随笔分类 -  数据库

摘要：处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=04.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来 阅读全文

摘要：五 分表技术 分表技术有水平分割和垂直分割水平分割：当一张越来越大时候，即使添加索引还慢的话，我们可以使用水平分表，以qq用户表简单举例来具体的说明一下水平分表的操作思路.如我们在一个互联网上注册一个帐号，帐号很多，可能帐号表不止一个（如table1，table2，table3）。可以在我们进行注册的时候生成一个标识，然后对这个标识通过程序逻辑进行处理（如生成的是一个随机整数，对该整数进行除3求余的方式，如余1放到table1，余2放到table2，余0放到table3），放到相应的表中。访问该信息的时候，也通过注册的随机标识处理知道在哪个表，在相应的表中进行检索即可。如下一个php代码：首先 阅读全文

摘要：年初，便制定计划，今年主要学习数据库的相关优化，过程中既有sybase数据库，也有mysql，oracle的学习。以下除特殊说明外，其他涉及优化不针对某一具体数据库，现总结相关的设计调优如下，总体我分以下几个方面介绍我理解的数据库设计：1.数据库（表，字段）设计2.反规范3.数据库设备使用4.索引使用优化5.分表技术6.读写分离7.存储过程一 数据库（表，字段）设计 这个主要是一个整体的设计，如我们公司的XX数据库，采用在审和审结库分离，每类案件类型拥有自己独立的数据库作为在审库，所有审结案件放到一个数据库中作为审结库。而在XX数据库中，则采用一个业务库包含所有案件类型的在审和审结记录。当然这 阅读全文