摘要:1,范数(norm) L1范数:各项L1范数,也就是各项目绝对值的和。 L2范数:各项目平方和的平方根。 2,拉个朗日乘子法和kkt条件 拉格朗日乘子法:等式约束的优化问题 KKT条件:不等式约束 只有当是凸函数的情况下,才能保证是充分必要条件 一. 拉格朗日乘子法(Lagrange Multipl
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posted @ 2017-12-09 20:11
随笔分类 - 机器学习
摘要:1,范数(norm) L1范数:各项L1范数,也就是各项目绝对值的和。 L2范数:各项目平方和的平方根。 2,拉个朗日乘子法和kkt条件 拉格朗日乘子法:等式约束的优化问题 KKT条件:不等式约束 只有当是凸函数的情况下,才能保证是充分必要条件 一. 拉格朗日乘子法(Lagrange Multipl
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posted @ 2017-12-09 20:11
摘要:机器学习的概念和基本术语:(我这里把机器学习当成一个人的学习过程来理解的) 很多人会问:what fuck mechine learning?其实我也是小白。不过我自己的理解是:像人一样,根据我们从小开始经历过的事情自觉地把相似的分类,然后形成一套解决方法的潜意识理念,等到我们再次遇到相似的问题,我
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posted @ 2017-09-19 13:02
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