Liang's Blog

摘要： 经典网络整理 AlexNet # ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks import torch.nn as nn import torch class AlexNet(nn.Module): def __in 阅读全文

摘要： 为神经网络选择正确的激活函数 转自知乎专栏为神经网络选择正确的激活函数 我们都知道神经网络模型中使用激活函数的主要目的是将非线性特性引入到我们的网络中，强化网络的学习能力。激活函数应用于隐藏层和输出层中每个节点的称为 z 的输入加权和（此处输入可以是原始数据或前一层的输出）。 在本篇文章中我们将讨论 阅读全文

摘要： 剑指Offer【Python实现】 整理了两三天，终于整理出来剑指Offer的66道题了！ (一) 链表 二叉树中和为某一值的路径(一) 🍧 矩阵中的路径 题目描述： ​ 给定一个二叉树root和一个值 sum ，判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum 的路径。 1.该题路径定义为从 阅读全文

摘要： 面向面试学习 面向牛客、Leetcode学习 整理各位大佬的刷算笔记链接 Repository Description Language Leila4988/fucking-algorithm 刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! 阅读全文

摘要： #【转载】GitHub中文排行榜-Python版 > 转自[ hzjai0624 / GitHub-Chinese-Top-Charts](https://github.com/hzjai0624/GitHub-Chinese-Top-Charts#Python) ![GitHub中文排行榜](ht 阅读全文

摘要： 十万个深度学习为什么？ 逻辑回归是一个分类算法，那么它是在回归什么呢？ 答： 逻辑回归是在数据服从伯努利分布的假设下，通过极大似然的方法，运用梯度下降法来求解参数，从而达到将数据二分类的目的。 逻辑回归就是一种减小预测范围，将预测值限定为[0,1]间的一种广义线性回归模型，解决的是分类问题。 分类问 阅读全文

摘要： 图像分割 2020入坑图像分割，我该从哪儿入手？ 转自机器之心 初识图像分割 顾名思义，图像分割就是指将图像分割成多个部分。在这个过程中，图像的每个像素点都和目标的种类相关联。图像分割方法主要可分为两种类型：语义分割和实例分割。语义分割会使用相同的类标签标注同一类目标（下图左），而在实例分割中，相似 阅读全文

摘要： VAE大总结 三篇文章均转自苏剑林苏神的文章，其个人主页在此 (一) VAE慢谈 这一部分我们先回顾一般教程是怎么介绍 VAE 的，然后再探究有什么问题，接着就自然地发现了 VAE 真正的面目。 经典回顾 首先我们有一批数据样本 {X1,…,Xn}，其整体用 X 来描述，我们本想根据 {X1,…,X 阅读全文

摘要： 大话深度学习 已经学过的网络结构 Gan SRgan DCgan Cyclegan Senet Squeeze：顺着空间维度进行特征压缩，将每个二维的特征通道变成一个实数，这个实数某种程度上具有全局的感受野，并且输出的维度和输入的特征通道数相匹配； Excitation：基于特征通道间的相关性，每个 阅读全文

摘要： 关于输入图像Size不固定的讨论 【转】对于大小可变的输入，深度学习模型如何处理？ 转自知乎一个小问题：深度学习模型如何处理大小可变的输入 前几天在学习花书的时候，和小伙伴们讨论了“CNN如何处理可变大小的输入”这个问题。进一步引申到“对于大小可变的输入，深度学习模型如何处理？”这个更大的问题。因为 阅读全文

摘要： Paper-Paper Forgeries Image Detection Hybrid LSTM and Encoder–Decoder Architecture for Detection of Image Forgeries Hybrid LSTM and Encoder–Decoder Ar 阅读全文

摘要： 图像滑动窗口分割 import cv2 import os def sliding_window(image, stepSize, windowSize): # slide a window across the image for y in range(0, image.shape[0], ste 阅读全文

摘要： 论文答辩准备 一、硕士论文答辩稿 尊敬的各位评委老师： 大家好！我是来自……的学生**。我的论文题目是《……》。我当时之所以选择研究……是因为……，主要表现在：……在着手准备论文写作的时候，我针对……这个命题，大量阅读相关方面的各种资料。对……的概况有了大致了解，缕清思路的基础上确定研究方向，然后与 阅读全文

摘要： transgan_pytorch Implementation of the paper: Yifan Jiang, Shiyu Chang and Zhangyang Wang. TransGAN: Two Pure Transformers Can Make One Strong GAN, an 阅读全文

摘要： Pytorch常用代码整理 查看Pytorch基本信息 需要用到的包 import collections import os import shutil import tqdm import numpy as np import PIL.Image import torch import torc 阅读全文

摘要： Pytorh数据集加载框架 图像分类的数据集加载 以加载mnist手写数字数据集为例。 首先将官网的mnist格式通过以下代码存储为图片。 # -*- coding: UTF-8 -*- # 把mnist数据集转成图片做测试，图片更为通用 import cv2 import os from kera 阅读全文

摘要： SRM(空域富模型隐写分析) 1.引言 图像隐写是将秘密信息按照一定的规律嵌入到载体图像中，生成含密图像，使得秘密信息传输难以被人察觉。传统的空域隐写算法LSB[1]或者JPEG域图像隐写方法Outgess[2]、nsF5[3]等，他们通过修改空域或DCT域系数，将二进制比特流嵌入到图像中。然而这样 阅读全文

摘要： 篡改图像检测发展-深度学习篇 要了解图像篡改检测，我们首先需要了解何谓“图像篡改”。篡改在英文文献中常用manipulation、tamper、forgery这三个词表达。广义上的图像篡改指的是对原始图像做了改动的操作，这种改动操可以是：图像格式转换、高斯模糊、接缝剪裁（seam carving）、 阅读全文

摘要： 天池伪造图像检测 转自公共号【AI约读社】天池伪造图像的篡改检测比赛TOP3分享 背景介绍 1.1 赛题背景 本次比赛的背景是由于随着各种P图工具的普及，篡改伪造出视觉无痕迹的假图门槛大幅降低，于是我们看到大量的假图用于散播谣言、编造虚假新闻、非法获取经济利益，更有甚者，还可能会被用来恶意地充当法庭 阅读全文

摘要： Generate Fake Image and Detection Generate Fake Image 【深圳大学】深度文档图像伪造 Zhao, C. Chen and J. Huang, “Deep Learning-based Forgery Attack on Document Image 阅读全文