AI 编程上下文爆满解决方案

我想把大量的pdf文字喂给像你这样的AI，但是我想用ai code工具，如claude code这样的工具，现在的问题就是这样的工具如果给它大量的文字，它的上下文一下子就爆满了，也就是如果把一个项目文件夹当做知识库，那么上下文一下子就满了，有什么好办法？

这确实是目前使用 AI 编程工具（如 Claude Code, Cursor, Windsurf 等）时最常见的一个痛点。把大量 PDF 直接当作“背景知识”扔进上下文，不仅会瞬间耗尽 Token 额度，还会导致 AI 的注意力分散，降低回答质量。

要解决这个问题，核心思路是 “从全量灌输转向按需检索”。也就是从 Long Context (长上下文) 转向 RAG (检索增强生成) 模式。

以下是几种针对不同场景的解决方案：

1. 预处理：PDF 转 Markdown（最基础但也最有效）

PDF 格式包含大量冗余的格式代码，对 Token 的消耗非常大且干扰 AI 理解。

  • 做法： 不要直接喂 PDF。使用工具将 PDF 转换为干净的 Markdown 或纯文本。

  • 工具推荐：

  • MinerU / Magic-PDF： 能够很好地处理复杂的 PDF 版面。

  • PyMuPDF4LLM： Python 库，能将 PDF 里的表格和文字较好地转为 Markdown。

  • 效果： 同样的内容，Markdown 的 Token 消耗可能只有 PDF 的 50% 甚至更低，且 AI 理解更准确。

2. 核心方案：构建本地 RAG（检索库）

这是解决“知识库爆满”的标准工程解法。不要把整个文件夹“塞”进 AI 的脑子里，而是给 AI 一个“搜索引擎”。

  • 原理：
  1. 把 PDF 切割成小块（Chunking）。
  2. 把这些小块存入向量数据库（Vector DB）。
  3. 当你在编写代码需要查询知识库时，工具只提取与你当前问题最相关的几段文字喂给 AI。
  • 对于 Claude Code / Cursor 的具体操作：
  • Cursor： 它自带 @Codebase 或 @Docs 功能。你可以手动在 Cursor 设置里添加你的文档链接，或者让它索引本地文件夹。当你提问时，它会自动在后台做 RAG 检索，只把相关的片段放入上下文，而不是整个文件。
  • Claude Code (命令行工具)： 目前它更倾向于读取你显式指定的文件。你可以结合 MCP (Model Context Protocol) 来实现（见下文）。

3. 进阶方案：使用 MCP (Model Context Protocol)

既然你提到了 Claude，利用 MCP 是目前最优雅的解决方案。MCP 是 Anthropic 推出的一个标准，让 Claude 可以连接外部数据源。

  • 怎么做？
  • 你可以安装一个 "Filesystem MCP Server" 或 "Knowledge Base MCP Server"。
  • 效果： 当你问 Claude Code “根据项目文档中的鉴权协议部分，帮我写个登录接口”时，Claude 不会把所有文档读一遍，而是会调用 MCP 工具去“搜索”文档中关于“鉴权”的段落，只读取那一部分。
  • 优势： 无论你的 PDF 有多大（甚至几百兆），上下文占用始终保持在极低水平，因为它是“按需读取”。

4. “外脑”策略：双流工作法

如果你不想折腾技术配置，可以使用“外脑 + 编码器”的分离策略：

  1. 知识处理端 (外脑)： 使用 NotebookLM (Google) 或 Kimi 等擅长长文本的工具。
  • 把所有 PDF 丢给 NotebookLM。
  • 提问： “帮我提取出关于 API 接口定义的 JSON 结构” 或 “总结项目中关于数据库设计的约束”。
  1. 编码执行端 (AI Code 工具)：
  • 把上一步提取出来的精简摘要或关键代码片段，复制给 Claude Code / Cursor。

总结建议

如果你是想在一个复杂的工程里长期依赖这些 PDF，我建议采用 方案 3 (MCP) 或 方案 2 (利用工具自带的索引功能)。

如果你会写 Python，我可以给你提供一个简单的脚本思路： 利用 llamaindex 快速把本地 PDF 文件夹变成一个可以被查询的接口，这样你的 AI 编程工具只需要向这个接口提问，而不用背负沉重的文档包袱。

你需要我为你展开讲讲关于 MCP 的配置，或者是那个 Python 脚本的写法吗？

主要我是想写一本教材，该教材需要大量的多本参考资料
原来你的目标是编写教材，这和写代码虽然有相似之处（都需要结构化），但对“参考资料”的依赖方式完全不同。写教材时，参考资料通常是用来“核对事实、提取概念、寻找案例”，而不是像代码库那样需要全量理解。

