Django中级篇之Model专题

ORM

就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作

到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞：

• 创建数据库，设计表结构和字段
• 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码
• 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作

import MySQLdb
 
def GetList(sql):
    db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql)
    data = cursor.fetchall()
    db.close()
    return data
 
def GetSingle(sql):
    db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql)
    data = cursor.fetchone()
    db.close()
    return data

django为使用一种新的方式，即：关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）

一、创建表

1、基本结构

注意：

　　1、创建表的时候，如果我们不给表加自增列，生成表的时候会默认给我们生成一列为ID的自增列，当然我们也可以自定义

　　2、如果我们给某一列设置了外键的时候，生成表的时候，该列的表名会自动生成auter_id(即俩个字段中间用_连接起来)

　　３、创建外键的时候 models.ForeignKey(UserType)　　ForeignKey中参数代表的类必须在其上面，否则就必须写成字符串的形式

from django.db import models

class userinfo(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=30)
    email = models.EmailField()
    memo = models.TextField()

    class Meta:
        verbose_name = '用户名'
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):     #相当于tornado中的__repr__
        return self.name

 

class Host_To_Group(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    host_id = models.ForeignKey('Host')
    group_id = models.ForeignKey('Group')
    class Meta:
        index_together = ('host_id','Group') #联合索引
        unique_together = [                #联合唯一索引
            ('host_id', 'Group')
        ]

 

1、models.AutoField　　自增列 = int(11)
　　如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField　　字符串字段
　　必须 max_length 参数
3、models.BooleanField　　布尔类型=tinyint(1)
　　不能为空，Blank=True
4、models.ComaSeparatedIntegerField　　用逗号分割的数字=varchar
　　继承CharField，所以必须 max_lenght 参数
5、models.DateField　　日期类型 date
　　对于参数，auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间；auto_now_add 则只是第一次创建添加，之后的更新不再改变。
6、models.DateTimeField　　日期类型 datetime
　　同DateField的参数
7、models.Decimal　　十进制小数类型 = decimal
　　必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
8、models.EmailField　　字符串类型（正则表达式邮箱） =varchar
　　对字符串进行正则表达式
9、models.FloatField　　浮点类型 = double
10、models.IntegerField　　整形
11、models.BigIntegerField　　长整形
　　integer_field_ranges = {
　　　　'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
　　　　'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
　　　　'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
　　　　'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
　　　　'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
　　}
12、models.IPAddressField　　字符串类型（ip4正则表达式）
13、models.GenericIPAddressField　　字符串类型（ip4和ip6是可选的）
　　参数protocol可以是：both、ipv4、ipv6
　　验证时，会根据设置报错
14、models.NullBooleanField　　允许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel　　正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField　　正smallInteger
17、models.SlugField　　减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField　　数字
　　数据库中的字段有：tinyint、smallint、int、bigint
19、models.TextField　　字符串=longtext
20、models.TimeField　　时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField　　字符串，地址正则表达式
22、models.BinaryField　　二进制
23、models.ImageField   图片
24、models.FilePathField 文件

AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.(参阅 _自动主键字段)
BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.

如果要保存大量文本, 使用 TextField.

admin 用一个 <input type="text"> 来表示此类字段 (单行输入).

CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有 maxlength 参数.
DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:

Argument    描述
auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
admin 用一个文本框 <input type="text"> 来表示该字段数据(附带一个 JavaScript 日历和一个"Today"快键.

DateTimeField
 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
admin 用两上文本框 <input type="text"> 表示该字段顺序(附带JavaScript shortcuts). 

EmailField
一个带有检查 Email 合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
FileField
一个文件上传字段.

要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).

admin 用一个``<input type="file">``部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:

在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义 MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB 服务器用户帐号是可写的.
在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.
你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.

参数    描述
path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images".
match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive    可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.

我已经告诉过你 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:

FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

FloatField
一个浮点数. 必须 提供两个 参数:

参数    描述
max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places    小数位数
举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

ImageField
类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.它有两个可选参数:height_field 和 width_field,如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.

该字段要求 Python Imaging Library.

IntegerField
用于保存一个整数.

admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").

admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

NullBooleanField
类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项.

admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

PhoneNumberField
一个带有合法美国风格电话号码校验的 CharField``(格式: ``XXX-XXX-XXXX).
PositiveIntegerField
类似 IntegerField, 但取值范围为非负整数(这个字段应该是允许0值的....所以字段名字取得不太好,无符号整数就对了嘛).
PositiveSmallIntegerField
类似 PositiveIntegerField, 取值范围较小(数据库相关)
SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.它们通常用于URLs.

若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. 在以前的 Django 版本,没有任何办法改变 50 这个长度.

这暗示了 db_index=True.

