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摘要: 天池伪造图像检测 转自公共号【AI约读社】天池伪造图像的篡改检测比赛TOP3分享 背景介绍 1.1 赛题背景 本次比赛的背景是由于随着各种P图工具的普及,篡改伪造出视觉无痕迹的假图门槛大幅降低,于是我们看到大量的假图用于散播谣言、编造虚假新闻、非法获取经济利益,更有甚者,还可能会被用来恶意地充当法庭 阅读全文
posted @ 2021-09-26 08:40 梁君牧 阅读(3992) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Generate Fake Image and Detection Generate Fake Image 【深圳大学】深度文档图像伪造 Zhao, C. Chen and J. Huang, “Deep Learning-based Forgery Attack on Document Image 阅读全文
posted @ 2021-09-22 13:03 梁君牧 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DeepFake Detetion综述 综述一:DeepFake生成与防御研究入门 转自公众号【隐者联盟】DeepFake生成与防御研究入门 DeepFake(深度伪造)是英文“Deep Learning”和“Fake”的混成词,专指基于人工智能的人体图像合成技术,这是维基百科对Deepfake的基 阅读全文
posted @ 2021-09-21 17:00 梁君牧 阅读(4195) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习杂七杂八 国内外优秀的计算机视觉团队汇总 转自极市平台https://bbs.cvmart.net/articles/481/outstanding-Computer-Vision-Team 国内高校研究团队 北京 清华大学:龙明盛,黄高,艾海舟,张长水(Big eyes laborator 阅读全文
posted @ 2021-09-18 15:45 梁君牧 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 损失函数专题 范数 L0范数 L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果用L0规则化一个参数矩阵W,就是希望W中大部分元素是零,实现稀疏。 L0范数的应用: 特征选择:实现特征的自动选择,去除无用特征。稀疏化可以去掉这些无用特征,将特征对应的权重置为零。 可解释性(interpretability): 阅读全文
posted @ 2021-09-18 00:23 梁君牧 阅读(1580) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DepFake相关 Deepfake概述 Deepfake概述 2017年,一位昵称为“Deepfakes”的用户在知名论坛Reddit上发布了一张“盖尔·加朵”的合成图片。 DeepFake=Deep+Fake,Deep Learning techniques + traditional face 阅读全文
posted @ 2021-09-16 11:03 梁君牧 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
摘要: denoise、超分辨、gan网络实现 一、去噪网络 import torch import torch.nn as nn import time from tqdm import tqdm from torchvision.transforms.functional import to_pil_i 阅读全文
posted @ 2021-09-15 17:22 梁君牧 阅读(738) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 保存和加载模型 当保存和加载模型时,需要熟悉三个核心功能: torch.save:将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle模块进行序列化。使用此函数可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。 torch.load:使用pickle的unpickling功能将pickle对象文 阅读全文
posted @ 2021-09-13 21:06 梁君牧 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
摘要: gans-awesome-applications Curated list of awesome GAN applications and demonstrations. Note: General GAN papers targeting simple image generation such 阅读全文
posted @ 2021-09-13 18:12 梁君牧 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Mnist字符识别-神经网络实现(TF框架) 该段代码即贴即用,先贴一下代码,有空的时候写个注释解析。大三的代码了,特别适合新手入门,现在都用Pytorch了。 电脑用的tensorflow版本是1.13.1的,用CPU跑也挺快的。之前用GPU跑了半小时准确率能达到98%左右。 代码 # -*- c 阅读全文