既然你希望利用 AI Code 工具（如 Claude Code, Cursor）的强大逻辑和生成能力，同时又要处理大量 PDF，这里有一套专门针对“写书”的工程化工作流建议：

核心思路：把“写书”当成“软件工程”来做

不要试图把几十本书一次性塞进去。你需要把教材编写过程解耦为三个步骤：大纲架构 -> 知识萃取 -> 内容生成。

方案一：利用“外挂知识库”辅助 Claude Code (最推荐技术型作者)

既然你喜欢用 AI Code 工具，说明你可能偏好 Markdown、Git 这种版本控制和纯文本的工作流。

工具组合： Claude Code (负责写) + NotebookLM / GPT-4o (负责读)

操作流程：

  1. 建立项目结构 (Git Repo)：
    在你的项目文件夹里，建立两个核心目录：
  • /references (存放那几十本 PDF，但不要让 AI 直接读取)
  • /drafts (存放你正在写的 Markdown 章节)
  1. 第一步：确立大纲 (Skeleton)
    先让 Claude Code 根据你的教学目标，生成一个极其详细的目录文件 outline.md（精确到三级标题）。
  2. 第二步：按章节“萃取”素材 (The Extraction)
    这是解决上下文爆满的关键。不要把书给 Claude Code，而是用专门擅长长文本的工具做“预处理”。
  • 把你的 PDF 全部丢给 Google NotebookLM (目前免费且支持极长上下文，最适合做书本知识库)。
  • Prompt 示例： “我正在写第一章《Python 基础语法》，请根据上传的参考资料，帮我整理出关于‘变量命名规则’和‘基本数据类型’的所有关键定义、易错点和经典教学案例。请输出为 Markdown 格式。”
  1. 第三步：投喂与生成 (Generation)
  • 复制 NotebookLM 吐出来的这几千字“干货”。
  • 回到 Claude Code，输入：@context.md (刚才复制的内容) @outline.md。
  • 指令： “基于提供的上下文素材，按照大纲编写第一章的内容。风格要求通俗易懂，适合中职学生阅读。”

优点： Claude Code 的上下文里永远只有“当前章节的素材”，极其纯净，生成质量最高。

方案二：本地 RAG 脚本流 (如果你愿意写一点 Python)

既然你是计算机专业老师，写个简单的 Python 脚本作为“中间件”是最高效的。我们可以写一个脚本，让 Claude Code 可以按需“查书”。

你的项目里可以包含一个 search.py：

  1. 预处理： 写个脚本用 PyMuPDF 把 /references 里的 PDF 转成文本，并存入简单的向量库（如 ChromaDB，甚至简单的关键词搜索都可以）。
  2. 交互流：
  • 你在 Claude Code 里不直接读 PDF。
  • 你需要素材时，让 Claude Code 执行命令：python search.py "数据库范式设计案例"。
  • 脚本会返回相关的 5-10 个段落打印在终端里。
  • Claude Code 自动读取终端输出，然后利用这些素材开始写书。

优点： 你赋予了 Claude Code 一个“图书馆管理员”，它想知道什么就去查，而不是把图书馆背在身上。

方案三：Obsidian + Smart Connections (最适合知识管理)

如果你希望有一个图形化界面来管理这本教材，而不是纯命令行。

  1. 工具： Obsidian (笔记软件) + Smart Connections 插件 (AI 插件)。
  2. 操作：
  • 把 PDF 拖入 Obsidian 库。
  • Smart Connections 会自动对所有 PDF 建立索引。
  • 你在写某一页时，打开 AI 对话框，问：“关于‘网络拓扑结构’，参考资料里有哪些好的比喻或图解？”
  • 它会列出参考书里的具体段落，你可以一键插入到正文中，然后再让 AI 润色。

总结建议

针对你要编写教材这个场景，直接用 AI Code 工具硬抗大量 PDF 是下策。

我建议的“黄金工作流”：

  1. 使用 NotebookLM 作为你的“超级助教”：负责阅读几十本参考书，根据你的指令，按章节吐出整理好的素材包。
  2. 使用 Claude Code / Cursor 作为你的“主笔编辑”：接收素材包，负责排版、润色、生成代码示例、调整语气，并管理最终的 Markdown 文件版本。

下一步：
你需要我帮你写一个简单的 Python 脚本（方案二），用来提取 PDF 指定关键词的内容吗？这样你就可以在 Claude Code 的命令行里直接调用了。

posted @ 2026-01-15 23:10  梁君牧  阅读(1)  评论(0)    收藏  举报