本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式：
- 原生模块 pymsql（pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。）
- ORM框架 SQLAchemy
下载安装
pip3 install pymysql
使用操作
1、执行SQL
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql
# 创建连接，相当于为Python和数据库建起了沟通的桥梁 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') #其中passwd为密码（如果没有可以不写），db为数据库名 # 创建游标，相当于为俩者传递信息的信使 cursor = conn.cursor() # 执行SQL，并返回收影响行数（effect_row） effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'") #把要进行的操作写到括号中进行传递，以字符串的形式 # 执行SQL，并返回受影响行数 #effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,)) #以字符串格式化的形式进行传递 # 执行SQL，并返回受影响行数 #effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)]) #插入多行数据 # 提交，不然无法保存新建或者修改的数据 conn.commit() #将要进行操作的数据进行提交，否则无法修改数据，如果是单单进行查询的时候，不用提交 # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close() #操作完后需要将游标和连接关闭
2、获取新创建数据自增ID
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-
#获取自增id的条件时必须有自增列，我们插入数据的时候只插入除自增列以外的所有列，然后就可以获取我们插入行的id数 import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor() cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)]) conn.commit() cursor.close() conn.close() # 获取最新自增ID new_id = cursor.lastrowid
3、获取查询数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone() #这里我们所获取的数据是以元祖中包含元祖的形式，如果其后面再有一个row_1 = cursor.fetchone()，则在取后的后面再取
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3) #这里我们所获取的数据是以元祖中包含元祖的形式
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall() #这里我们所获取的数据是以元祖中包含元祖的形式
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
- cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动-----------------以当前位置向下移动一位
- cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动----------------移动到第二个位置（前面数是几，则移动到这个位置）
4、fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') # 游标设置为字典类型，这样取出来的数据就是列表里面包含字典的形式
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) r = cursor.execute("call p1()") result = cursor.fetchone()
conn.commit() cursor.close() conn.close()
在配置中有汉字的时候一定要设置charset="utf8"
import pymssql
class MSSQL:
"""
对pymssql的简单封装
pymssql库，该库到这里下载：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql
使用该库时，需要在Sql Server Configuration Manager里面将TCP/IP协议开启
用法：
"""
def __init__(self,host,user,pwd,db):
self.host = host
self.user = user
self.pwd = pwd
self.db = db
def __GetConnect(self):
"""
得到连接信息
返回: conn.cursor()
"""
if not self.db:
raise(NameError,"没有设置数据库信息")
self.conn = pymssql.connect(host=self.host,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db,charset="utf8")
cur = self.conn.cursor()
if not cur:
raise(NameError,"连接数据库失败")
else:
return cur
def ExecQuery(self,sql):
"""
执行查询语句
返回的是一个包含tuple的list，list的元素是记录行，tuple的元素是每行记录的字段
调用示例：
ms = MSSQL(host="localhost",user="sa",pwd="123456",db="PythonWeiboStatistics")
resList = ms.ExecQuery("SELECT id,NickName FROM WeiBoUser")
for (id,NickName) in resList:
print str(id),NickName
"""
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
resList = cur.fetchall()
#查询完毕后必须关闭连接
self.conn.close()
return resList
def ExecNonQuery(self,sql):
"""
执行非查询语句
调用示例：
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
self.conn.commit()
self.conn.close()
"""
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
self.conn.commit()
self.conn.close()
def main():
## ms = MSSQL(host="localhost",user="sa",pwd="123456",db="PythonWeiboStatistics")
## #返回的是一个包含tuple的list，list的元素是记录行，tuple的元素是每行记录的字段
## ms.ExecNonQuery("insert into WeiBoUser values('2','3')")
ms = MSSQL(host="localhost",user="sa",pwd="123456",db="PythonWeiboStatistics")
resList = ms.ExecQuery("SELECT id,weibocontent FROM WeiBo")
for (id,weibocontent) in resList:
print str(weibocontent).decode("utf8")
if __name__ == '__main__':
main()
浙公网安备 33010602011771号