手把手教程:通过扣子平台部署OpenClaw并接入飞书,开启AI自动办公
一分钟搭建,让Openclaw帮你干活
一、什么是OpenClaw?能干什么?
如果你还没听说过OpenClaw,那可能真的错过了2026年AI圈最火的项目。简单来说,OpenClaw是一个能让AI真正替你操作电脑的开源“数字员工”,而不仅仅是一个聊天的机器人。
它的核心价值可以概括为:从“只会说话的嘴”进化成了“能干活的双手”。你通过日常聊天软件(比如飞书、微信)给它派活,它不仅能听懂,还能像真人一样在你的电脑上执行操作——移动文件、浏览网页、发送邮件、跑代码、做数据分析,甚至帮你砍价。
OpenClaw的架构可以通俗地拆解为四个部分:
○ 前台(渠道适配器):你与它对话的窗口,支持飞书、钉钉、Telegram等多种IM工具
○ 大脑(大模型):负责理解指令、拆解任务,支持接入ChatGPT、Claude、Kimi等多种模型
○ 双手(技能插件):真正干活的部分,能操控浏览器、文件系统、邮件等
○ 档案柜(记忆系统):本地存储你的偏好和习惯,越用越懂你
最关键的是,OpenClaw采用本地优先设计,所有数据都保存在你自己的电脑里,不用担心隐私泄露问题。
二、目前使用OpenClaw的主要渠道
根据当前的生态发展,使用OpenClaw主要有以下几种方式:
| 部署方式 | 特点 | 适用人群 |
| 本地部署 | 在自己的电脑或服务器上手动安装配置,自由度最高,但需要一定的技术基础 | 开发者、技术爱好者 |
| 云厂商一键部署 | 阿里云、腾讯云、火山引擎等均提供OpenClaw应用镜像,1-3分钟即可完成部署 | 想快速上手的普通用户 |
| 扣子平台部署 | 在扣子(Coze)AI应用开发平台上一键部署,自带联网搜索、无需自配大模型、大模型限时免费 | 零基础新手、想低成本试水的用户 |
三种部署渠道弊端对比:
| 对比维度 | 本地部署 | 云厂商一键部署 | 扣子平台部署(本文方案) |
| 核心局限 | 硬件门槛高、技术复杂 | 严重安全风险(Gartner明确警告) | 无法操作本地电脑(只能操作云端服务器) |
| 上手难度 | ⚠️ 极高(需掌握命令行、Node.js,配置各种依赖) | ✅ 低(1-3分钟一键部署) | ✅ 最低(扣子平台可视化操作) |
| 硬件成本 | ⚠️ 高(Mac mini或RTX 4060+显卡,内存32GB+) | ✅ 低(按需付费) | ✅ 低(仅平台费89元/月) |
| 隐私安全 | ✅ 数据完全在自己电脑 | ⚠️ 明文存储凭据、网关暴露、权限隔离缺失 | ⚠️ 数据存储在扣子云端 |
| 本地操作能力 | ✅ 可操作个人电脑的文件和软件 | ❌ 只能操作云服务器 | ❌ 只能操作云端虚拟环境 |
| 持续运行 | ❌ 依赖本地开机,休眠中断 | ✅ 7×24小时稳定运行 | ✅ 7×24小时稳定运行 |
| 成本可控性 | ⚠️ 硬件一次性投入高 | ⚠️ API费用可能失控 | ⚠️ 平台费+API费,注意自动续费 |
| 安全风险等级 | 中(取决于个人防护意识) | ⚠️ 高(攻击者可获宿主机完整控制权) | 中(依赖平台防护) |
| 适用人群 | 技术爱好者、隐私敏感者、需操作本地电脑者 | 想快速体验但可接受安全风险的尝鲜用户 | 零基础新手、仅需云端任务者 |
一句话总结
- 本地部署:真能操作你电脑,但技术门槛和硬件成本都高
- 云厂商部署:上手快,但安全风险极大(Gartner建议企业立即阻止使用)
- 扣子平台部署:新手友好,但只能处理云端任务,无法动你本地文件
本文的重点,就是教你如何通过扣子平台完成OpenClaw的云端部署,并将其接入飞书,让你在手机上就能随时召唤AI干活
三、为什么选择扣子平台部署?
相比于本地部署的繁琐和云厂商服务器的配置门槛,扣子平台有四个明显的优势:
- 自带联网搜索功能——无需额外配置
- 无需自行配置大模型——平台内置了可用的模型
- 大模型可限时免费使用——降低试错成本
- 暂时无网络带宽限制——体验流畅
当然需要提醒的是,扣子平台的高阶版或旗舰版是付费的(约89元/月),使用时要注意自动续费问题。
四、详细部署步骤:扣子平台一键安装OpenClaw
第一步:进入扣子平台并升级账号
- 访问 🔗扣子(Coze)编程平台官网
- 登录后,需要确保账号是个人高阶版或旗舰版才能使用部署功能
- 如果当前版本不够,按照提示完成升级
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第二步:一键部署OpenClaw
-
在平台中找到OpenClaw的部署入口(通常在AI应用或智能体板块)
![image.png]()
-
点击“一键部署”按钮
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-
等待系统自动完成环境配置和安装——整个过程完全自动化,不需要手动敲命令
第三步:确认部署成功
部署完成后,你会看到一个管理界面,里面包含了OpenClaw的运行状态、配置选项等信息。到这里,OpenClaw本身已经搭建好了

