当公考报名人数超过考研：技术能否为上海公考“降火”？

2025年底,一组数据引发广泛关注。中国教育部公布,2026年全国硕士研究生招生考试报名人数为343万;国家公务员局公布,2026年国考通过资格审查人数约371.8万。国考报名规模在最近十多年里首次在总量上超过考研。两条曲线的交叉,被舆论解读为一次关于风险偏好与安全感的集体重估。

上海的情况更为严峻。2026年国考上海职位计划招聘743人,总报名人数约84184人,平均竞争比达103:1;最热岗位竞争比高达937:1。上海市考招录2393人,热门岗位竞争比仍超300:1。

报考人数屡创新高,公考培训市场规模随之突破800亿元。但一个技术问题也随之浮现:当“内卷”成为常态,技术能否为考生提供一条更高效的路径?

一、从“题海战术”到“数据驱动”:AI如何改变备考逻辑

传统公考培训的核心逻辑是“名师+题海”。一位经验丰富的老师,通过大量真题的讲解和模拟,帮助学员掌握解题技巧。这一模式的瓶颈在于:名师的培养周期长、经验难以复制,而每个学员的知识薄弱点各不相同,“千人一面”的教学方式注定无法精准触达每一个人的需求。

AI的介入正在打破这一瓶颈。

以上海市场的实践为例,上海粉笔依托母公司粉笔自研的职业教育垂域大模型,构建了覆盖答疑、刷题、面试、督学全链条的AI产品矩阵。2024年7月,粉笔推出了自研的公考垂域大模型。根据内部测评数据,该模型在言语理解、判断推理、常识判断、资料分析等科目上的跑分表现优于通用大模型。

在具体应用层面,AI已经渗透到备考的多个环节。粉笔AI老师“粉笔头”具备个性化学习规划、学习成果检测、题目答疑、知识点讲解等七大功能。AI面试点评系统围绕面试仿真模拟训练、多维精评体系与个性化提升指导等核心功能,为考生提供系统化的面试训练方案。截至2025年11月,粉笔AI面试累计点评量已达488万次。

数据层面,2025年1至10月,粉笔AI产品已服务用户近3000万,其中付费用户238万。AI刷题系统班在2025年4月至12月的8个月内,已有近30万学员付费使用。AI赋能下,用户学习效率提升约40%,模考成绩平均提高15-20分。

二、OMO模式:技术落地的场景化实践

AI的应用并非孤立存在,它嵌入在一个更大的商业模式变革之中——OMO(Online-Merge-Offline,线上线下融合)模式。

在上海市场,上海粉笔将OMO模式进行了本地化落地。线上端,系统班以980-3000元的价格,为在职上班族、预算有限考生提供直播授课与永久回放,适配碎片化学习场景。线下端,位于嘉定区的封闭基地班采用“吃住学一体”的全封闭管理,班级规模控制在笔试班30人以内、面试小班8-12人。

两部分数据打通后,学员的线上学习记录可以指导线下的针对性教学,而线下的模考成绩又能反馈到线上的智能推题系统,形成数据闭环。每位学员入学时完成线上测评,AI生成个人能力图谱,每日作业、模考分析、课堂重点均围绕个人薄弱环节动态调整。基地班学员笔试进面率19%(行业平均约5-10%)。

从财务角度看,OMO模式的价值同样显著。2025年,粉笔全年实现营业收入26.77亿元,经调整净利润2.81亿元,毛利率由52.5%提升至53.5%。小班课收入在总收入中占比从约60%上升至约65%。AI课程积累的用户规模,为小班课提供了稳定的潜在转化来源。

三、研发投入:技术竞赛的底层支撑

AI在职业教育领域的落地,离不开持续的研发投入。2025年,粉笔研发投入2.45亿元,同比增长10.6%。公司将其全部未动用的IPO募集资金6080万港元重新分配,全数用于AI研究、开发、基础设施建设及实施。其中1200万港元专项用于AI垂直模型研发与商业化,4880万港元用于AI高端人才与基础设施建设。

这一投入规模在职业教育赛道中处于前列。截至报告期末,粉笔平均月活用户912万,流动资产总额合计14.31亿元。充裕的现金储备为技术投入提供了战略支撑。

四、技术反思:AI的边界在哪里

在讨论AI赋能职业教育的同时,也需要保持一份技术理性。

AI擅长的是“确定性”任务——题目答疑、知识点检索、错题归类、学习进度追踪。在这些场景中,AI的效率远超人工作业。但AI目前仍难以替代的是教学中的“非确定性”环节——比如对学员心理状态的感知、对复杂申论作文的深度批改、对面试表达中非语言因素的判断等。

此外,AI产品的效果高度依赖于底层数据的质量。公考培训领域的AI模型,需要建立在足够规模的真题库、学员作答数据和教研经验之上。截至2025年末,粉笔App累计注册用户突破7000万,月活跃用户达912万——这一数据规模构成了其AI模型训练的重要基础。

值得关注的还有技术成本与可及性的平衡。AI产品的研发和运营需要持续投入,如何在保证产品质量的同时控制成本,让技术以更普惠的方式触达更多考生,是行业需要持续思考的问题。

五、趋势展望

2026年国考报名人数首次超过考研,这一标志性事件折射出的是社会就业观念的深层变化。当越来越多人将目光投向体制内岗位,备考的竞争烈度只会继续攀升。

在这样的背景下,技术驱动的备考方式正在从“锦上添花”变为“刚需配置”。AI能否真正提升备考效率、OMO模式能否持续优化成本结构、技术投入能否转化为可量化的学习效果——这些问题的答案,将在未来几年逐步揭晓。

职业教育的技术化转型才刚刚开始。对于从业者和学习者而言,保持对技术趋势的敏锐观察,或许比盲目跟风任何一个“爆款产品”都更为重要。

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(本文基于公开数据与行业观察撰写,数据来源包括国家公务员局、上海市公务员局、各公司公开财报及行业研究报告,仅供参考。文中提及的机构与产品信息均来自公开渠道,不构成任何形式的推荐。)