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在 WSL2 Ubuntu 安装必备环境

下载并配置 Hadoop

启动 / 停止 Hadoop

Spring Boot 空项目

一键脚本(WSL)


本文目标:在 WSL2 的 Ubuntu 里跑起单机版 Hadoop(伪分布式),并建好 Spring Boot 空工程

在 WSL2 Ubuntu 安装必备环境

安装 JDK 17

sudo apt install openjdk-17-jdk -y

验证:

java -version

安装 Maven 和 Git

sudo apt install maven git -y

验证:

mvn -v
git --version

安装 SSH

Hadoop 的伪分布式需要本机 SSH:

sudo apt install openssh-server -y

生成免密钥:

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

测试:

ssh localhost

应该能直接登录,不再要密码。

下载并配置 Hadoop

创建用户并加权限

# 创建 hadoop 用户
sudo adduser hadoop
# 给 hadoop 用户 sudo 权限
sudo usermod -aG sudo hadoop

切换用户

su - hadoop

进入工作目录

mkdir -p ~/bigdata-labs && cd ~/bigdata-labs

下载 Hadoop(3.3.x 为稳定版)

在浏览器打开https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz

下载好后放到 /home/hadoop/bigdata-labs 

解压并更名

tar -xvzf hadoop-3.3.6.tar.gz
mv hadoop-3.3.6 hadoop

配置环境变量(hadoop 用户)

编辑:

nano ~/.bashrc

加入:

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/bigdata-labs/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

添加之后按ctrl + o 保存,然后按enter确认修改,最后按ctrl + x 退出

刷新:

source ~/.bashrc

继续配置环境变量:

echo 'export HADOOP_HOME=~/bigdata-labs/hadoop' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

修改 hadoop-env.sh,指向 JDK17:

nano ~/bigdata-labs/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

在最末尾添加:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64

配置 NameNode 地址

在文件夹中找这个路径,\home\hadoop\bigdata-labs\hadoop\etc\hadoop

找到之后有一个 core-site.xml 文件,加入:


  
    fs.defaultFS
    hdfs://localhost:9000
  

这里的 localhost:9000 就是 NameNode 的 RPC 服务地址

然后找 hdfs-site.xml 文件

加入:


  
    dfs.replication
    1
  
  
    dfs.namenode.name.dir
    file:/home/hadoop/bigdata-labs/hadoop/dfs/name
  
  
    dfs.datanode.data.dir
    file:/home/hadoop/bigdata-labs/hadoop/dfs/data
  

dfs.namenode.name.dir  存储 NameNode 的元数据(namespace、FSImage、EditLog 等)
dfs.datanode.data.dir  存储 DataNode 的实际数据块

继续找 yarn-site.xml 文件

加入:


  
  
    yarn.resourcemanager.hostname
    localhost
  
  
  
    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle
  

找到 mapred-site.xml 文件

加入:


  
    mapreduce.framework.name
    yarn
  

然后由于JDK 17 的模块限制在卡 Guice/cglib(YARN 的 Web/注入框架),默认不允许用反射访问 java.lang 里的受限方法。所以需要给 YARN(以及 Hadoop/MapReduce 守护进程)加上 --add-opens 启动参数

yarn-env.sh

nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-env.sh

在文件末尾追加一行

export YARN_OPTS="$YARN_OPTS \
  --add-opens=java.base/java.lang=ALL-UNNAMED \
  --add-opens=java.base/java.lang.reflect=ALL-UNNAMED \
  --add-opens=java.base/java.io=ALL-UNNAMED"

hadoop-env.sh

nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh

在文件末尾追加一行

export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS \
  --add-opens=java.base/java.lang=ALL-UNNAMED \
  --add-opens=java.base/java.lang.reflect=ALL-UNNAMED \
  --add-opens=java.base/java.io=ALL-UNNAMED"

mapred-env.sh

nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-env.sh

在文件末尾追加一行

export MAPRED_OPTS="$MAPRED_OPTS \
  --add-opens=java.base/java.lang=ALL-UNNAMED \
  --add-opens=java.base/java.lang.reflect=ALL-UNNAMED \
  --add-opens=java.base/java.io=ALL-UNNAMED"

启动 / 停止 Hadoop

格式化 HDFS(首次需要)

hdfs namenode -format

启动

start-dfs.sh
start-yarn.sh

验证

# 看进程
jps

可以看到以下五个内容

检查 Web UI
NameNode: http://localhost:9870
ResourceManager: http://localhost:8088 (应能看到 1 个活跃的 Node)

停止

stop-yarn.sh
stop-dfs.sh

Spring Boot 空项目

在 IDEA 里新建 Maven 项目 spring-hadoop-playground,依赖:


    org.apache.hadoop
    hadoop-client
    3.3.6

测试启动类:

@SpringBootApplication
public class HadoopPlaygroundApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HadoopPlaygroundApp.class, args);
    }
}

运行后控制台输出 Started HadoopPlaygroundApp 即成功

一键脚本(WSL)

平常如果不写脚本,需要手动敲两条命令:
$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh
这样才能同时启动 HDFS(NameNode、DataNode、SecondaryNameNode) 和 YARN(ResourceManager、NodeManager)

脚本的作用:自动化
把这两条命令放进一个 start-hadoop.sh 脚本文件里,下次只要敲:

./start-hadoop.sh

就能一键启动全部服务。

具体操作:

新建 start-hadoop.sh

nano start-hadoop.sh

加入:

#!/bin/bash
$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh

然后保存退出


赋权

chmod +x start-hadoop.sh

给脚本执行权限


运行

./start-hadoop.sh

一键执行,省得每次都手动输入两条命令

posted on 2025-10-02 08:58  lxjshuju  阅读(39)  评论(0)    收藏  举报