2022年1月23日

重点算法题

摘要: 重点算法题 经典题必须掌握 后面再看 贪心算法 亚马逊 高频题 6道题即可。 位运算 基础应用题 列表中成对出现的数据中存在单个数据,怎么查找。 阅读全文

posted @ 2022-01-23 16:57 lexn 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

2022年1月15日

开课吧-名企计算机视觉-第一课

摘要: 开课吧-名企计算机视觉-第一课 1 内容 1.1 算法面试硬功 准备: FQgoogle 1)知识最新 2)debug权威 面试 4门功课 1)传统视觉 -求角点 -求边缘 -SIFT等等 详见opencv 2)机器学习的传统视觉 -1简述 overfitting -2 linear regress 阅读全文

posted @ 2022-01-15 19:23 lexn 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)

2022年1月4日

MXNET框架基础7-BN

摘要: MXNET框架基础7-BN 1、ailab 代码中wobn和wbn模型的区别 wbn with BN 层模型的训练 前800轮wbn训练 wobn without BN的模型训练 800轮后wobn训练 正如图 以 LeftEyePitchMAE为例 局部放大图 这时出现的大抖动 就是wbn训练后 阅读全文

posted @ 2022-01-04 18:48 lexn 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月31日

MXNET框架基础6-图像增广

摘要: MXNET框架基础6-图像增广 1 图像增高意义 1)产生相似又不一致的数据集,增大训练集 2)改变训练样本,降低模型对某些属性的依赖,提高模型的泛化能力。 增广方法: 1)翻转 2)裁剪 3)裁剪拼接 使感兴趣的物体出现在不同位置 4)调整亮度 5)调整色彩 6)叠加多个图像增广方法 2 增广后训 阅读全文

posted @ 2021-12-31 09:40 lexn 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月28日

MXNET框架基础2-CV-hotdog

摘要: MXNET框架基础2-CV 一、 识别热狗任务 原理背景 源数据,imageNet,1000万数据,1000类,里面包含hotdog 迁移学习,transfer learning,从源数据集学习到的知识迁移到目标数据集。“知识”就是在源数据集上训练的模型可以抽取通用的图像特征。 帮助识别 边缘,纹理 阅读全文

posted @ 2021-12-28 21:02 lexn 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月27日

MXNET框架基础5-符号式编程

摘要: MXNET框架基础5-符号式编程 1、程序分为两种1)脚本语言 - 即解释语言 2)编译语言 区别 符号式语言在计算流程全部定义好后才被执行。命令式也叫解释语言,方便编写与调试但是速度慢。 详见软件设计师中详细描述。 2、MXNET结合两种语言长处 1)继承nn.HybridBlock 2)call 阅读全文

posted @ 2021-12-27 21:21 lexn 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月25日

MXNET框架基础0-预备知识

摘要: MXNET框架基础0-预备知识 1、预备知识图谱 2、求梯度 阅读全文

posted @ 2021-12-25 13:48 lexn 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月24日

MXNET框架基础3-GPU计算

摘要: MXNET框架基础3-GPU计算 1、GPU计算,统计时间 2、CPU计算,统计时间 小数据 使用 CPU计算的速度更快。 接下来我们来试一试 大数据,大矩阵的乘法。 3、10000*10000矩阵相乘 cpu计算 用时 33秒 4、设备为GPU 用时 4秒 明显加速 5、指定数据对象所在设备 两种 阅读全文

posted @ 2021-12-24 22:27 lexn 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月22日

MXNET框架基础1-模型构建基本原理

摘要: MXNET框架基础1-模型构建基本原理 两种写法 1继承block类来构建模型 1 继承block类 2 传参 0 类中无需定义backward反向求导函数。 3 调用nn.Dense中__call__回调函数 在forward中调用每个网络层执行 4-5-6 mn实例化。6 mn() 会调用 继承 阅读全文

posted @ 2021-12-22 20:45 lexn 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月21日

faceid算法原理简述

摘要: faceid算法原理简述 1 场景 刷脸支付,刷脸考勤,识别某人... 2 基本原理 对陌生人根据人脸和关键点,抠图人脸。识别算法完成人脸特征的提取,然后与 注册库中的已知人脸比对,完成分类。 也是输出一系列相似度,规定阈值。 两种方式。1 人脸验证 已知注册人,判断是否为这个用户 2 人脸识别 只 阅读全文

posted @ 2021-12-21 22:01 lexn 阅读(761) 评论(0) 推荐(0)

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