它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-populate the slug, via JavaScript, in the object's admin form:

models.SlugField(prepopulate_from=("pre_name", "name"))
prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

admin 用一个``<input type="text">``表示 SlugField 字段数据(一个单行编辑框) 

SmallIntegerField
类似 IntegerField, 不过只允许某个取值范围内的整数.(依赖数据库)
 
TextField
一个容量很大的文本字段.

admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

TimeField
A time. Accepts the same auto-population options as DateField 和 DateTimeField.

admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(附加一些JavaScript shortcuts).

URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在(即URL是否被有效装入且没有返回404响应).

admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

USStateField
一个两字母的美国州名缩写.

admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema 的文件系统路径.

1、null=True
　　数据库中字段是否可以为空
2、blank=True
　　django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
3、primary_key = False
　　主键，对AutoField设置主键后，就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_add
　　auto_now   自动创建---无论添加或修改，都是当前操作的时间
　　auto_now_add  自动创建---永远是创建时的时间
5、choices
GENDER_CHOICE = (
        (u'M', u'Male'),
        (u'F', u'Female'),
    )
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length
7、default　　默认值
8、verbose_name　　Admin中字段的显示名称
9、name|db_column　　数据库中的字段名称
10、unique=True　　不允许重复
11、db_index = True　　数据库索引
12、editable=True　　在Admin里是否可编辑
13、error_messages=None　　错误提示
14、auto_created=False　　自动创建
15、help_text　　在Admin中提示帮助信息
16、validators=[]
17、upload-to

通过内部类Meta给数据模型类增加扩展属性：

     class Meta：

             verbose_name='名称'      ＃表名由英文转换成中文了

             verbose_name_plural='名称复数形式'

             ordering＝'排序字段' 

2、连表结构（当我们在类中写上这样的字段后，就会为我们自动创建一张关系表）

• 一对多：models.ForeignKey(其他表)
• 一对多：就是主外键关系；
• 多对多：models.ManyToManyField(其他表)
• 多对多：多个主外键的关系
• 一对一：models.OneToOneField(其他表)
• 一对一：实质就是在主外键的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE的属性

二、操作表

1、基本操作

-------------------用于获取后台提交的数据----------------------

username=req.POST.get('username')
password=req.POST.get('password')

----------------------------------------------------------------

    增
    
    models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs

    obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
    obj.save()

    查
    
    models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
    models.Tb1.objects.all()               # 获取全部
    models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据

    删
    
    models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据

    改
    models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
    obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
    obj.c1 = '111'
    obj.save()                                                 # 修改单条数据

2、进阶操作（了不起的双下划线）

利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

    获取个数
    
    models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
    
    大于，小于
    
    models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

    in
    
    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
    
    contains
    
    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
    models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
    
    range
    
    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
    
    其他类似
    
    startswith，istartswith, endswith, iendswith,
    
    order by
    
    models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
    models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc
    
    limit 、offset
    
    models.Tb1.objects.all()[10:20]
    
    group by
    from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
    models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
    SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

3、连表操作（了不起的双下划线）

对象.query---------------------查看代码的sql语句

利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来

1>一对多

正向查找

from django.db import models
# Create your models here.

class UserType(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    caption = models.CharField(max_length=16)


class UserInfo(models.Model):
    user = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=64)
    user_type = models.ForeignKey(UserType)

#不在filter（）或values（）中查询使用
ret = models.UserInfo.objects.all()
for i in ret :
    print(type(i),i.user,i.user_type.caption)
#得到的ret是一个queryset对象，只有我们循环我们得到每一行的一个对象的时候才可以用.字段名获取数据
# 想获取和其有联系表的数据的时候，i.user_type得到的是一个有联系表的对象，我们就可以获取数据了

#在filter（）或values（）中查询使用
ret1 = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption='管理员').all().values('user','user_type__caption')
ret2 = models.UserInfo.objects.all().values('user','user_type__caption')

print(type(ret1),ret1)
print(type(ret2),ret2)
#我们查的是userinfo表中的user，所以应该user中数据全部显示，而'user_type__caption'即另一张表中的数据根据user对应的值进行显示

 反向查找

1、不在filter（）或values（）中查询使用

ret = models.UserInfo.objects.all()
for i in ret :
    print(type(i.user_type),i.user_type)

ret1 = models.UserType.objects.all()
for j in ret1:
    print(type(j.userinfo_set),j.userinfo_set)

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
<class 'app1.models.UserType'> UserType object
<class 'app1.models.UserType'> UserType object
<class 'app1.models.UserType'> UserType object