五、配置飞书接入:让AI进入你的聊天框
第1步:在飞书开放平台创建应用
-
访问 🔗飞书开放平台
-
点击“创建企业自建应用”
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-
填写应用名称(比如“我的数字员工”)、上传头像
-
创建成功后,在“凭证与基础信息”页面,找到并记录两个关键信息:
- App ID(如 cli_xxxxx)
- App Secret(注意:只在创建时显示一次,务必保存好)
第2步:配置应用权限,并发布应用
添加机器人应用能力,否则机器人无法正常工作。

在应用后台的“权限管理”页面,开启权限,也可以选择批量开启。

根据自己的使用场景选择需要开启的权限,我批量开启权限的代码为(如需要原代码评论区评论666):

所有权限申请后,需要等待审核通过。
第3步:配置事件订阅(最容易遗漏的一步!)
很多人在配置完前面步骤后发现机器人收不到消息,问题往往出在这里。在应用后台的“事件与回调”页面:
- 事件配置方式:选择“使用长连接接收事件”(推荐)
- 添加事件订阅:勾选以下事件
- 接收消息 v2.0(im.message.receive_v1)——必需
- 其他事件如“消息已读”等可根据需要选择

- 确保事件订阅的权限已审核通过
第4步:在OpenClaw中配置飞书插件
回到扣子平台部署好的OpenClaw管理界面,需要进行飞书插件的配置。只需要告诉它:帮我配置飞书渠道,App ID是什么,App Secret是什么。然后等待即可。


第5步:匹配配对码,完成授权。
-
在飞书应用中向你的机器人发送任意消息(比如 "介绍下你自己"),机器人会回复一个 Pairing Code(配对码)
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-
将配对码提供open claw,完成配对命令完成授权
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第6步:在飞书中找到机器人并测试
- 在飞书搜索框中搜索你创建的应用名称
- 找到机器人后,发送一条消息测试
- 如果配置正确,机器人应该能够正常回复

六、接入飞书后,我们可以怎么用?
⚠️ 重要提示:通过扣子平台部署的OpenClaw运行在云端Linux服务器上,它所能操作的“桌面”是指云端服务器的虚拟环境,不是你个人电脑的本地桌面。因此,像“整理我电脑上的文件”这类指令无法直接执行。下面是根据OpenClaw云端部署实际能力整理的使用场景:
场景一:联网信息查询与整理
这是云端OpenClaw最擅长的领域。你可以让机器人帮你查资料、做总结:
示例指令:
- “帮我查一下2026年春节放假安排”
- “搜索最近AI领域的三条重要新闻,用中文总结”
- “对比一下ChatGPT和Claude的最新版本差异”
执行逻辑:OpenClaw通过扣子平台自带的联网搜索能力,获取信息后返回飞书。

场景二:云端数据处理
示例指令:
- (发送一个Excel文件)“帮我把这个表格里的销售额按月份汇总”
- (发送一份PDF)“提取这份合同的要点,列个清单给我”
- “把这张图片里的文字识别出来”
执行逻辑:你在飞书发送文件 → OpenClaw下载到云端服务器 → 处理完成后把结果发回给你。

场景三:定时任务与提醒
设定好之后,机器人会准时把信息推送到你的飞书:
示例指令:
- “每天早上8点,提醒我打卡”
- “每周五下午5点,总结本周的行业新闻发我”
- “每两小时检查一次这个网页有没有更新:https://xxx.com”
执行逻辑:定时任务在云端服务器运行,到点自动推送消息。


场景四:内容创作与文案,文档生成
利用大模型能力,帮你写东西、改东西:
示例指令:
- “你现在是资深的高级产品经理,现在根据.html文件生成需求文档,便于开发工程师开发,测试工程师测试,内容详细需包含图片中的这几项内容(),最后请以word文档的格式发我。”
- “帮我写一封会议邀请邮件,主题是Q2产品规划”
- “把这段话改成小红书风格:xxxx”
执行逻辑:纯文本生成,云端大模型直接处理。

场景五:群聊里的AI助手
把机器人拉进工作群,大家都可以@它:
示例指令:
- 行政群:“@机器人 公司的报销流程是怎么样的?”(需要你提前把制度文档喂给它)
- 执行逻辑:群聊消息通过飞书 → 扣子平台 → 大模型理解回复。
八、结语
通过扣子平台部署OpenClaw再接入飞书,是目前上手最快、门槛最低的方式之一。整个过程不需要写一行代码,就能拥有一个24小时待命的数字员工。
从“只会聊天”到“真能干活”,OpenClaw代表的是AI应用的新阶段。希望这篇教程能帮你顺利“养”起属于自己的那只“龙虾”,真正体验到AI替你打工的快乐。
文章转载:https://blog.csdn.net/m0_70830479/article/details/158618681








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