摘要:
通过Photoshop的拾色器,我们知道表征颜色的模型的不止一种,本文将系统并且详细讨论这四种模型(HSV、LAB、RGB和CMYK)之间的联系以及应用。本文部分章节整合了多位优秀博主的博客(链接见本文末尾),并对其表示感谢。文章中模型转换使用的是C式伪代码而不是数学公式,这样更便于编程人士理解。 阅读全文
posted @ 2019-11-15 11:11
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卷积神经网络的不变性 不变性的实现主要靠两点:大量数据(各种数据);网络结构(pooling)不变性的类型 1)平移不变性 卷积神经网络最初引入局部连接和空间共享,就是为了满足平移不变性。 关于CNN中的平移不变性的来源有多种假设。 一个想法是平移不变性是由于连续卷积层中神经元的感受野尺寸增加。另一 阅读全文
posted @ 2019-11-15 10:50
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调用static_rnn实际上是生成了rnn按时间序列展开之后的图。打开tensorboard你会看到sequence_length个rnn_cell stack在一起,只不过这些cell是share weight的。因此,sequence_length就和图的拓扑结构绑定在了一起,因此也就限制了每 阅读全文
posted @ 2019-11-15 10:43
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版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80737724 “微信公众号” 本文同步更新在我的微信公众号里,地址: 阅读全文
posted @ 2019-11-15 10:32
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摘要:
之前在几篇博客中说到了权重共享,但都觉得不够全面,这里做个专题,以后有新的理解都在此更新。 1. 减少运算只是锦上添花之前说到权重共享可以减少运算,是的,但这样说好像是可有可无,只是运算量大小的问题,其实不是可有可无的。 2. 权重共享的本质是特征提取之前说到权重就是模板,我们按照一定的模板来与样本 阅读全文
posted @ 2019-11-15 09:25
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之前在几篇博客中说到了权重共享,但都觉得不够全面,这里做个专题,以后有新的理解都在此更新。 1. 减少运算只是锦上添花之前说到权重共享可以减少运算,是的,但这样说好像是可有可无,只是运算量大小的问题,其实不是可有可无的。 2. 权重共享的本质是特征提取之前说到权重就是模板,我们按照一定的模板来与样本 阅读全文
posted @ 2019-11-15 09:23
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