MXNET框架基础6-图像增广

MXNET框架基础6-图像增广

1 图像增高意义

　　1）产生相似又不一致的数据集，增大训练集

　　2）改变训练样本，降低模型对某些属性的依赖，提高模型的泛化能力。

增广方法：

1）翻转

 

2）裁剪

 

3）裁剪拼接

使感兴趣的物体出现在不同位置

 

4）调整亮度

 

5）调整色彩

 

6）叠加多个图像增广方法

 

2 增广后训练

使用多GPU训练模型

在age模型上做图像增广。发一版报告