[置顶] 数据结构与算法刷题
摘要： 一、数据结构 常见的面试题都是围绕数组、字符串、链表、树、栈及队列这几种常见的数据结构展开，需熟练掌握，数组和字符串是两种最基本的数据结构，他们用连续内存分别存储数字和字符。链表和树是面试中出现频率最高的数据结构，栈是一个与递归紧密相关的数据结构，同样队列与广度优先遍历算法紧密相关，需深刻理解 1、 阅读全文
posted @ 2018-03-07 19:39 lxwlxw 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[置顶] 最近的学习笔记
摘要： 1、LDA在自然语言处理中的应用 2、七月在线机器学习项目 3、吴恩达机器学习 4、吴恩达深度学习笔记 5、spark入门指南（w3school） 03.28 原版 6、统计学习方法李航 7、微平台推荐系统介绍（基于java） 看到文档，系统架构有了解，具体的java代码还需要后续的继续看；03.2 阅读全文
posted @ 2018-03-07 18:07 lxwlxw 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[置顶] 博文目录（5.1更新）
摘要： 深度学习（deeplearing）(5月) 第一部分 应用数学与机器学习基础（5.1-5.10） 简介：机器学习模型在数学就是解决代价函数的最优化问题 学习笔记一 线性代数与概率论 学习笔记二 数值计算 学习笔记三 机器学习基础 第二部分 深层网络：现代实践 简介：现代深度学习为监督学习提供了一个强 阅读全文
posted @ 2017-05-01 23:42 lxwlxw 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年4月12日
聊天机器人
摘要： 关键点: mnt model crf 词性识别 knowledge db 跨平台实现安卓和ios版本 MQTT协议的自建消息推送框架 阅读全文
posted @ 2018-04-12 16:04 lxwlxw 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
cs224n深度学习在自然语言处理中的应用
摘要： 参考码农场对斯坦福cs224n的笔记总结： 链接： 阅读全文
posted @ 2018-04-12 15:52 lxwlxw 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年4月10日
第一课：神经网络与机器学习
摘要： 一、深度学习引言 二、神经网络的编程基础 三、浅层神经网络 四、深层神经网络 阅读全文
posted @ 2018-04-10 15:24 lxwlxw 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年4月2日
自然语言基础之分词、标注、命名实体识别
摘要： 一、HMM隐马尔可夫模型分词、词性标注、命名实体识别 HMM是用来描述隐含未知参数的统计模型，经典的例子：一个东京的朋友每天根据天气{下雨、晴天}决定当天的活动{公园散步、购物、清理房间}中的一种，我每天只能在twitter上看到她发的“今前天去公园散步了、昨天购物、今天清理房间了！”，那么我可以根 阅读全文
posted @ 2018-04-02 19:27 lxwlxw 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年3月30日
工程能力-语言-框架
摘要： 一、java 二、c++ 三、系统框架、分布式系统框架 四、数据库 阅读全文
posted @ 2018-03-30 01:22 lxwlxw 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年3月29日
二叉树
摘要： 三、平衡二叉树 阅读全文
posted @ 2018-03-29 23:58 lxwlxw 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年3月28日
spark入门
摘要： 恢复内容开始 三、Spark RDDS 可以把RDDs看做特殊得待处理数据集，可以并行被处理，操作这个数据集的包括两个方法，一个是转换（transformations）不计算结果，一个是active（动作），计算出结果 1、弹性分布式数据集（RDDs） spark核心的概念是RDD：一个可并行操作的 阅读全文
posted @ 2018-03-28 22:23 lxwlxw 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
微平台推荐系统介绍（基于java）
摘要： 1、推荐系统整体框架 2、推荐系统所用算法及所需数据 基于协同过滤的推荐 基于内容的推荐 基于内容推荐的原理： 01、如何定义内容相似度，新闻作为文本类的数据，本身可以从文本特征几个方面去提取它的特征信息，进而将不同的新闻间的特征信息进行比较 常见的特征信息有：新闻文本长度、新闻所属话题类型（社会、 阅读全文
posted @ 2018-03-28 14:55 lxwlxw 阅读(1630) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年3月27日
简历项目的梳理和面试准备
摘要： 简历的目的是拿到面试机会，所以要 1、简历项目 一、投资人用户画像，给新的项目推荐投资机构，文本的处理，文本相似问题，用tfidf和浅语义模型解决，文本检索技术，可以归类为文本检索的问题 文本预处理：中文分词，然后去除停用词、删除低频词、进行word ->id转换 可选的优化：比如用TF-IDF为词 阅读全文
posted @ 2018-03-27 17:20 lxwlxw 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
统计学习方法李航学习笔记
摘要： 零、常见的建模策略： Linear Regression 线性回归 Logistic Regression 逻辑回归 Ensemble Learning 集成学习（特征工程决定了机器学习的上限，集成学习决定了这个上限的逼近程度） bagging：多个分类器结果平均或者投票，rf Boosting：A 阅读全文
posted @ 2018-03-27 11:23 lxwlxw 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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