私有云大数据部署：从开发到生产（Docker、K8s、HDFS/Flink on K8s） - 详解

✅ 背景

在数据工程进入深水区后，很多企业选择将大数据平台迁移到私有云或混合云部署：一方面降低成本，另一方面增强数据安全掌控。本文将详细介绍如何在私有云中部署高可用的大信息平台，涵盖：

• 大数据组件的容器化

• Flink on Kubernetes 部署方案

• HDFS 本地/远程存储支持

• 运维监控集成（Prometheus + Grafana）

• 实践经验与调优建议

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☁️ 私有云部署目标

模块	目标
资源编排	采用 Kubernetes 管理计算/存储资源
计算引擎	支持 Flink、Spark、Trino 等
数据存储	HDFS 本地化部署 + MinIO/OSS/HDFS 联动
镜像管理	私有 Harbor 镜像仓库
CI/CD	GitLab CI、Jenkins、ArgoCD