摘要：
1、词汇表征： one-hot表征、词嵌入 2、学习词嵌入 word2vec：Word2vec算法是一种简单的计算更加高效的方式来实现对词嵌入的学习 Skip-gram：所做的是在语料库中选定某个词（Context）,随后在该词的正负10个词距内取一些目标词(Target)与之配对，构造一个用Con 阅读全文
posted @ 2018-03-19 16:06
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摘要：
第一门课：神经网络和深度学习 第二门课：改善深层神经网络：超参数调试、正则化及优化 第三门课：结构化机器学习项目 第四门课：卷积神经网络 三、CNN 1、作业一：一步一步CNN和使用CNN对图片多分类 CNN： cov fun :卷积函数 pool fun : 池化函数:减少计算量 cnn_sing 阅读全文
posted @ 2018-03-19 13:23
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摘要：
一、序列模型-循环神经网络 1、序列模型的应用 语音信号：将输入的语音信号直接输出相应的语音文本信息。无论是语音信号还是文本信息均是序列数据。 2、循环神经网络： RNN：Waa是连接激励函数与隐藏层的参数，Wax是连接输入和隐藏层的参数，Wya是连接隐藏层和输出层的参数 ； 随即梯度计算法方法更新 阅读全文
posted @ 2018-03-19 10:34
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