01大数据概述

1.为什么产生大数据技术？

人类社会数据量第三次大的飞跃导致了大数据的产生，我们如今正处于这个阶段。 这次飞跃的根本原因在于感知式系统的广泛使用。 随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛地布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。

 

2.为什么要学习大数据技术？

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。 换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。

 

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

物联网、大数据、人工智能、云计算，作为当今信息化的四大版块，它们之间有着本质的联系，具有融合的特质和趋势。从一个广义的人类智慧拟化的实体的视角看，它们是一个整体：物联网是这个实体的眼睛、耳朵、鼻子和触觉；而大数据是这些触觉到的信息的汇集与存储；人工智能未来将是掌控这个实体的大脑；云计算可以看做是大脑指挥下的对于大数据的处理并进行应用。

 

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

（1）、大数据的发展前景：随着越来越多的企业走向在线平台，企业的生产运营转向数字化管理，极大的刺激了全球大数据市场需求。同时在云计算、人工智能、物联网、信息通信等技术交织应用驱动经济和生活数字化发展趋势下，大数据市场仍将保持较快增长。对国内外多家权威机构关于2020年大数据市场的预测数据汇总分析，乐观估计2020年全球大数据市场规模在2100亿美元左右，中国大数据产业规模在6000亿元左右。

 

（2）、大数据的就业趋势：市场需求大，人才需求层次丰富，就业方向多样化。

 

5、大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

（1）、数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，个人数据信息被严重过度采集。人工智能、物联网、云计算、大数据等领域高度依赖对个人数据的读取、采集和应用，存在着严重的数据安全隐患；企业对个人数据信息隐私无底线无节制的采集和使用，一旦服务器遭到黑客攻击导致数据泄露，对用户的隐私、财产甚至是人身安全都有可能危及。其次，很多互联网企业对网络安全和数据信息保护不够重视，存在很大的安全隐患。很多企业都想着如何收集到更多的用户信息，然后通过大数据分析从这些用户身上榨取到最大的利益。对大数据信息安全根本就没有如何投入和技术支持，数据在采集、储存、分析、计算、调用的过程中缺乏安全加密系统的保护。还有就是数据信息的交易泛滥，也是导致网络犯罪频发的重要原因之一。在一些非法网站或暗网中，用户数据交易已成常态，在所有的网络黑色产业链中占相当大的份额。不法分子通过攻击企业服务器盗取数据信息，然后通过暗网贩卖数据牟利，也有可能利用这些隐私数据对用户进行敲诈勒索等犯罪活动。

（2）、对于用户而言：不要随意在网上注册泄露自己号码，不要下载不明软件APP，使用软件时不要盲目开启各种权限。在互联网上要保护自己的隐私是比较困难的，但是要有一种防范意识，不要随便把自己的信息暴露在网上，降低隐私信息被泄露的危险。