上一页 1 ··· 30 31 32 33 34 35 36 37 38 ··· 58 下一页
摘要: 原网页地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/436881090 1. 什么是pip? pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包,则是已经自带了该工具。 pi 阅读全文
posted @ 2022-05-30 21:53 陆陆无为而治者 阅读(2368) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 安装PostgreSQL数据库方法详见:https://www.cnblogs.com/luyj00436/p/15525370.html。 安装库 Psycopg是Python编程语言中最流行的PostgreSQL数据库适配器,其主要功能是完整实现Python DB API 2.0规范和线程安全( 阅读全文
posted @ 2021-11-08 18:46 陆陆无为而治者 阅读(261) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是PostgreSQL? PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),在灵活的BSD许可证下发行。 PostgreSQL 开发者把它念作 post-gress-Q-L。 PostgreSQL 的 Slogan 是 "世界上最先进的开源关系型数据库"。 Postgre 阅读全文
posted @ 2021-11-08 18:10 陆陆无为而治者 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵从BSD协议、支持网络,以及可基于内存也可持久化日志、Key-Value数据库、并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(string)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(set)和有序集合(sor 阅读全文
posted @ 2021-11-08 15:59 陆陆无为而治者 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MongoDB是由C++ 语言编写的,它是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,开源保证服务器的性能。MongoDB旨在为Web服务器提供可扩展性的存储解决方案。它将数据存储为一个文档,数据由键值(key => value)组成。MongoDB文档类似于JSON对 阅读全文
posted @ 2021-11-07 10:15 陆陆无为而治者 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MongoDB是基于分布式文件存储的数据库。由C++ 编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 安装步骤 1. 官网下载安装包。 MongoDB 提供了可用于 32 阅读全文
posted @ 2021-11-05 18:54 陆陆无为而治者 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当数据量大,并且需要使用数据进行后期操作时,需要用到数据库。下面讲解在Python中使用MySQL 存储。 MySQL 数据库安装 详见官方文档或:https://www.cnblogs.com/luyj00436/p/15476678.html。 MySQL 数据驱动安装 mysql-connec 阅读全文
posted @ 2021-11-05 18:07 陆陆无为而治者 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 系统环境 window10 64bit 步骤 下载并解压安装包。打开MySQL 下载中心https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ ,然后选择合适的版本下载到本地目录。 点击 Download 按钮进入下载页面,点击下图中的 No thanks, just star 阅读全文
posted @ 2021-11-05 17:10 陆陆无为而治者 阅读(867) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 说明 数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。 很多数据集存在数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况,如果要对使数据分析更加准确,就需要对这些没有用的数据进行处理。 在这个教程中,我们将利用 Pandas包来进行数据清洗。 本文使用到的测试数据 property-data.csv 如下 阅读全文
posted @ 2021-10-28 16:19 陆陆无为而治者 阅读(356) 评论(0) 推荐(0)
摘要: JSON(JavaScript Object Notation,JavaScript 对象表示法),是存储和交换文本信息的语法,类似 XML。 Pandas 可以很方便的处理 JSON 数据。 读取JSON数据 假设site.json文件内容如下: [ { "id": "A001", "name": 阅读全文
posted @ 2021-10-28 15:37 陆陆无为而治者 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 30 31 32 33 34 35 36 37 38 ··· 58 下一页