大模型带来的行业变革

个人认为以下行业，在大模型时代将会迎来变革。主观观点，概不负责。

1.计算机软件

Cursor作为AI Code Editer，于2023年1月的发布，当时只有代码补全功能。随着大模型的发展，Windsurf、Trae等基于AI的代码编辑软件都在快速发展，现在已经非常可用，写代码不用从头一个变量一个变量从零构建，而是提出需求，不断审核，这会极大降低编程门槛。

其它软件也将如此，虽然缓慢，那些操作非常复杂的行业软件，比如CAD、3D建模等等也会慢慢智能化。以后软件的形态不再是将AI作为一个顾问嵌入到软件中，而是AI操控软件，你和AI交互，软件就能产出你想要的东西。

2.视频生成

一个名叫 “deepfakes”的 Reddit 用户，在 2017 年底开始在 Reddit 平台上发布一系列利用深度学习技术制作的虚假色情视频。这些视频通过一种名为 “faceswap” 的开源软件，将名人的脸替换到色情演员的身上，效果逼真到令人震惊。

使用大模型能够接受图像数据，并且对图像数据进行修改。在不久的将来，每个人都可以使用吴彦祖、刘亦菲的颜值进行直播、拍摄视频，先天优势荡然无存，届时将会内容为王。

3.自动驾驶

自动驾驶将很大程度改变人类社会，出租车、地铁、快递、外卖这些统统会被改变，物资和人员将如同坐在传送带上一样被送往需要的角落，从技术的角度出发，自动驾驶正处于行业应用的边缘。

2024年10月10日，马斯克说2026年或许是2027年之前我们会大规模铺开Robotaxi业务。但是特斯拉的股价从2024年12月18日的440.13USD降到了当前20253月18日的238.01USD，虽然当前的技术并不完全成熟，但是只需要在服务器方增加人工接管用以抢占市场，我相信特斯拉的股票将会慢慢回弹。如果持续保有几年，个人认为800美金1股不成问题。

人们总是对没有发生的事情保持怀疑，这个时候恰恰是给那些坚定信心人群的福利期。

4.医药研发

2024年的诺贝尔化学奖授予美国科学家David Baker、英国科学家Demis Hassabis和John M. Jumper，因其在“计算机蛋白设计及用于蛋白质结构预测”方面做出了突出的贡献。具体而言就是利用深度学习预测蛋白质的结构。

这让我想起了DNA的双螺旋结构为后来的基因克隆、PCR（聚合酶链式反应）、基因编辑（如CRISPR）等技术奠定了基础。

利用深度学习预测蛋白质结构具有加速生物和医学研究的巨大潜力。

5.通用机器人

宇树科技（Unitree Technology）的机器人在春晚转手卷儿，走进了大众的视野。最近则是其在2025年2月25日发布了一段视频，展示了其Unitree G1机器人完成一系列武术动作。

我们为什么大力发展人形机器人，而不是其它轮足机器人呢？因为人形机器人结合AI给了我们通用机器人的可能性。GPU因为能够做通用计算，而不是原来专门用来图形渲染，才让大模型爆发成为了可能。OpenAI团队提出的ChatGPT3.5模型之所以如此轰动，也是因为取代了一个模型只能完成一个任务。

机器人结合AI是完全有可能出现通用人形机器人的，但是目前来说，距离还是非常遥远。即使大模型在5年时间后出现“理解世界”的效果，电动马达要想实现如同人手一样高精度的机器，技术难度非常大，成本也过于高昂。一旦有了理论可行性。，全球资本都会不计代价的投入研发，世界也会真的坐火箭一样飞速发展。