卷积的理解

1.从输入信号理解：

 

 将输入信号分解为不同加权系数的单位冲激信号x(m)δ(t-m)，对h(n)加权x(m)并延时m：

 

 

2.从系统理解

 

 从流水来看，n时刻的输出不仅和n时刻的输入有关，还和之前的输入有关，每个不同时刻的输入对n时刻的输出的影响是不一样的，由系统h(m)加权。

 

• 卷积的边界效应：若系统h(n)的长度为M，系统的n时刻输出y(n)和M个时刻的输入（当前时刻的输入x(n)及之前的M-1个输入）有关。但在信号刚开始输入和输入要结束阶段会有边界效应，导致相关的输入时刻小于M。

　　　　因此希望系统很小进入稳定状态，则要求h（n）尽可能小。