摘要:当初学Python编程时,其中一个最基础、也是最重要的部分就是如何处理输入和输出。无论是简单的用户输入,还是程序输出结果,都是很重要。现在,我们将一起学习Python输入输出的各种技巧和方法,让你在编写代码时得心应手。 在Python中,输入Input/输出Output(简称:I/O )是指程序与外
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摘要:当谈到Python的模块和包时,许多人可能会感到头疼。模块(Module)是Python中组织代码的基本方式。它允许你将代码分割成可重用的单元。一个模块可以包含函数、类和变量的定义,以及可执行的代码。模块使得代码更具可读性和维护性,同时也方便了代码的重用。这一点和函数很像,但是确包含了函数。下面认真
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摘要:什么是循环语句呢?简单来说,循环语句就是让代码反复执行某个操作,直到满足某个条件为止。在Python中,最常用的循环语句就是for和while。 一、for 循环 for 循环最常用于遍历(迭代)序列中的元素,遍历的对象可以是列表、元组、字符串或其他可迭代对象。语法如下: for <variable
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摘要:一、基本语法 在 Python 中,条件语句用于根据条件的真假(True 或者 False)执行不同的代码块。 语法如下: if condition: # 如果条件为真,则执行这里的代码块 statement1 statement2 # 可以有多个语句 # 🌾:可选,可以添加一个或多个 elif
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摘要:Python中的六大数据类型(数字、字符串、列表、元组、字典和集合),我们已经讲清楚了前5个,现在我们开始讲解Python中最后一个经典的数据类型 集合(Set)数据类型。 集合(Set),它是一个无序、不重复的数据集合。也就是说,集合中的元素是唯一的。集合中的元素可以是任何类型,包括数字、字符串、
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摘要:Python中的六大数据类型(数字、字符串、列表、元组、字典和集合),我们已经讲清楚了前4个,现在我们开始讲解Python中的字典(键值对)数据类型。 在 Python 中,字典(Dictionary)是一种无序、可变的数据类型,用于存储键(key)和值(value)之间的映射关系。并且可以根据键快
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摘要:前面的博客里,我们详细介绍了列表(List)这一种数据类型,现在我们来讲讲与列表相似的一种数据类型,元组(Tuple)。下表是元组与列表的对比: 特征元组列表 可变性 不可变 可变 性能 操作上更快 一些操作上比较慢 语法 使用圆括号 () 使用方括号 [] 在Python中的元组(Tuple)是一
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摘要:这是一种常用且重要的数据类型,List可以用来存储一系列的元素,对于后期的很多数据结构都十分重要。 一、创建列表 列表是由一系列元素组成的有序集合,可以包含不同类型的数据。列表的元素之间用逗号隔开,并用方括号括起来。有两种方法可以创建列表,形式如下: #🌾:1.用方括号创建 ls = [1,2,3
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摘要:对于Python而言,字符串类型应该是数字类型之后,最基本的数据类型之一、顾名思义,字符串它由一系列字符组成,用于存储和处理文本信息。在Python提供了丰富的字符串操作方法,用于对字符串进行各种操作,例如截取、连接、查找、替换、格式化等等。 一、字符串类型 在python中,字符串类型需要使用单引
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摘要:一、数字类型(Numeric Types) Python中有几种主要的数字类型,包括整数(int)、浮点数(float)、复数(complex),三大类型,其中int类型又包括一个子类bool(布尔值)。那么对于这三种类型,介绍大概如下: 整数:不包含小数点的数字,用于表示整数值。例如 1、-5、1
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摘要:一、定义函数 函数的一般语法如下: def function_name(parameters): """函数文档字符串""" #1. 可选,一种记录函数行为的方式。 #2. 函数体,包含一系列操作 return expression #3. 可选,用于返回值 下图是函数的各部分介绍: 其中: def
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摘要:一、什么是面向对象编程(OOP)? 面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP)是一种程序设计范式,它以对象为中心,将数据和操作数据的方法(函数)组合到一个单元中,这个单元就是对象。每个对象都是类的一个实例,而类则定义了对象的属性(数据)和方法(代码)。换句话说,面
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摘要:一、print(打印) 🐹 1. print()函数概述 print() 方法用于打印输出,是python中最常见的一个函数。 该函数的语法如下: print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout) 参数的具体含义如下: objects --表示
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摘要:1、python3查看版本: $ python3 -V #Python 3.9.2 2、删除Python 3.9框架: $ ls /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/ 3.9 $ sudo rm -rf /Library/Frameworks/
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摘要:一、安装和运行 🐹 1. 安装(MacOS) 在 Mac 上打开 Python 官网 会自动推荐你下载 Mac 的 Python 安装包。 点击下载之后,一直点“继续”就能安装成功。 安装完成后,会在mac应用程序中出现Python软件包,包含 IDLE 编辑器 和 Python launcher
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