摘要：
统计学习方法 实现步骤 主要组成 1. 监督学习 2. 非监督学习 3. 半监督学习 4. 强化学习 监督学习 任务 学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入，对其相应的输出做一个好的预测 基本概念 实例instance 每一个具体的输入是一个实例 通常由特征向量表示，所有特征向量存在的空间——特征 阅读全文
posted @ 2024-04-11 14:36
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摘要：
目录 把上/下标置于文本正上/下方的方法 \mathop{expr1}\limits_{expr2}^{expr3} 效果:\(\quad\) \(\mathop{expr1}\limits_{expr2}^{expr3}\) 例如 y_{N+1}=\arg\mathop{max}\limits_{ 阅读全文
posted @ 2024-04-11 14:13
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