MySQL基础

数据库是什么
数据库管理系统，简称为DBMS（Database Management System），是用来存储数据的管理系统。

DBMS 的重要性
无法多人共享数据
无法提供操作大量数据所需的格式
实现读取自动化需要编程技术能力
无法应对突发事故
DBMS 的种类
层次性数据库

最古老的数据库之一，因为突出的缺点，所以很少使用了
关系型数据库

采用行列二维表结构来管理数据库，类似Excel的结构，使用专用的SQL语言对数据进行控制。
关系数据库管理系统的常见种类

Oracle ==> 甲骨文
SQL Servce ==> 微软
DB2 ==> IBM
PostgreSQL ==> 开源
MySQL ==> 开源
面向对象的数据库

XML数据库
键值存储系统
DB2
Redis
MongoDB

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SQL 语句及其种类
DDL（数据定义语言）

create ==> 创建数据库或者表等对象
drop ==> 删除数据库或者表等对象
alter ==> 修改数据库或者表等对象的结构
DML（数据操作语言）

select ==> 查询表中数据
insert ==> 向表中插入数据
update ==> 更新表中数据
delete ==> 删除表中数据
DCL（数据控制语言）

commit ==> 决定对数据库中的数据进行变更
rollback ==> 取消对数据库中的数据进行变更
grant ==> 赋予用户操作权限
revoke ==> 取消用户的操作权限

SQL 的基本书写规则
SQL 语句要以；结尾
关键字不区分大小写，但是表中数据区分大小写
关键字大写
表名的首字母大写
列明等小写
常数的书写方式是固定的
遇到字符串、日期等类型需要用到''
单词间需要使用空格分割
命名规则
数据库和表的名称可以使用英文、数据以及下划线
名称必须以英文作为开头
名称不能重复

数据类型
integer

数字型，但是不能存放小数
char

定长字符串类型，指定最大长度，不足使用空格填充
varchar

可变长度字符串类型，指定最大长度，但是不足不填充
data

存储日期，年/月/日
以上内容是对通用数据库以及sql语句相关的知识点介绍，本文不做过多的赘述，本文主要针对关系型数据库：MySQL 来进行各方面的知识点总结。

MySQL 数据库简介
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。
MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。
MySQL 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。
MySQL 对PHP有很好的支持，PHP 是目前最流行的 Web 开发语言。
MySQL 支持大型数据库，支持 5000 万条记录的数据仓库，32 位系统表文件最大可支持 4GB，64 位系统支持最大的表文件为8TB。
MySQL 是可以定制的，采用了 GPL 协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。

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MySQL基础入门操作
WINDOWS服务

`-- 启动MySQL
net start mysql

-- 创建Windows服务
sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格)`

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连接与断开服务器

mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码

SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行
SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息
数据库操作

-- 查看当前数据库
SELECT DATABASE();

-- 显示当前时间、用户名、数据库版本
SELECT now(), user(), version();

-- 创建库
CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项
数据库选项：
CHARACTER SET charset_name
COLLATE collation_name

-- 查看已有库
SHOW DATABASES[ LIKE 'PATTERN']

-- 查看当前库信息
SHOW CREATE DATABASE 数据库名

-- 修改库的选项信息
ALTER DATABASE 库名 选项信息

-- 删除库
DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名
同时删除该数据库相关的目录及其目录内容
表的操作

-- 创建表
CREATE [TEMPORARY] TABLE[ IF NOT EXISTS] [库名.]表名 ( 表的结构定义 )[ 表选项]
每个字段必须有数据类型
最后一个字段后不能有逗号
TEMPORARY 临时表，会话结束时表自动消失
对于字段的定义：
字段名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string']
-- 表选项
-- 字符集
CHARSET = charset_name
如果表没有设定，则使用数据库字符集
-- 存储引擎
ENGINE = engine_name
表在管理数据时采用的不同的数据结构，结构不同会导致处理方式、提供的特性操作等不同
常见的引擎：InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive
不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式
MyISAM表文件含义：.frm表定义，.MYD表数据，.MYI表索引
InnoDB表文件含义：.frm表定义，表空间数据和日志文件
SHOW ENGINES -- 显示存储引擎的状态信息
SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} -- 显示存储引擎的日志或状态信息
-- 自增起始数
AUTO_INCREMENT = 行数
-- 数据文件目录
DATA DIRECTORY = '目录'
-- 索引文件目录
INDEX DIRECTORY = '目录'
-- 表注释
COMMENT = 'string'
-- 分区选项
PARTITION BY ... (详细见手册)

-- 查看所有表
SHOW TABLES[ LIKE 'pattern']
SHOW TABLES FROM 表名

-- 查看表机构
SHOW CREATE TABLE 表名 （信息更详细）
DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 'PATTERN']
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']

