****全局变量：
进程 对于全局变量都各自有一个
线程 共享一个全局变量，但操作全局变量有问题，容易造成混乱一个线程未结束直接运行另一个线程。导致出错。
***多线程的一些问题：
多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时，线程将被阻塞（Blocked），到sleep结束后，线程进入就绪（Runnable）状态，等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数，但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。
***多线程vs进程
进程是系统自动进行资源分配和调度的一个独立单位
线程是进程的一个实体，是cpu调度和分派的基本单位
一个程序至少一个进程，一个进程至少一个线程
进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多线程共享内存，执行效率高
线程：计算机密集型（科学计算，解码编码）
io密集型（web，文件读写）
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同步交互：指发送一个请求，需要等待返回，然后才能够发送下一个请求，有个等待过程。
异步交互：指发送一个请求，不需要等待返回，随时可以发送下一个请求，不需要等待。
区别:异步交互优先级更高
同步交互：银行转账系统
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#创建进程对象并指定对象要完成的任务,为启动处于初始化状态
p1=Process(target=f)
target 表示进程实例所调用的对象
#启动进程实例，但并不立刻运行，等待cpu使用资源
p1.start()
创建的Process对象，默认daemon 是False 非守护进程
#进程 ：
1 守护 2 非守护
一个程序可以启动很多进程，至少有一个非守护进程，一点只剩下守护进程，程序立即结束
#返回对象名
current_process().name
修改名字只能在start之前修改
也可以在p1=Process(target=f,name='')中修改
#创建对象的状态
p1=Process(target=f,name='') 初始状态
p1.start() 就绪状态
运行过程中，cpu可能会换走，变成就绪状态，等待获取cpu使用权
直到进程的功能函数运行完毕进程进入死亡状态
如果进程有 sleep和input 阻塞状态
p1.join() 是否等待进程实例执行结束，或等待多少秒
是主程序运行的
p1.terminate()：不管任务是否完成，立即终止
主程序运行
进程间传递：
multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递
apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用func（并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程）
异步：一个任务不用等待其它任务执行完毕再执行，可以立刻开始，互相不影响。
po=Pool(3) #定义一个进程池，最大进程数3
for i in range(0,10):
#Pool.apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
#每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
po.apply_async(worker,(i,))
同步：协同步调，按照一定的顺序执行。
po=Pool(3) #定义一个进程池，最大进程数3
for i in range(0,10):
po.apply(worker,(i,))