posted @ 2021-09-13 15:11 梁君牧 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 是每天想起来就写一点的日记💃 2021/07/10📆 2021年7月,在这之前的半年时光里,做了半年的PHP开发,中间还向老板请了一个月的假去复习考研面试。后来干了一个星期的算法工程师辞职了,学了一节吉他课放弃了。接下来再干一个月的编程老师也就差不多收收心安心学习了。 这半年时光啊,凭着研究生录 阅读全文
posted @ 2021-09-08 01:23 梁君牧 阅读(347) 评论(13) 推荐(2)
摘要: 数据结构典中典的题 一、绪论 1.以下关于数据结构的叙述中,正确的是________。 A.数据的逻辑结构独立于该数据的存储结构; B.数据的存储结构独立于该数据的逻辑结构; C.数据的逻辑结构唯一决定了该数据的存储结构; D.数据结构包括数据的逻辑结构和存储结构两个部分。 2. 计算机内部数据处理 阅读全文
posted @ 2021-08-28 22:19 梁君牧 阅读(3591) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 研究生数模竞赛笔记 Tips: 获奖人数按照参赛人数的百分比;所以要有信心拿个三等奖。 字不如表,表不如图;把该表达的东西表达清楚的情况下,尽量把图画的酷炫一点。 页数说明了你们的工作量,至少表达了态度,所以尽量写到40页以上。 参考文献、很多文字之类的很多都是网上摘抄的再结合一点自己的东西,图一定 阅读全文
posted @ 2021-08-17 22:49 梁君牧 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习习习_基础知识 介绍一下卷积神经网络? 发展卷积神经网络的额初衷是进行图像分类。图像主要有如下3个特性: 多层次结构: 如边缘组成眼睛,眼睛和鼻子等组成脸,脸和身体等组成人。 特征局部性: 如眼睛就局限在一个小区域,提取眼睛特征时,只需根据这个小区域的像素提取即可。 平移不变性: 如不管眼睛 阅读全文
posted @ 2021-08-14 00:28 梁君牧 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习算法整理 K近邻 算法思想 一个样本与数据集中的k个样本最相似, 如果这k个样本中的大多数属于某一个类别, 则该样本也属于这个类别。 K值减小就意味着整体模型变复杂,分的不清楚,就容易发生过拟合。 流程: 1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 2) 按距离递增次序排序 3) 选取 阅读全文
posted @ 2021-08-13 23:57 梁君牧 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 好多题目都是源自宁大的OJ网站。 宁大OJ 注册个账号,就算不是本校人员也可以刷。 另外还有一些是LeetCode的题目给摘出来了在这里。👉 刷算笔记 [C语言描述] 1286 神奇的斐波那契 这道题卡了我一小时!矩阵的一些操作还是有点不熟悉啊,有待提高! 题目描述 斐波那契数列大家都熟悉吧,不熟 阅读全文
posted @ 2021-08-13 22:40 梁君牧 阅读(1742) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 就取名叫《再回首》 国际获奖动画《礼物》——动画链接 想法: 爱情有很多种样子。出生入死的患难之交,生活所迫而长日漫漫只有两人相依为命,志同道合为共同理想献身,青梅竹马记忆最深最熟等等。但唯独没有献出自己,想方设法让对方感到完美满足这个缘由。因为爱情是一个互相吸引的过程,一个互相认识、尊重、靠近的过 阅读全文
posted @ 2021-08-11 03:01 梁君牧 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我愿称之为【科研最强葵花宝典】 本片文章摘自https://scientist-with-logic.github.io/ 博客,这个博客分享关于科研和创新方面的一些经验。 一口气从头到尾把该博主的科研经验学习了一遍,实在是醍醐灌顶!解了我的许多困惑,真乃神功也。 想要发表论文,你需要提升自己的逻辑 阅读全文
posted @ 2021-08-07 01:05 梁君牧 阅读(419) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 软考——软件设计师笔记 (一) 计算机系统知识:dog2: (二) 程序设计语言基础知识:dog2: (三) 数据结构:dog2: (四) 操作系统知识:dog2: (五) 软件工程基础知识:dog2: 根据考试大纲,本章知识点会涉及单选题型,约占 2~5 分。 5.1 软件工程概述:whale2: 阅读全文
posted @ 2021-08-06 01:10 梁君牧 阅读(1029) 评论(1) 推荐(1)
摘要: VALSE 讲座-图像处理笔记 21-05期 底层视觉与图像处理 1. 有没有可能设计一个模型可以适用于各种不同的图像质量恢复问题,比如去噪、去模糊、超分辨、去雨雾、修补等等。 Discuss: 针对上述提高的不同的任务,每个问题涉及到的物理、数学模型,还是很不一样的。如果需要设计一个模型去一次性地 阅读全文
posted @ 2021-08-03 19:13 梁君牧 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
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