摘要：=====================================================http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d0e97bb01015wol.html=====================================================稀疏表达是近年来SP, ML, PR, CV领域中的一大热点，文章可谓是普天盖地，令人目不暇给。老板某门课程的课程需要大纲，我顺道给扩展了下，就有了这个上中下三篇介绍性质的东西。遗憾的 是，我在绝大多数情况下实在不算是一个勤快的人，这玩意可能充满bug，更新也可能断断续续，尽请诸位看 阅读全文

摘要：声明：本人属于绝对的新手，刚刚接触“稀疏表示”这个领域。之所以写下以下的若干个连载，是鼓励自己不要急功近利，而要步步为赢！所以下文肯定有所纰漏，敬请指出，我们共同进步！踏入“稀疏表达”（Sparse Representation）这个领域，纯属偶然中的必然。之前一直在研究压缩感知（Compressed Sensing）中的重构问题。照常理来讲，首先会找一维的稀疏信号（如下图）来验证CS理论中的一些原理，性质和算法，如测量矩阵为高斯随机矩阵，贝努 利矩阵，亚高斯矩阵时使用BP,MP,OMP等重构算法的异同和效果。然后会找来二维稀疏信号来验证一些问题。当然，就像你所想的，这些都太简单。是的， 接下 阅读全文

摘要：====================================================================================This article came from http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/12/2497220.html====================================================================================1. Meanshift推导给定d维空间Rd的n个样本点 ,i=1,…,n,在空间中任选一点 阅读全文

摘要：====================================================================This article came from here.Thanks for zhizhihu.====================================================================Kernel FunctionsBelow is a list of some kernel functions available from the existing literature. As was the case wit 阅读全文