摘要：
1.简介： 大型深度神经网络是非常强大的，但其损耗巨大的内存以及对对抗样本的敏感性一直不太理想。作者提出的mixup是一个简单地减缓两种问题的方案。本质上，mixup在成对样本及其标签的凸组合（convex combinations）上训练神经网络。这样做，mixup规范神经网络增强了训练样本之间的 阅读全文
posted @ 2020-11-29 14:46
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摘要：
论文地址：mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION (一)、什么是数据增强？(1). 数据增强主要指在计算机视觉领域中对图像进行数据增强，从而弥补训练图像数据集不足，达到对训练数据扩充的目的。(2). 数据增强是一种数据扩充方法，可分为同类增强（如：翻转、旋 阅读全文
posted @ 2020-11-29 14:41
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摘要：
特约作者 | 曹凯 本文介绍一种名叫Virtual Adversarial Training (VAT) [1]的方法，是一种对于给定条件标签分布 的数据度量该分布局部光滑性的一种方法。其实就是对于每一个数据点，它的条件标签分布对于局部的扰动鲁棒性怎么样，是否数据的一点小变化，就会导致预测的其标签的 阅读全文
posted @ 2020-11-29 11:36
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