的ORM框架都会有这个问题。一般情况下由外键产生的N+1问题较多
	'''
2、	only()  # 与defer()相反，是只加载某个字段，其他值在获取时也会产生额外的查询
3、	select_related()  # 用来解决外键产生N+1问题的方案
	b = Book.objects.select_related().get(id=2)
	# 在此时进行数据库查询，
	b = e.blog # 这个时候是不会进行数据库查询的，在上一步已经查询过了
	--------------------（1.几版本的）
	book = Book.objects.all().select_related('price') 
	for item in book:  # 产生数据库查询，price数据也会一次性查询出来
		print(post.price)
	# 只用来解决一对多关系
4、	prefetch_related()  # 用来解决多对多的N+1问题
	book = Book.objects.all().prefetch_related('author')
	for item in book:  # 产生两条查询语句，分别查询Author和Book
		print(item.author.all())

　常用的字段查询

id__in = [11,22,33]  # 获取id等于11,22,33的数据
	id__gte=10 # 获取id大于等于10的数据
	id__lte=10 # 获取id小于等于10的数据
	id__lt = 10  # 获取小于10的数据
	id__gt = 1   # 获取id大于1的数据
	id__range[1,3]  # 获取范围内的数据，多用于时间范围
	name__contains = "p"  # name包含'p'的数据,用来进行相似查询
	name__icontains  # 同上一个，不区分大小写
	name__exact  # 精确匹配
	name__iexact  # 同上一个，不区分大小写
	name__startwith = 'p'   # 以p开头
	name__istartwith  # 同上一个，不区分大小写
	name__endtwith = 'p'   # 以p结尾
	name__iendwith  # 同上一个，不区分大小写
	----------------------------
	以下是针对于时间字段的查找
	----------------------------
	name__date  # 用于日期字段查找
	name__year  # 对于日期的年份进行查找
	name__month  # 对于日期的月份进行查找
	name__day  # 对于日期的天数进行查找
	name__week  # 用于日期的周数进行查找
	name__week_day  # 用于日期的星期几进行查找
	name__quarter  # 用于日期的季度进行查找
	name__time  # 根据日期进行查找，是转换成datetime进行查询，也可以使用其他字段查询
	----------------------------
	Entry.objects.filter(pub_date__time=datetime.time(14, 30))
	Entry.objects.filter(pub_date__time__range=(datetime.time(8), datetime.time(17)))
	----------------------------
	name__hour  # 根据日期的小时进行查询
	name__minute  # 根据日期的分钟进行查询
	name__second  # 根据日期的秒进行查询
	------------------------------------------------------------------------------------
	name__isnull  # 等价于SELECT ... WHERE pub_date IS NULL
	name__regex  # 使用正则表达式进行匹配
	name__iregex  # 同上，不区分大小写
	name__search  # 文本查找，不区分大小写，与contains类似

进阶查询

F表达式，F表达式常用来执行数据库层面的计算，从而避免出现竞争状态
		比如现在要处理每篇文章的访问量，当有用户访问时，我们对访问量进行加1
		post = Post.objects.get(id=1)
		post.pv = post.pv + 1
		post.save()
		这样在当多个用户访问时会出现问题，因为这样是从数据库中拿出数据，修改过后再放到数据库
		中，相当于只执行了一次加1
		from django.db.models import F
		book = Book.objects.get(id=1)
		book.price = F('price') + 1
		book.save()
		这种方式会产生类似于一个SQL语句:
		UPDATE post SET pv = pv + 1 WHERE ID = 1
		这是在数据库层面执行的原子性操作
	Q表达式，解决OR查询或AND查询
		from django.db.models import Q
		Post.objects.filter(Q(id=1) | Q(id=2))
		Post.objects.filter(Q(id=1) & Q(id=2))
	Count聚合查询
		from django.db.models import Count
		publish = Publish,objects.annotate(book_count=Count('Book'))
		print(publish[0].book_count)
		相当于给Publish动态增加了一条属性book_count,属性来源Count('Book')
	Sum,与Count类似，是用来做合计的
		from django.db.models import Sum
		Book.objects.aggregate(all_price=Sum('price'))
	Avg求平均值，Min最小值，Max最大值，StdDev求标准差，Variance求方差
	QuerySet的annotate给结果增加属性，aggregate用来计算结果
	Prefetch(lookup，queryset = None，to_attr = None)
	prefetch_related_objects(model_instances, *related_lookups)
	FilteredRelation(relation_name, *, condition=Q())
	relation_name  # 要过滤的字段的名称
	condition  # 使用Q查询来过滤，即过滤的规则

