Lv.的博客
摘要: 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 极端到极致的优美 阅读全文
posted @ 2020-05-01 10:08 Avatarx 阅读(991) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关于矩阵和张量的区别有些人可能不太清楚,看了这篇文章相信你会很明白了。矩阵是由括号括起的n×m(例如,3×3)个数字的网格。我们可以加上和减去相同大小的矩阵,只要大小兼容((n×m)×(m×p)= n×p),就将一个矩阵与另一个矩阵相乘,以及可以将整个矩阵乘以常数。向量是一个只有一行或一列的矩阵。我 阅读全文
posted @ 2020-05-01 09:27 Avatarx 阅读(1208) 评论(0) 推荐(1)