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2018.01.26 一、如何使用gesim 1、几个关键术语 Corpus：语料，包括最原始的文章、词袋、以及词向量， Vector：向量，包括词袋，tfidf向量、Lsi向量、Lda向量 model：转化器，tfidf、lai、lda将语料从一种向量转化为量外一种向量，目的是为了用更少的空间，更 阅读全文
posted @ 2018-01-26 16:48
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1、Anacondea.sublime-setting 设置 "python_interprete":"/***/python.exe" 2、并且设置Anacondea.sublime-setting user { "python_interpreter": "D:/Anaconda2-4/pyth 阅读全文
posted @ 2017-07-08 11:24
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1、提供文本文件 2、将文本文件解析成词条向量（Word2Vec） 3、朴素贝叶斯文本分类，得到p0vec,p1vec,pSpam 4、classifyNB： 用到的函数 文本解析：textParse() 构建词向量（词袋模型）：cteateVocablist() p0V,p1V,pSpam=tra 阅读全文
posted @ 2017-05-06 18:40
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深度学习（deeplearing）(5月) 第一部分 应用数学与机器学习基础（5.1-5.10） 简介：机器学习模型在数学就是解决代价函数的最优化问题 学习笔记一 线性代数与概率论 学习笔记二 数值计算 学习笔记三 机器学习基础 第二部分 深层网络：现代实践 简介：现代深度学习为监督学习提供了一个强 阅读全文
posted @ 2017-05-01 23:42
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摘要：
这一部分主要介绍理解深度学习所需的基本数学概念。首先从应用数学的一般概念开始，我们定义许多变量的函数，找到这些函数的极值点，并量化信念度（quantify degrees of belief）(我的理解是这个信念度是机器学习模型的输出) 之后，本书描述了机器学习的基本目标，并描述怎么在数学上实现这些 阅读全文
posted @ 2017-05-01 23:41
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第一章：线性代数： 学习一个新东西，首先要从概念开始，抓住其核心点 机器学习相关问题中，数据集多是以矩阵的形式存在，而模型的参数如W也是以矩阵或向量的形式存在，所以一个模型从数学的角度来说，就是矩阵间的运算，而运算中矩阵相乘的运算又是最常用的运算。本章后半部分讲解了在机器学习中会用到的一些矩阵运算的 阅读全文
posted @ 2017-05-01 22:55
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1、数据分析 2、规则模型 3、算法模型 4、总结 阅读全文
posted @ 2017-05-01 14:56
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简介：Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classificatio 阅读全文
posted @ 2017-05-01 12:25
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一、各个赛题总结 1、自己的思路，冠亚军的总结 2、算法总结 3、代码 1、常见分类算法总结： SVM：支持向量机，使用的 阅读全文
posted @ 2017-05-01 11:18
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