知北遊

摘要： 傅立叶级数的核心思想是把一个周期函数分解成若干正余弦波的叠加。 推导目标 对于一个周期为 $2\pi$ 的函数 \(f(t)\)，它可以表示成如下形式： \[ f(t) =a_0+ \sum_{k=1}^\infty a_k\cdot sin(kt) + \sum_{k=1}^\infty b_k 阅读全文

摘要： shallow embedding; autoencoder approach; neightbor aggregation; 阅读全文

摘要： Node embedding, Neighborhood Aggregation, Graph Convolutional Networks, GraphSAGE, Gated Graph Neural Networks, Subgraph Embeddings. 阅读全文

摘要： Fine-tuning、Multi-task learning、Domain-adversarial training、Zero-shot learning、Self-taught learning 阅读全文

摘要： Bagging、Boosting、Random Forest、Adaboost 阅读全文

摘要： 卷积层、池化层、卷积核反推影像 阅读全文

摘要： 模型假设、损失函数、矩阵计算 阅读全文

摘要： 公式推导、对数几率回归与神经网络、神经网络的本质 阅读全文

摘要： 从线性模型到对数几率回归、损失函数怎么来的、损失函数求导 阅读全文