数据仓库 - 随笔分类 - liangxb

PowerDesigner最基础的使用方法入门学习(二)

摘要：1. 生成sql脚本 Database→Generate Database 选择要输出的文件路径，即文件存储路径，并根据需要修改文件名，单击确定后便会生成sql脚本。在Options选项卡里，可以个性化选择和配置sql脚本，如取消外键，去除drop语句等。 Selection选项卡中可以选择哪些表阅读全文

posted @ 2018-10-21 22:17 liangxb 阅读(1267) 评论(0) 推荐(0)

运用PowerDesigner的反向工程，可以导入SQL脚本，从而生成物理模型

摘要：运用PowerDesigner的反向工程，可以导入SQL脚本，从而生成物理模型。方法/步骤首先打开PowerDesigner，点击左上角“File”—>"Reverse Engineer"—>"Database..."，如下图所示。这时，会弹出新建物理模型的窗口。在“DBMS:”的下拉框的选择自阅读全文

posted @ 2018-10-21 20:54 liangxb 阅读(1389) 评论(0) 推荐(0)

PowerDesigner最基础的使用方法入门学习(一)

摘要：1：入门级使用PowerDesigner软件创建数据库（直接上图怎么创建，其他的概念知识可自行学习）我的PowerDesigner版本是16.5的，如若版本不一样，请自行参考学习即可。（打开软件即是此页面，可选择Create Model,也可以选择Do Not Show page Again,自行阅读全文

posted @ 2018-10-21 20:52 liangxb 阅读(46361) 评论(3) 推荐(21)

数据仓库建模

摘要：前言数据仓库建模包含了几种数据建模技术，除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。本文将详细介绍数据仓库维度建模技术，并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，以及独立数据集市。回到顶部阅读全文

posted @ 2018-10-20 12:11 liangxb 阅读(22201) 评论(0) 推荐(2)

数据仓库--事实表和维度表

摘要：本文主要参考如下几篇文章：http://www.cnblogs.com/47613593/archive/2009/02/20/1394581.htmlhttp://jackwxh.blog.51cto.com/2850597/827968 1.数据仓库与操作型数据库的区别数据仓库的物理模型与常见阅读全文

posted @ 2018-10-20 12:10 liangxb 阅读(9158) 评论(0) 推荐(0)

漫谈数据仓库之拉链表（原理、设计以及在Hive中的实现）

摘要：本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。全文由下面几个部分组成： 0x01 什么是拉链表拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。我们先看一阅读全文

posted @ 2018-10-20 11:49 liangxb 阅读(32582) 评论(1) 推荐(7)

数据仓库与ODS

摘要：1. 引言本篇主要讲述操作数据存储（ODS）系统产生的背景、定义、特点，以及它与数据仓库的区别。在前两篇，笔者介绍了什么是数据仓库？为什么需要数据仓库？数据仓库系统的体系结构是什么？因此可能在读者心里已经形成了企业数据存储的DB~DW两层体系结构的概念，但在实际应用中，并不总是这样，有时候我们可能阅读全文

posted @ 2018-10-14 21:53 liangxb 阅读(7276) 评论(2) 推荐(0)

浅谈数据仓库和大数据

摘要：前言数据仓库是今年来适应利用数据支持决策分析的强烈需求而发展起来的数据库应用技术，诚然，数据仓库以数据库为基础，但是他在需求、客户、体系结构与运行机制等方面与数据库存在重大的不同，Kimball说:"我们花了二十年的时间往数据库中加入数据，现在该是拿出来使用的时候了。" 摘自数据仓库工具箱:维度建阅读全文

posted @ 2018-08-23 18:19 liangxb 阅读(7582) 评论(0) 推荐(0)

数据仓库与数据集市的概念区别

摘要：企业从事数据仓库项目时，往往会遇到多个数据仓库软件供应商。各供应商除了推销相关的软件工具外，同时会向企业灌输许多概念，其中，数据仓库和数据集市是最常见的。由于术语定义不统一，另外各个供应商销售策略不一样，往往会给企业带来很大的混淆。最典型的问题是：到底是先上一个企业级的数据仓库呢？还是先上一个部门级阅读全文

posted @ 2018-08-23 18:02 liangxb 阅读(996) 评论(0) 推荐(0)

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