-- 修改表
-- 修改表本身的选项
ALTER TABLE 表名 表的选项
eg: ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM;
-- 对表进行重命名
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名
RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名 （可将表移动到另一个数据库）
-- RENAME可以交换两个表名
-- 修改表的字段机构（13.1.2. ALTER TABLE语法）
ALTER TABLE 表名 操作名
-- 操作名
ADD[ COLUMN] 字段定义 -- 增加字段
AFTER 字段名 -- 表示增加在该字段名后面
FIRST -- 表示增加在第一个
ADD PRIMARY KEY(字段名) -- 创建主键
ADD UNIQUE [索引名] (字段名)-- 创建唯一索引
ADD INDEX [索引名] (字段名) -- 创建普通索引
DROP[ COLUMN] 字段名 -- 删除字段
MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段属性 -- 支持对字段属性进行修改，不能修改字段名(所有原有属性也需写上)
CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性 -- 支持对字段名修改
DROP PRIMARY KEY -- 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性)
DROP INDEX 索引名 -- 删除索引
DROP FOREIGN KEY 外键 -- 删除外键
-- 删除表
DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 ...

-- 清空表数据
TRUNCATE [TABLE] 表名

-- 复制表结构
CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名

-- 复制表结构和数据
CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名

-- 检查表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...

-- 优化表
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

-- 修复表
REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]

-- 分析表
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
更多相关的操作基础知识点请参阅以下文章：

MySQL数据库入门———常用基础命令
1047 行 MySQL 详细学习笔记（值得学习与收藏）
MySQL基础入门之常用命令介绍
MySQL 多实例配置
MySQL数据库入门——多实例配置

MySQL 主从同步复制
MySQL复制有两种方法：
传统方式：基于主库的bin-log将日志事件和事件位置复制到从库，从库再加以 应用来达到主从同步的目的。
Gtid方式：global transaction identifiers是基于事务来复制数据，因此也就不 依赖日志文件位置，同时又能更好的保证主从库数据一致性。

MySQL复制有多种类型：
异步复制：一个主库，一个或多个从库，数据异步同步到从库。
同步复制：在MySQL Cluster中特有的复制方式。
半同步复制：在异步复制的基础上，确保任何一个主库上的事务在提交之前至 少有一个从库已经收到该事务并日志记录下来。
延迟复制：在异步复制的基础上，人为设定主库和从库的数据同步延迟时间， 即保证数据延迟至少是这个参数。
MySQL主从复制延迟解决方案：高可用数据库主从复制延时的解决方案

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MySQL 数据备份与恢复
数据备份多种方式：
物理备份是指通过拷贝数据库文件的方式完成备份，这种备份方式适用于数据库很大，数据重要且需要快速恢复的数据库
逻辑备份是指通过备份数据库的逻辑结构（create database/table语句)和数据内容（insert语句或者文本文件）的方式完成备份。这种备份方式适用于数据库不是很大，或者你需要对导出的文件做一定的修改，又或者是希望在另外的不同类型服务器上重新建立此数据库的情况
通常情况下物理备份的速度要快于逻辑备份，另外物理备份的备份和恢复粒度范围为整个数据库或者是单个文件。对单表是否有恢复能力取决于存储引擎，比如在MyISAM存储引擎下每个表对应了独立的文件，可以单独恢复；但对于InnoDB存储引擎表来说，可能每个表示对应了独立的文件，也可能表使用了共享数据文件
物理备份通常要求在数据库关闭的情况下执行，但如果是在数据库运行情况下执行，则要求备份期间数据库不能修改
逻辑备份的速度要慢于物理备份，是因为逻辑备份需要访问数据库并将内容转化成逻辑备份需要的格式；通常输出的备份文件大小也要比物理备份大；另外逻辑备份也不包含数据库的配置文件和日志文件内容；备份和恢复的粒度可以是所有数据库，也可以是单个数据库，也可以是单个表；逻辑备份需要再数据库运行的状态下执行；它的执行工具可以是mysqldump或者是select … into outfile两种方式

生产数据库备份方案：高逼格企业级MySQL数据库备份方案
MySQL数据库物理备份方式：Xtrabackup实现数据的备份与恢复
MySQL 高可用架构设计与实战
先来了解一下MySQL高可用架构简介：浅谈MySQL集群高可用架构
MySQL高可用方案：MySQL 同步复制及高可用方案总结
官方也提供一种高可用方案：官方工具｜MySQL Router 高可用原理与实战
MHA
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，该软件由两部分组成：MHA Manager（管理节点）和MHA Node（数据节点。
MHA Manager: 可以单独部署在一台独立的机器上管理多个master-slave集群，也可以部署在一台slave节点上。
MHA Node: 行在每台MySQL服务器上。
MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新数据的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master。整个故障转移过程对应用程序完全透明。