先把结论“剧透”给赶时间的朋友:顶配 Gemini Ultra/2.5 Pro 在纸面成绩上普遍领先,而 ChatGPT 家族(GPT-4o / o3 / 4.1)则在延迟、生态和稳定性上占优。下面把核心内容拆开讲,方便你对号入座。附带参考来源,数据有迹可循,国内想体验GPT和gemini付费许可用yeka


1. 语言理解:MMLU 谁分高?
模型版本MMLU*
Gemini Ultra1.090.0 % (blog.google)
Gemini 2.5 Pro Exp2025.0384.1 % (Vals AI)
GPT-4o / o32025.03≈ 80 %(0-shot) (Artificial Analysis)

*MMLU=57 门学科综合测验,越高越强。Gemini 在“深思”模式关掉多数投票技巧仍保持领先,说明底层推理能力确实硬。


2. 数学与逻辑:GSM8K / AIME
  • Gemini Ultra:GSM8K 94.4 %,AIME 2025 28/30 题;是目前公开最高分。(Medium, assets.bwbx.io)
  • GPT-4(ChatGPT Plus 默认):GSM8K 92 %。(Medium)
  • GPT-4.1 nano:虽然尺寸小,但 GPQA 50.3 % 已贴近 4o 水平。(OpenAI)

怎么用:麻烦中小学奥数、财务模型推理,Gemini 稳定率略高;普通公式/表格自动化,速度更快的 GPT-4o 足够。


3. 编码实力:SWE-bench Verified
模型pass@1 (↑好)
Gemini 2.5 Pro63.8 % (blog.google)
GPT-4.1 (ChatGPT Team/Enterprise 可选)54.6 % (Medium)
GPT-4o≈ 33 %(官方未公布,社区实测区间) (DocsBot AI)

提示:SWE-bench 用真实GitHubPR 修复做评测,Gemini 目前是榜一,适合“给我一键修 Bug”场景;但若你用的是现成 Copilot-style 插件,OpenAI生态扩展多,集成体验更顺滑。


4. 多模态视觉:MMMU
模型单次作答 pass@1
Gemini 2.5 Pro Exp81.5 % (Vals AI)
o3 (GPT-4o 系列)59.4 %(mini 版公开数据) (OpenAI)
Gemini Ultra (1.0)59.4 %(旧版) (blog.google)

Gemini 在新版直接把视觉推理拉到 80 %+,能正确读图表、流程图甚至截屏里的代码;GPT-4o 的优势在“实时语音+视频”场景(演示可口播与镜头并行互动)。(OpenAI)


5. 上下文窗口 & 工具链
特性GeminiChatGPT
最大上下文1–2 M tokens(1.5/2.5 Pro 预览) (Google Cloud)128 K(4o / o3 mini);4.1 承受 1 M tokens 但仅 API 预览 (OpenAI Community, OpenAI)
官方 SandboxAI Studio、Vertex AI、Workspace 集成ChatGPT (Web/App)、Function Calling、Assistants
第三方插件/扩展少量(Docs、FigJam 等)数千个 GPTs、Plugin 市场、现成框架众多

6. 价格与延迟
参考价* / 1M tokens输入输出
Gemini 1.5 Pro$ 1.25$ 5.00 (Prompthub)
GPT-4o$ 5.00$ 15.00 (Artificial Analysis)

*企业合约与套餐(如 Google “AI Ultra” $249/月)另算。(The Verge)
Latency 社区测试显示,GPT-4o 首 token 一般 <1.5 s,而 Gemini 2.5 Pro 在 Vertex 标配约 2–3 s;两者都可用流式输出,肉眼差距不大。


选型建议(看你的核心需求)

  1. 深度学术推理 / 超长文档 / 高难代码

    • Gemini 2.5 Pro/Ultra:分数更高,上下文窗口大,本地化算力也在 Google Cloud。
  2. 实时语音、低延迟对话、生态插件

    • ChatGPT (GPT-4o / 4.1):流畅对话、多语言同声传译、上手门槛低。
  3. 成本敏感 + 高并发

    • Gemini 1.5 Flasho3-mini:同量级下 Gemini Flash 最省钱,o3-mini 回答速度快。

一句话:要极限成绩→ Gemini;要快、稳、生态全ChatGPT通过。多数团队能够“两边都接”,弹性切换最安心。

posted on 2025-10-06 14:27  lxjshuju  阅读(347)  评论(0)    收藏  举报