OpenCV常量值含义表
| 色彩空间转换常量 | ||
| 常量值 | 说明 | |
| cv2.COLOR_BGR2GRAY | 从 BGR 色彩空间转换到 GRAY 色彩空间 | |
| cv2.COLOR_RGB2GRAY | 从 RGB 色彩空间转换到 GRAY 色彩空间 | |
| cv2.COLOR_BGR2HSV | 从 BGR 色彩空间转换到 HSV 色彩空间 | |
| cv2.COLOR_RGB2HSV | 从 RGB 色彩空间转换到 HSV 色彩空间 | |
| 字体常量 | ||
| 名称 | 描述 | |
| cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX | 正常大小的 sans-serif 字体 | |
| cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN | 小号的 sans-serif 字体 | |
| cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX | 正常大小的 sans-serif 字体（ 比 FONT_HERSHEY_ SIMPLEX 字体样式更复杂） | |
| cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX | 正常大小的 serif 字体 | |
| cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX | 正常大小的serif字体（比FONT_HERSHEY_COMPLEX 字体样式更复杂） | |
| cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL | FONT_HERSHEY_COMPLEX 字体样式的的简化版 | |
| cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX | 手写风格的字体 | |
| cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX | FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX字体样式的进阶版 | |
| cv2.FONT_ITALIC | 斜体 | |
| 阈值处理类型 | ||
| 常 量 值 | 说 明 | |
| cv2.THRESH_BINARY | 二值化阈值处理 | |
| cv2.THRESH_BINARY_INV | 反二值化阈值处理 | |
| cv2.THRESH_TOZERO | 低于阈值零处理 | |
| cv2.THRESH_TOZERO_INV | 超出阈值零处理 | |
| cv2.THRESH_TRUNC | 截断阈值处理 | |
| 形态学运算的操作类型 | ||
| 常 量 值 | 说 明 | |
| cv2.MORPH_ERODE | 腐蚀操作 | |
| cv2.MORPH_DILATE | 膨胀操作 | |
| cv2.MORPH_OPEN | 开运算，先腐蚀后膨胀 | |
| cv2.MORPH_CLOSE | 闭运算，先膨胀后腐蚀 | |
| cv2.MORPH_GRADIENT | 梯度运算，膨胀图减腐蚀图，可以得出简易的轮廓 | |
| cv2.MORPH_TOPHAT | 顶帽运算，原始图像减开运算图像 | |
| cv2.MORPH_BLACKHAT | 黑帽运算，闭运算图像减原始图像 | |
| 自适应阈值采用的算法 | ||
| 常 量 值 | 说 明 | |
| cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C | 对一个正方形区域内的所有像素平均加权 | |
| cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C | 根据高斯函数按照像素与中心点的距离对一个正方 形区域内的所有像素进行加权计算 | |
| OpenCV自带的级联分类器及其功能 | ||
| 常 量 值 | 说明 | |
| haarcascade_eye.xml | 眼睛检测 | |
| haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml | 眼镜检测 | |
| haarcascade_frontalcatface.xml | 正面猫脸检测 | |
| haarcascade_frontalface_default.xml | 正面人脸检测 | |
| haarcascade_fullbody.xml | 身形检测 | |
| haarcascade_lefteye_2splits.xml | 左眼检测 | |
| haarcascade_lowerbody.xml | 下半身检测 | |
| haarcascade_profileface.xml | 侧面人脸检测 | |
| haarcascade_righteye_2splits.xml | 右眼检测 | |
| haarcascade_russian_plate_number.xml | 车牌检测 | |
| haarcascade_smile.xml | 笑容检测 | |
| haarcascade_upperbody.xml | 上半身检测 | |
| 轮廓检测模式 | ||
| 常 量 值 | 说 明 | |
| cv2.RETR_EXTERNAL | 只检测外轮廓 | |
| cv2.RETR_LIST | 检测所有轮廓，但不建立层次关系 | |
| cv2.RETR_CCOMP | 检测所有轮廓，并建立两级层次关系 | |
| cv2.RETR_TREE | 检测所有轮廓，并建立树状结构的层次关系 | |
| 模板匹配采用的方法 | ||
| 常 量 值 | 说 明 | |
| cv2.TM_SQDIFF | 差值平方和匹配，也叫平方差匹配。可以理解为差异 程度。匹配程度越高，计算结果越小。完全匹配的结 果为 0 | |
| cv2.TM_SQDIFF_NORMED | 标准差值平方和匹配，也叫标准平方差匹配，规则同上 | |
| cv2.TM_CCORR | 相关匹配。可以理解为相似程度，匹配程度越高，计 算结果越大 | |
| cv2.TM_CCORR_NORMED | 标准相关匹配，规则同上 | |
| cv2.TM_CCOEFF | 相关系数匹配，也属于相似程度，计算结果为 -1~ 1 之间的浮点数，1 表示完全匹配，0 表示毫无关系，-1 表示两张图片亮度刚好相反 | |
| cv2.TM_CCOEFF_NORMED | 标准相关系数匹配，规则同上 | |
| cv2.MORPH_BLACKHAT | 黑帽运算，闭运算图像减原始图像 | |
| 轮廓检测采用的方法 | ||
| 常 量 值 | 说 明 | |
| cv2.CHAIN_APPROX_NONE | 储存轮廓上的所有点 | |
| cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE | 只保存水平、垂直或对角线轮廓的端点 | |
| cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1 | Ten-Chinl近似算法中的一种 | |
| cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS | Ten-Chinl近似算法中的一种 | |
浙公网安备 33010602011771号