001 MongoDB介绍

MongoDB简介

存储文件：基于分布式文件存储的数据库

编写语言：由C++语言编写

目的：在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

特点：介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

MongoDB 的适用场景

MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS 系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo 适用于以下场景。

• 网站数据：Mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存：由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
• 高伸缩性的场景：Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持。
• 用于对象及JSON 数据的存储：Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

MongoDB 的使用也会有一些限制，例如，它不适合于以下几个地方。

• 高度事务性的系统：例如，银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
• 传统的商业智能应用：针对特定问题的BI 数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
• 需要SQL 的问题。

MongoDB的特点

• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式自由
• 支持动态查询
• 可通过网络访问
• 支持查询
• 支持复制和故障恢复
• 支持完全索引，包含内部对象
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
• 支持 Golang，RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C# 等多种语言
• MongoDB安装简单。