一 绪论
分析目的：分析拉勾网数据分析师招聘城市、行业、公司、薪资、发展、要求等。
数据来源：八爪鱼爬虫拉勾网数据分析师招聘。
主要结论：1 数据分析师招聘城市和行业分布
-招聘岗位最多的5个城市为：北京、上海、杭州、深圳、广州，总占比约90%；招聘岗位最多的6个行业依次为：移动互联网、金融、电商、数据服务、企业服务、o2o，总占比约94%。
2 招聘数量、平均薪资与公司规模的关系
-招聘岗位最多的公司类型依次为：不需要融资、上市公司、B、C、A、D轮，总占比94%；C轮平均薪资最高为18.5K。
3 薪资分布
-所有职位工资分布大致类似于正态分布，平均工资16.3K，中位数和众数为15K。
-工资与工作经验正相关。
-工资均值排名前三的行业依次是数据服务，金融，移动互联网；北京、上海、杭州平均薪资最高。
4 工作要求
- 82.5%的公司需要1-5年的工作经验，90%的公司需要本科及以上学历；需要掌握数据挖掘，spss等技能。
统一规范：某公司招聘工资范围为：(m~n)k，则该公司的招聘工资为工资上限与工资下限的平均值(m+n)k/2。
某工作经验的平均工资：某工作经验的工资和/某工作经验的公司数量。
某行业的平均工资：某行业工资和/某行业公司数。
二 数据分析
1 数据分析师招聘城市和行业分布
-北京、上海、杭州、深圳、广州，招聘人数依次减小，总占比约90%；
-移动互联网、金融、电商、数据服务、企业服务、o2o，招聘人数依次减小总占比约94%。
2 不同公司规模招聘数量、薪资。
-不需要融资、上市公司、B、C、A、D轮招聘数量依次减小，总占比94%；
-C轮平均薪资最高为18.5K。
3 工资与工作经验，行业，城市的关系
-所有岗位工资类似正态分布，工资均值16.3K，中位数和众数为15K。
-工资与工作经验正相关。
-工资均值排名前三的行业依次是数据服务，金融，移动互联网；
-平均薪资排名前三的城市依次为北京、上海、杭州。
4 学历、经验、技能要求
-82.5%的公司需要1-5年的工作经验，
-90%的公司需要本科及以上学历。
-成为合格的数据分析师需要掌握数据挖掘，SPSS，数据管理等技能，不同的公司所需技能不同。
附录数据清洗：
1 数据导入excel ,共有435行/10列，要求列中存在缺失值。
2 缺失值处理：缺失值存在于要求列，不同公司要求数量 不同，造成缺失值。此缺失值是客观存在的，不可以随意补全，故暂时不做处理。
3 trim()函数删除工作经验列的空格
4 删除重复值
a. 数据-删除重复项
b.subproduct函数，查找重复值，返回相同记录计数。如不重复则返回1。
5 数据分列：地区，工资，行业分列。
工资：value(left(len()-1))函数：把工资转化为数值型，average 取上下限的均值，作为公司工资。
学历要求：right(find())函数
经验：mid(find()) 函数
6要求合成一列
index函数：把要求合成一列。
或者导入mysql，使用union函数合并要求成一列，count ，group by 函数分类汇总。
