CNN权值个数计算公式详解

CNN权值个数计算公式详解

如图CNN权值表

一、input厚度

　　图中乘以4 即为4副图片

　　num filter 为卷积核个数，- 即有多少卷积核，输出就有多少卷积层。 决定了output的厚度。

　　输出的长宽，数据中没有做padding，所以依据公式，卷积层长宽 = （input - filter size + 2 padding）/ stride     +      1

二、为什么要有padding

　　防止在strid 不为1的情况，滑动卷积核后，卷积层上数据没有被遍历到。

        例子 长12，卷积核为5*5 strid为6，那么最后一位没有覆盖

　　可以添加padding  添加的标准为 （input leng - strid） +  x   =  filter size * n    注意n为整数

　　注意，padding 一般是两边对称添加，所以2p。若只加一边，则+p。