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注意力Attention机制! 一 综述 | 计算机视觉中的注意力机制 转自综述| 计算机视觉中的注意力机制 paper https://github.com/MenghaoGuo/Awesome-Vision-Attentions 11月16日，清华大学计图团队和南开大学程明明教授团队、卡迪夫大学 阅读全文
posted @ 2022-05-06 12:48
梁君牧
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Segmation Model 结构-代码 Deeplab系列 DeepLabV1 作者发现Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) 能够很好的处理的图像级别的分类问题，因为它具有很好的平移不变性（空间细节信息已高度抽象），但是DCNNs很难处理像素级别的 阅读全文
posted @ 2022-04-30 19:42
梁君牧
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全中文的机器学习算法工程师面试基础问题总结 链接：https://github.com/chehongshu/machine-learning-interview-chinese 阅读全文
posted @ 2022-04-27 17:43
梁君牧
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MA-Net: A Multi-Scale Attention Network for Liver and Tumor Segmentation we propose a novel network named Multi-scale Attention Net (MA-Net) by introd 阅读全文
posted @ 2022-04-26 13:42
梁君牧
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Unet-Paper List 1.Paper List U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Seg 阅读全文
posted @ 2022-04-26 13:40
梁君牧
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A Comprehensive Survey on Deep Image Composition Abstract 图像合成作为一种常见的图像编辑操作，其目的是从一个图像切割前景并将其粘贴到另一幅图像上，得到合成图像。然而，有许多问题可能会使合成图像不现实。这些问题可以概括为前景和背景之间的不一致， 阅读全文
posted @ 2022-04-20 13:28
梁君牧
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论文解读-RRU-Net: The Ringed Residual U-Net for Image Splicing Forgery Detection Abstract The proposed RRU-Net is an end-to-end image essence attribute se 阅读全文
posted @ 2022-04-07 15:03
梁君牧
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论文解读-Image splicing forgery detection combining coarse to refined convolutional neural network and adaptive clustering Abstract This paper proposes a s 阅读全文
posted @ 2022-04-06 20:39
梁君牧
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论文解读-Image Splicing Localization Using A Multi-Task Fully Convolutional Network (MFCN) 论文链接：TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self 阅读全文
posted @ 2022-04-06 15:16
梁君牧
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LaTeX常用链接与资料 转自博客园作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 软件安装 LaTex 论文排版(1): Win10 下 LaTex所需软件安装 (Tex live 2018 + Tex studio)_TechArtisan6 阅读全文
posted @ 2022-04-05 12:46
梁君牧
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快速入门使用tikz绘制深度学习网络图:hocho: 本文主要介绍最最最基础的tikz命令和一些绘制CNN时需要的基础的LaTeX知识，希望能在尽可能短的时间内学会并实现使用tikz这个LaTeX工具包来绘制卷积神经网络示意图。 1. overleaf平台 在电脑上安装过LaTeX都知道，LaTeX 阅读全文
posted @ 2022-03-03 19:18
梁君牧
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PyTorch消除训练瓶颈 提速技巧 1. 硬件层面 CPU的话尽量看主频比较高的，缓存比较大的，核心数也是比较重要的参数。 显卡尽可能选现存比较大的，这样才能满足大batch训练，多卡当让更好。 内存要求64G，4根16G的内存条插满绝对够用了。 主板性能也要跟上，否则装再好的CPU也很难发挥出全 阅读全文
posted @ 2022-03-03 18:53
梁君牧
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【CNN结构设计】无痛的涨点技巧：ACNet 公众号：GiantPandaCV 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZKjHBpxl4kl83xsGO__tmg 标题：【CNN结构设计】无痛的涨点技巧：ACNet 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明 阅读全文
posted @ 2022-03-03 18:30
梁君牧
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分割常用评价指标及代码 来源：知乎 来源标题：分割常用评价指标及代码 来源链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/117435908?from_voters_page=true 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 Dice 对于分割过程中的评 阅读全文
posted @ 2022-03-03 15:04
梁君牧
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图像分割的理解 知乎回答 为什么深度学习中的图像分割要先编码再解码？:computer: **问题描述：**如FCN, U-NET等结构，都有编码，解码的过程（降采样，上采样），为什么不能直接用全卷积，不pooling，一直保持相同的特征图大小进行分割呢？ 回答作者：张良怀 链接：https://w 阅读全文
posted @ 2022-03-03 14:55
梁君牧
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U-Net再理解:apple: 谈一谈UNet图像分割:watermelon: 来源公众号：GiantPandaCV 来源标题：谈一谈UNet图像分割 来源标题：https://mp.weixin.qq.com/s/eQgA1OYozKLXx-gbJjDpnw 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获 阅读全文
posted @ 2022-03-03 14:53
梁君牧
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Image sizes for training and prediction Often, images that you use for training and inference have different heights and widths and different aspect r 阅读全文
posted @ 2022-02-26 14:18
梁君牧
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DOA-GAN论文解读 Insight 提出了基于双阶注意力的 GAN 用于检测和定位图像中的 copy-move 操作。 1st-order注意力模型提取篡改区域注意力图，2nd-order注意力模型提取图像中的像素依赖。两个注意力图提供更具判别性的特征用于 copy-move 的检测和定位。 M 阅读全文
posted @ 2022-02-17 22:43
梁君牧
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论文解读-TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention 论文链接：TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention 翻译 阅读全文
posted @ 2022-01-28 01:51
梁君牧
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PyTorch | 优化神经网络训练的方法 转自Faster Deep Learning Training with PyTorch 考虑换一种学习率 schedule 学习率 schedule 的选择对模型的收敛速度和泛化能力有很大的影响。Leslie N. Smith 等人在论文《Cyclica 阅读全文
posted @ 2022-01-22 22:48
梁君牧
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