　其他操作 

一对多：
	class Province(models.Model):
		name = models.CharField(max_length=32)
        # nid = models.Intergar(unique=True)  unique=True 表示唯一
        # 在数据库类中添加
        def __str__(self):
        	return self.name
    	# 则对象在显示的时候就会显示name的内容  <object> ——>> <name>
	class City(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        # pro = models.ForeignKey("Province", to_filed='nid')  to_filed 设置关联键，表示与nid关联，且关联的键必须唯一
        pro = models.ForeignKey("Province", to_filed='id')
1、正向查找：
    res = models.City.objects.all()  #返回QuerySet,里面的数据类型为对象
    res[0].pro.name 查找关联的表的name
    City.objects.all().values('id', 'name', 'pro_id', 'pro__id', 'pro__name') # _一个下划线表示外键的内容,__两个下划线就表示关联的下一张表的内容;
    # 返回QuerySet,里面的数据类型为字典
    City.objects.all().values_list('id', 'name', 'pro_id', 'pro__id', 'pro__name')
2、反向查找：
	pro_list = models.Province.objects.values('id', 'name', 'city__name')  # city显示的为相应的id  city__name表示显示的为name的内容
    for item in pro_list:
    	print(item.id, item.name, item.city_set.all())
        item.city_set.filter()  # 与查询数据库操作类似 

必知必会13条

<1> all():                 查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

返回QuerySet对象的方法有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

get()

first()

last()

返回布尔值的方法有：

exists()

返回数字的方法有

count()

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
 
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

ForeignKey操作

正向查找

对象查找（跨表）

语法：

对象.关联字段.字段

 

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

字段查找（跨表）

语法：

关联字段__字段

 

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操作

对象查找

语法：

obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找

语法：

表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

 

 

 

 

 

 

ManyToManyField

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

1. 外键关系的反向查询
2. 多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子：

ForeignKey字段没设置null=True时，

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时，

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

 

注意：

1. 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

聚合查询和分组查询

聚合

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：（为price求平均值）

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(key=Avg('price'))
{'key': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分组

我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

假设现在有一张公司职员表：

 

 我们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

连表查询的分组：

 

SQL查询：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询：

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
或者：
models.Dept.objects.values('dept_id').annotate(avg=Avg('salary')).values('dept__name', 'avg')

更多示例：

示例1：统计每一本书的作者个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90

方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3：统计不止一个作者的图书

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

示例5：查询各个作者出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

单表查询分组 ：

 

F查询和Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例1：

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申：

如果要修改char字段咋办？

如：把所有书名后面加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

示例1：

查询作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

事务

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

其他鲜为人知的操作（有个印象即可）

Django ORM执行原生SQL

# extra
# 在QuerySet的基础上继续执行子语句
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪个表
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

举个例子：
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )
                """
                select 
                    app01_userinfo.id,
                    (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
                from app01_userinfo,app01_usertype
                where 
                    app01_userinfo.age > 18
                order by 
                    app01_userinfo.age desc
                """


# 执行原生SQL
# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()

QuerySet方法大全

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。 

在Python脚本中调用Django环境

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

 

 

你现在所遭遇的每一个不幸，都来自一个不肯努力的曾经！

                                                                                                                                                        Victor