<class 'django.db.models.fields.related_descriptors.create_reverse_many_to_one_manager.<locals>.RelatedManager'> app1.UserInfo.None
<class 'django.db.models.fields.related_descriptors.create_reverse_many_to_one_manager.<locals>.RelatedManager'> app1.UserInfo.None
<class 'django.db.models.fields.related_descriptors.create_reverse_many_to_one_manager.<locals>.RelatedManager'> app1.UserInfo.None

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1、以上我们可以看出有外键的类中存在user_type字段，可以通过这个字段就能得到和其对应表的对象，从而获取另一张表中的信息
2、而不存在外键的表中其实隐藏了一个userinfo_set字段，我们同样可以通过这个字段获取其对应表中的信息------->对应表表名_set

2、在filter（）或values（）中查询使用

ret1 = models.UserType.objects.all().values('caption','userinfo')
ret2 = models.UserType.objects.all().values('caption','userinfo__user')
print(ret1)
print(ret2)
#如果反向查找的条件放到filter()或values()中的时候就不能用表名_set了，而用 ------>表名__

2>多对多

创建表的三种方式：

第三张表中自动生成联合唯一索引

1、自己创建第三张表(适用于我们在第三张表中自定义列)

class Host_To_Group(models.Model):
    hg_id =models.AutoField(primary_key=True)
    host_id = models.ForeignKey('Host')       #当关系表在下面的时候，这里我们需要加引号引起来
    group_id = models.ForeignKey('Group')


class Host(models.Model):
    hid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    ip = models.CharField(max_length=32)

class Group(models.Model):
    gid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)

2、利用ManyToManyField()

class Host(models.Model):
    hid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    ip = models.CharField(max_length=32)

class Group(models.Model):
    gid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)

    h2g = models.ManyToManyField(Host)   #不会生成新的一列，而是帮我们生成第三张表

3、自己创第三种表+ManyToManyField()-----虽然这样看起来后面的在创建数据库的时候没用，但是其在操作数据库的时候有用

中间模型表如果是通过through制定的，add create方法会失效 

class Host_To_Group(models.Model):
    hg_id =models.AutoField(primary_key=True)
    host_id = models.ForeignKey('Host')      
    group_id = models.ForeignKey('Group')


class Host(models.Model):
    hid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    ip = models.CharField(max_length=32)

class Group(models.Model):
    gid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)

    h2g = models.ManyToManyField('Host',through='Host_To_Group')  #这里的through在操作数据库的时候有用

 

g1 = models.Group.objects.get(gid=1)
h1 = models.Host.objects.get(hid=1)
h2 = models.Host.objects.filter(hid__gt=1)
# 正向添加数据
g1.h2g.add(h1)
g1.h2g.add(*h2)

h1 = models.Host.objects.get(hid=1)
g1 = models.Group.objects.get(gid=2)
g2 = models.Group.objects.filter(gid__gt=2)
# 反向添加数据
h1.group_set.add(g1)
h1.group_set.add(*g2)

g1 = models.Group.objects.get(gid=1)
h1 = models.Host.objects.get(hid=1)
h2 = models.Host.objects.filter(hid__gt=1)
# 正向删除数据
g1.h2g.remove(h1)
g1.h2g.remove(*h2)

h1 = models.Host.objects.get(hid=1)
g1 = models.Group.objects.get(gid=2)
g2 = models.Group.objects.filter(gid__gt=2)
#反向删除数据
h1.group_set.remove(g1)
h1.group_set.remove(*g2)

#正向查数据
h1 = models.Host.objects.get(hid=2)
print(h1.group_set)

#反向查数据
g1 = models.Group.objects.get(gid=2)
print(g1.h2g)

慎用：h1.group_set.all().delete()------------同时删除关系表和关联表中数据

----------------------------------------------------重点-----------------------------------------------

以上如果我们利用第三种方法建立表的时候，add、set等方法会失效，不能操作，只能查看

and和or

其中F表示可以让某一列的数据在当前的状态下自增多少，而我们平时用的updata只能把某一列数据都改变成同一个值

其中Q表示搜索条件可以有or和and

# F 使用查询条件的值
    #
    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)

    # Q 构建搜索条件
    from django.db.models import Q
    # con = Q()
    #
    # q1 = Q()
    # q1.connector = 'OR'
    # q1.children.append(('id', 1))
    # q1.children.append(('id', 10))
    # q1.children.append(('id', 9))
    #
    # q2 = Q()
    # q2.connector = 'OR'
    # q2.children.append(('c1', 1))
    # q2.children.append(('c1', 10))
    # q2.children.append(('c1', 9))
    #
    # con.add(q1, 'AND')
    # con.add(q2, 'AND')
    #
    # models.Tb1.objects.filter(con)

    #
    # from django.db import connection
    # cursor = connection.cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from tb where name = %s""", ['Lennon'])
    # row = cursor.fetchone()