2017年5月6日
文本分类
摘要： 1、提供文本文件 2、将文本文件解析成词条向量（Word2Vec） 3、朴素贝叶斯文本分类，得到p0vec,p1vec,pSpam 4、classifyNB： 用到的函数 文本解析：textParse() 构建词向量（词袋模型）：cteateVocablist() p0V,p1V,pSpam=tra 阅读全文
posted @ 2017-05-06 18:40 lxwlxw 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)